如何通过更好的数据检测和遏制COVID-19?The Merkle News

随着COVID-19像野火一样在美国蔓延，全国各地有数十万例确诊病例和数千人死亡。不幸的是，疗养院是该国各地受灾最严重的地方。在华盛顿州的西雅图，柯克兰生命护理中心是COVID-19爆发的首批美国震中之一。超过三分之二的居民对该病毒进行了阳性检测，近40人死亡。在美国，仅新泽西州就有2,000多个长期护理机构报告了COVID-19病例，其中近400所机构受到了疫情的影响，导致1,500多人死亡。

共同合作以及共享信息和数据是一种我们可以预测病毒下一步将如何前进并建立防御措施以防御该区域的方法。在世界各地，各组织正携手努力，利用新兴的技术和数据科学来对抗病毒。世界卫生组织已与微软，Facebook，Twitter和其他大型科技公司合作举办了冠状病毒“黑客马拉松”。洛克菲勒基金会（Rockefeller Foundation）认捐了2000万美元，用于发展更好的数据科学工具，以管理和跟踪病毒的传播。真正的挑战不是缺少数据，而是什么数据是重要且相关的，例如严重性，风险因素以及社会和环境背景。在某些情况下，仅使用宏数据并估计大范围的区域也可能是无效的-特定区域可能具有特定变量，可能会改变病毒的传播方式。让需要了解的人保持更新也很重要-速度对于挽救生命至关重要。但是官方消息来源可能需要很长时间才能报告详细信息。 2010年在海地爆发的霍乱疫情导致7,000人死亡，数十万感染。官方参考花了数周的时间报告数据，而在Twitter上，疫情的传播速度更快。

在此处了解有关收集新数据的新技术的更多信息，以帮助跟踪和阻止COVID-19在养老院中的传播。

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原文链接：https://themerkle.com/covid19-data-nursing-homes/

原文作者：Brian Wallace

编译者/作者：wanbizu AI

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