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IPFS圣杯第一部分:更安全有效的互联网

2020-03-26 FilCloud 来源:火星财经

在互联网正在分崩离析,对 IPFS 的需求也越来越大这篇文章中讨论了一些与当前 Internet 迭代有关的问题。这简直是注定要失败,但现在我们将讨论 IPFS 将如何解决这些问题,因此,让我们看看互联网隧道尽头的曙光。

快速回顾一下,以下是我们上周在互联网上发现的四个问题:

安全性低下

不能满足用户不断增长的需求

集中化严重

容易受到审查。

我们将讨论安全性和效率。

安全性:无需信任任何人

IPFS 消除了信任第三方诚实性的必要性,从而保证了互联网的安全。这样,所有 IPFS 数据都是自认证的,这仅意味着用户能够自己确定他收到的数据是可信任的。

这种自我认证的秘密来自散列函数的功能。哈希函数是特殊的数学实体,如果输入的数据,将输出一个独特的指纹叫哈希值。

这些功能以这样的方式进行工程设计,即很难找到两个产生相同结果的数据,以至于在实践中不可能对原始数据进行伪造。

哈希用于记录指纹对人类的含义。它唯一地标识一个人。但是,我们无法从指纹中重建一个人。这意味着散列是唯一的标识符,不会损害原始数据的隐私性。不能仅从散列中复制数据。

哈希函数将数据变成唯一的指纹

这是关于计算机科学的数学知识。但是,它与 IPFS 有什么关系?

在 HTTP 中,当用户进入 codeclimbing.com 时,浏览器将在 codeclimbing.com 服务器的位置上获取数据。该位置可能被黑客欺骗。也许有人可以拦截请求,而不是发送博客,而是发送一个钓鱼网站,以获取用户密码。

但是使用 IPFS,用户将不会要求 codeclimbing.com,而是要求看起来像这样的哈希:QmTkzDwWqPbnAh5YiV5VwcTLnGdwSNsNTn2aDxdXBFca7D。

假设黑客拦截了对 QmTkzDwWqPbnAh5YiV5VwcTLnGdwSNsNTn2aDxdXBFca7D 的请求,并试图发送一个恶意网络钓鱼站点,则用户可以通过哈希函数运行接收到的数据,将接收到的数据的哈希值与请求的哈希值进行比较,然后拒绝接收到的数据哈希值不匹配。

这种方案的后果是巨大的。始终保持数据完整性。

如果用户请求法律文件,则该文件的单个字母不会不同。如果用户下载程序,则不会有一个 1 或一个 0。如果用户请求图片,则每个像素都将位于完全相同的位置,这是伪造很深的时候的一个有趣属性,在这种情况下,图片的真实性可能很难确定。

与前面提到的 LOCATION 寻址相反,将重点放在使用散列函数获取数据上被称为 CONTENT 寻址(因为对内容进行了散列)。我想您会同意的,这样更安全。

内容寻址还有一个重要的特性。

效率与速度:数字兰博基尼


上面的解释中有一些遗漏之处,如果您格外精明,您可能已经意识到:由于用户根据其内容的哈希值而不是其位置来查询数据,我们如何知道该在哪里根本找不到这些数据?数据在哪里?到底在哪个服务器上?

答案是数据可以在任何地方。IPFS 是任何人都可以参与的对等网络。您可以将其视为 BitTorrent,该协议通常用于分发盗版电影和歌曲。

而且由于任何人都可以分发数据,例如,美国的用户不必向中国的遥远服务器询问数据,他只需从地理位置附近的其他人那里获取数据,反之亦然。反过来。这在效率上要高得多,尤其是就地理位置而言,如果数据就在用户旁边。

假设有一个房间,里面有100个HTTP用户和100个IPFS用户,他们都想访问codeclimbing.com(因为这是一个很棒的博客!:D),他们的经历会有什么不同?

这 100 个 HTTP 用户将向 codeclimbing.com 的位置发送请求。这些请求中的每一个都会通过互联网,通过一堆路由器反弹,直到最终到达服务器(极有可能来自 Google 且距离数千公里),然后从服务器发送所请求的数据,然后将其反弹再次通过一堆路由器返回,最终到达了用户的手中。

从 IPFS 用户的角度来看,请求是什么样的?100 个 IPFS 用户向IPFS网络请求数据散列。如果房间里有人拿着文件怎么办?为什么要麻烦通过路由器并到达可能的远程服务器?地理位置接近的用户可以与另一个用户共享它,并且该用户可以与另一个用户和另一个用户共享它。

在这种情况下,内容寻址显然是效率更高的位置寻址!当然,这都是以安全的方式完成的。

明天将继续讨论IPFS如何解决Internet的另外两个问题:集中化和易于审查。

非常感谢您对 IPFS&Filecoin 项目的持续支持。我们很高兴继续与您一起,为人类信息建立一个强大的,去中心化和高效的基础。

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本文来源:FilCloud
原文标题:IPFS圣杯第一部分:更安全有效的互联网

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编译者/作者:FilCloud

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