2020年值得关注的5大有前途的加密货币初创企业

区块链最近成为一个有趣的话题，其平台在全球范围内的数量有所增加。新兴公司遍布各地，面向各个行业。虽然其他一些成果硕果，但有些正在崩溃，而另一些则是骗局。区块链的未来取决于企业，机构和个人是否能够为正确的目的实施它。

互联网正在提供有关区块链的大量信息，这表明您的数据不是很安全。加密货币在区块链上运行，可帮助您追踪资金，从而破坏数据。一样，区块链创造了透明度，所以没有什么对公众隐藏。

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效用因子

许多项目目前正在使用区块链技术。之所以如此，是因为免费交易。当您计划投资加密货币时，很容易忽略效用因素，这一点非常重要。

高实用性的作用是提高流动性。加密货币在市场上多次交易时会出售。当它达到最高市值时，它将获得丰厚的回报，但是当它没有得到充分推广时，没有人会对购买它感兴趣。

高实用性也带动了需求。当加密货币合法交易时，许多投资者将想尝试一下。由于需求，它在市场上创造。会有利润。当加密货币变得流行时，它们也获得了主要用户，这意味着发行量下降了。

2020年会发生什么

减半比特币是今年最令人期待的事件之一。加密行业对此很敏感，因为硬币可能会翻转。但是，市场已经为新产品发布做好了准备，加密货币社区正在等待观察它的发展情况。

白宫在2019年对加密货币和比特币发表了评论。Libra在国会引起了很多讨论，加密货币社区正等待观察结果。

随着2020年的到来，我们应该期望分散式金融将接管各个行业。加密货币和区块链是一项发现，旨在简化全球金融格局并为人们赚钱。它会在全球经济中发挥作用吗？

本文重点介绍在2020年看起来很有希望的加密货币初创公司。以下是前五个项目。

Lendonomy

linkedin.com

这是针对于2018年在挪威奥斯陆创立的年轻人的平台。它使他们能够借钱和借更多的钱。 Lendonomy为您提供了一个与需要的人分享金钱的平台。该网站鼓励社交网络，并且年轻人在全球范围内联系。

它还向年轻人提供有关资金管理及其附带的所有工具的教育。一旦与他们进行投资，所有的财务状况都会保持秩序。创业的目标是通过激励年轻人相互帮助解决贫困问题。

场币

伦敦平台使用区块链技术将拥有土地的人与投资者联系起来。由于个人避免了与土地有关的昂贵转让给个人或公司，因此这变得更加容易。但是，该项目是第一个实现土地和财产管理（尤其是市场）分散管理的项目。区块链帮助交易变得舒适和安全。

该初创公司的目标是启动技术，以适应土地和房地产交易，并推动众筹项目。

交换雷达

SwapRadar下的团队在不同来源中寻找最高费率，并将信息传播给用户。该系统已集成，可以处理加密货币交换。

SwapRadar具有一种算法，可以查找出价及其各种加密货币汇率，然后以市场上的最佳价格进行谨慎的交易。所选费率显示在其网站上；它还会宣传其他可用费率。

区块链之所以起作用，是因为交易所在此进行操作。此时，特定时间的汇率可能与交易开始时的汇率略有不同。

加密货币先驱和经验丰富的开发人员设计了该创业公司。最简单的部分是不需要注册；因此很容易找到它并开始交易。

Omisego（OMG）

blockonomi.com

它是由Omise创立的，Omise是一家为数以千计的人提供在线支付方式的现实世界公司。目前，考虑到它去年才开始进行加密货币交易，该公司的价值为2.48亿美元。它曾在泰国的《福布斯》杂志上刊登，并获得“年度数字初创企业”奖。

该平台覆盖了全球超过20亿人和亚洲数百万人。它着重于通过不同的货币跨不同的网络创建支付系统。

现在，没有银行服务的人口可以以相对较低的价格以任何货币发送，接收货币。它可以是法定，数字资产或加密货币。由于有潜在的用户，提供商仍然有改进的空间。

潘托斯

该平台通过Bitpanda处理加密货币交换。该项目已在以太坊和Lisk等所有区块链中开发。

由于它允许这些转移，因此它依赖于令牌原子交换技术来发起加密货币的区块链间转移。 PAN与维也纳大学和研究人员等各种机构合作，将这个项目付诸实践。

今年，我们可以预期PAN将在没有第三方媒介的情况下进行跨链转移。所有用户都可以以可承受的价格使用在线支付。

结论

进行加密货币交易是您应该研究的背景知识，因为它可以使您摆脱当今正在处理的许多问题。如果您正在考虑进入加密货币业务，则此处列出的渠道已显示出巨大的潜力。

发现它们应该鼓励您在愿意的情况下承担必要的风险。这些项目还被证明可以为用户提供正确的信息，并且他们可以通过其网站向您保证优质的商品和服务。

特色图片：ed2go.com

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原文链接：https://thebitcoinnews.com/top-5-promising-cryptocurrencies-startups-to-watch-in-2020/

原文作者：coindoo

编译者/作者：wanbizu AI

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