什么是Chainlink？ LINK起源，代币经济学，用例说明

主要亮点：

Chainlink的LINK令牌在过去两年中飙升了加密货币排名，由于其市值为12.2亿美元，该令??牌目前是第12大加密资产。 Chainlink拥有专门的追随者，并且是当今区块链领域中最常讨论的项目之一。

Chainlink解释

Chainlink旨在为启用智能合约的区块链平台提供解决“ oracle问题”的解决方案。当满足预定条件时，智能合约可以以分散且不受信任的方式执行代码。但是，当智能合约必须利用诸如两个不同资产之间的汇率之类的真实数据时，就会出现一个明显的问题。即使智能合约本身的执行可能是分散的和不信任的，向其馈送数据的“预言”也很容易被操纵或以其他方式不可信。

Chainlink正在开发一个框架，该框架允许开发人员构建去中心化的Oracle，为智能合约提供可靠的数据。

买卖链链接（LINK）

Chainlink的起源

Chainlink的起源可以追溯到2014年，当时成立了一家名为Smartcontract.com的公司，目标是提供将数据源与区块链相连接的产品。但是，由Smartcontract.com开发的产品依赖于集中式的Oracle，因此该团队选择了另一种，更加分散的方法。

2017年9月，Smartcontract.com背后的团队为去中心化的Oracle网络Chainlink推出了其初始代币发行（ICO）。由于当时的ICO市场炙手可热，该团队成功实现了3200万美元的融资目标，将LINK 10亿总供应中的35％分配给了ICO投资者。 Chainlink主网于2019年6月启动。

Chainlink的首席执行官是谢尔盖·纳扎罗夫（Sergey Nazarov），尽管他在社交媒体帐户上的活跃度可能不及加密和区块链行业的其他一些知名人士，但他通常被视为加密社区中Chainlink的面孔。

基本Chainlink信息：

链环功能

Chainlink使建立分散的Oracle网络成为可能，该网络为Snart合同提供输入和输出。这些分散的oracle网络由多个独立的节点，用于收集数据的公认方法以及提供对API的访问的外部适配器组成。

LINK令牌在Ethereum平台上用作ERC-677标准令牌。 ERC-677令牌保留了ERC-20令牌的所有属性，但具有一些其他功能。 LINK令牌对于补偿节点运算符是必需的。节点运营商还使用其LINK令牌作为抵押。简而言之-如果他们提交错误的数据，则会丢失必须作为抵押物放置的LINK令牌。

LINK是如何创建的？

LINK令牌的供应量上限为10亿个，并且令牌的全部供应量在发布时就已预先确定。 LINK最初的分发方式如下：

LINK的全部货源目前正在流通中。您可以在以太坊浏览器（例如Etherscan.io）上跟踪LINK传输。

链链接用例

Chainlink的技术可以在各种用例中得到利用。例如，要求访问链下数据（例如加密货币和法定货币之间的汇率）的分散式金融协议可以使用Chainlink来访问可靠的价格数据。

Chainlink还可以被金融，供应链，支付应用程序，保险和其他应用程序中的智能合约使用。简而言之-只要智能合约需要可靠的链下数据，它就可以利用Chainlink。

这些数据可以来自价格供稿，物联网传感器，随机性生成器，生物识别传感器以及许多其他来源。

哪里可以买到LINK以及如何存储？

LINK是当今市场上最受欢迎的加密货币之一，因此可以在许多世界领先的加密货币交易所中使用。如果您已经拥有某种加密货币，例如比特币，则可以在Binance，OKEx，Huobi或其他加密货币对加密货币交易所上将其交换为LINK。

如果您想获取法定货币的LINK，可以在Coinbase，Kraken或Bittrex上购买LINK。

由于LINK是基于以太坊的令牌，因此您有很多选择可以存储它。几乎所有支持基于以太坊令牌的加密货币钱包也将支持Chainlink。这是一些最好的LINK钱包。

在下载和使用任何加密货币钱包软件之前，请确保您是从合法来源下载的，并且该软件是最新的！

如果您想为LINK资产提供额外的安全性，请考虑购买硬件加密货币钱包，例如Ledger NanoS。

判决

ChainLink交付用于智能合约的去中心化Oracle的使命可能会对区块链技术的实际效用产生重大影响。对链下数据源开放智能合约可以解锁许多用例，我们很高兴看到ChainLink的未来。还值得注意的是，在加密货币和区块链领域中，几乎没有任何项目试图达到与ChainLink相同的目标，这使该项目处于独特的主导地位。

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原文链接：https://coincodex.com/article/7820/what-is-chainlink-link-origins-tokenomics-use-cases-explained/

原文作者：Peter Wind

编译者/作者：wanbizu AI

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