如何预测比特币价格？比特币S2F跨资产模型了解一下

前言：PlanB之前提出了S2F模型，得到比特币社区的极大推崇。而如今PlanB在S2F基础上提出新的思考模式：S2F跨资产模型（S2FX）。这个模型引入了相变的概念，并通过数据的量化，得出了比原始S2F模型高得多的价格预测。S2F的模型预测在2020到2024期间，比特币价格将会达到5万美元，而S2FX模型预测，比特币价格可以达到28.8万美元。这种预测从今天看，不可思议，因为它超出了我们的想象力。不过，这个世界上存在很多非线性发展的事情，人类善于理解线性的发展，但对于非线性往往很难理解。这就是未来的可能性所在。当然，比特币永远都是风险资产，只有概率，没有必然。大家做好自己的判断和风险控制。本文作者PlanB，由蓝狐笔记社区的“SoTi”翻译。

“科学中更重要的事情不是获取新的事实，而是发现新的思维方式。”

——威廉·劳伦斯·布拉格

介绍

比特币的S2F模型于2019年3月发布。最初的比特币S2F模型是基于每月S2F和价格数据的共识。既然数据点是按时间顺序索引的，因此，它是时间序列模型。该模型已经激活了全世界的定量分析人员。很多人都已经验证了S2F和比特币价格之间的非虚假关系。

当前的S2F模型

当前S2F模型

在本文中，我通过移除时间并向模型增加其他资产（黄金和白银）来巩固当前S2F模型的基础。我将这一新模型称为：比特币S2F跨资产模型（S2FX）。S2FX模型可以使用一个公式对黄金、白银和比特币等不同资产进行估值。

首先，描述相变的概念，因为它引入一种关于思考BTC和S2F的新思维模式。它解释了为什么S2FX模型是重要的。（蓝狐笔记：相变是指物质从一种相转变为另外一种相的过程。例如水，从液体变成固体或气体，就是从液相变成固相或气相。）

其次，描述S2FX模型，它是如何工作的，以及其结果的含义是什么。

相变

相变是理解S2FX模型的重要视角。在相变期间，事物的属性完全不同。过渡通常是不连续的。相变的三个例子：

1. 水

2. 美元

3. 比特币

水

水是相变的经典例子。水有四种不同的相（状态）：固体、液体、气体、离子化。它们都是水，但水在不同的相中具有完全不同的属性。

美元

相变在金融中也存在。例如，美元从金币（1美元=371.25粒纯银=24粒金）相变为由黄金支撑的纸币（按需支付给无记名的人金币），最后相变为没有任何支撑的纸币。尽管人们一直将其称为美元，但美元在不同的相中其属性完全不同。

比特币

比特币也是如此。Nic Carter和Hasu在他们2018年的研究中提到比特币叙事是如何随时间而发生变化的。

比特币的主要叙事如何随时间发生变化

这些比特币叙事在图表中看上去非常连续。但是，如果我们将叙事和金融里程碑结合起来（以及之后的S2F和价格数据），那么，他们看起来更像是具有突变的相变：

“概念证明” ->?在比特币白皮书之后

“支付” ->?在跟USD平价之后（1BTC=1美元）

“电子黄金” ->?在第一次减半后，几乎跟黄金平价（1BTC=1盎司黄金）

“金融资产” ->?在第二次减半后，（达成10亿美元日交易额的里程碑，日本和澳大利亚对其法律的清晰性、CME和Bakkt的期货市场）

水、美元以及比特币相变的三个例子为比特币和S2F提供了新视角。重要的是，不仅要考虑时间序列的连续性，还要考虑突变的相变。在开发S2FX模型时，我将每个相的BTC看作为具有完全不同属性的新资产。符合逻辑的下一步是辨别和量化比特币相变。

比特币S2F跨资产模型

下图显示了在原始S2F模型中所使用的月度比特币S2F和价格数据点。大家可以辨别出四个集群。

这四个集群确实可以表明相变。

可以通过最小化月度比特币数据和集群之间的距离来量化这些集群。我使用遗传算法（最小化绝对距离）来量化四个集群。未来的研究可能会聚集于不同的集群算法（例如K最近邻居算法）（蓝狐笔记：遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟大自然生物进化规律设计的算法，由美国的John Holland提出。）

