犯罪阻止人工智能

布莱恩·华莱士
?2020年3月16日
?信息图表

人工智能，或者更广为人知的人工智能，已经在许多重要领域投入使用。人工智能的最大应用之一是打击犯罪和预防犯罪。人工智能利用多种技术来尝试预测接下来将发生什么犯罪，并帮助执法人员在任何事情发生之前就到达该地区。 AI用来跟踪下一个犯罪地点的方法是基于“破窗”警务，将巡逻目标定位于轻率犯罪（如故意破坏和盗窃）的热点地区。这些小犯罪构成了更大的犯罪，因为违法者在逃脱小犯罪后往往变得更大胆，这使他们变得更加重要。

犯罪预测软件使用历史犯罪数据调整现有的AI模型。目前工作原型的一个例子是由洛杉矶警察局和加州大学洛杉矶分校开发的Predpol，它根据最近针对500平方英尺以下地区巡逻的警察报告，预测了轻微犯罪的热点地区。 AI帮助追踪重罪犯和保护区域的另一种大方法是大规模监视。通过即时交叉引用来自911电话，CCTV录像和犯罪记录的数据，AI使警察能够更快地采取行动制止犯罪。人工智能可以通过面部识别来检测罪犯–人工智能可以在闭路电视摄像机和照片上扫描面部，以识别人员。跟踪并不仅限于面部，它还会继续延伸到车牌读取器，甚至是称为ShotSpotter的东西，它都能监听枪声并自动向执法部门发出警报。然而，人工智能并不仅仅是数字化而已-人工智能以惊人的发明走入人行道和街道，以密切关注违法者。 Knightscope K5是一款自动机器人，可以在街道上巡逻-重达500磅重，高5英尺2英寸，就像坦克一样。

了解人工智能如何在犯罪发生之前制止犯罪，以及人工智能如何在这里巡逻。

关于作者
华莱士

布莱恩·华莱士（Brian Wallace）是NowSourcing的创始人和总裁，该公司是一家行业领先的信息图表设计机构，总部位于肯塔基州路易斯维尔和俄亥俄州辛辛那提，与从初创企业到财富500强的公司合作。 Brian还在全国范围内举办#LinkedInLocal活动，主持Next Action播客，并被任命为2016年至今的Google小型企业顾问。

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原文链接：https://themerkle.com/crime-stopping-ai/

原文作者：Brian Wallace

编译者/作者：wanbizu AI

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