四个确定的比特币集群中的每一个都有非常不同S2F市场价值组合，这似乎与减半和比特币不断变化的叙事之间是一致的。

1.比特币“概念证明”（S2F 1.3和市场价值100万美元）

2.比特币“支付”（S2F 3.3和市场价值5800万美元）

3.比特币“电子黄金”（S2F 10.2和市场价值56亿美元）

4.比特币“金融资产”（S2F 25.1?和市场价值1140亿美元）

跟水和美元一样，这些四个比特币的集群代表了四种不同的资产，每个都有完全不同的叙事和特征。具有S2F 1.3和仅有100万美元市场价值的比特币“概念证明”跟具有S2F 25和1140亿美元市场价值的比特币“金融资产”是截然不同的。

从比特币集群的相变角度看，它们是完全不同的资产，现在，我可以将白银和黄金等其他不同资产纳入到这个模型。这使其成为真正的跨资产模型。对于白银和黄金，我使用Jan Nieuwenhuijs和TradingView的ultimo 2019年12月价格最新分析得出的库存和流动数字。

5.?白银S2F 33.3和市场价值5610亿美元

6.?黄金S2F 58.3?和市场价值100,880亿美元

这一图表显示了四个量化的比特币集群（加上原始比特币月度数据作为背景）、白银和黄金。它们形成一条完美直线。

我使用回归分析来制作S2FX模型。请注意，跟原始S2F模型的巨大不同在于，我在回归分析中使用了白银和黄金S2F和市场价值数据。S2FX模型显示了S2F和这六种资产市场价值（低F重要性、低p值）之间具有显著的关系，且具有完美的拟合度（99.7% R2）

S2FX 模型公式可用于预估下一次比特币相/集群的市场价值（比特币S2F将在2020-2024年间达到56）：

市场价值=exp（12.7598）*56^4.1167=5.5万亿美元

这意味着比特币价格（2020-2024间1900万BTC）为288,000万美元。比特币价格预测显著高于原始研究中的55,000亿美元。请注意，S2FX模型只是第一步，它还没有被其他人复制或评审。(蓝狐笔记：现在还处于模型提出阶段，需要得到更多同行评审)

注1:尽管有6个观察值较低，但我还是重视相关S2FX模型的结果。这是由于F、低p值以及高R2的重要性，同时还因为时间序列分析中已知的非虚假S2F价格关系和协整。未来研究可能会聚焦于增加更多类型的资产到分析中。

然而，大多数资产具有较低的S2F值（≤1），由此它并没有多大趣味。相反，钻石具有较高的S2F，但其估值非常复杂（粗钻/切割、克拉、不同颜色以及亮度等）

注2:S2FX模型允许插值，而不是原始S2F模型的外推。（蓝狐笔记：插值法和外推法都是根据数据和模型进行预测的方法，区别在于如果预测的点在现有的数据范围内就是插值，在范围之外就是外推）原始的S2F模型做出的预测落在制作模型所用的数据范围之外。新的S2FX模型做出的预测则落在推导公式所用的数据范围之内。

插值（左）和外推（右）的例子——数据在蓝色、黑色线为模型，红点为预测值

结语

在本文中，通过移除时间和向模型中增加其他资产（白银和黄金），我巩固了当前的S2F模型的基础。我将此新模型称为比特币的S2F跨资产模型（S2FX）。S2FX模型用一个公式对不同资产（白银、黄金和比特币）进行估值。

我已经解释了相变的概念。相变引入一种对比特币和S2F的新思维模式。这使得我想到了S2FX模型。

S2FX模型公式跟数据有完美的匹配（99.7% R2）

S2FX模型预计下一个比特币相/集群的市场价值是55,000亿美元（BTC在2020-2024期间的S2F将会是56）。这意味着比特币价格将达到288,000美元（在2020-2024年为1900万的供应量）

S2FX模型巩固了原始S2F研究中的已知事实，同时也为比特币相变到第五阶段提供了新思维方式。

原标题：比特币S2F跨资产模型：预测比特币价格的新思维

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编译者/作者：蓝狐笔记

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