智能大健康医疗

人工智能与健康领域的结合能够让病人就诊流程更加便利，医生也能合理安排手术日程，甚至还能为医生们在看病时提供决策建议。目前已经有不少人工智能在健康领域实践的成功案例，无疑也预示着它的乐观前景。

智能健康管理的风险识别，通过相关软件获取广泛的健康计划成员或者患者的病例和病理生理学等数据的基础上，为用户绘制患病风险随时间变化的轨迹。医用软件分析对病人做出迅速、有针对性的诊断，从而使病人的分诊时间大大缩短。

虚拟护士应用，所开发的APP，它可以与用户的时钟同步，来触发各种问题或者状况，可以提示病人按时服药。这样的思路是收集医生可用的可行动化数据，来更好地与病人对接或者服务。此类APP主要服务于有慢性病的患者，基于可穿戴设备、只能手机、电子病历等多渠道数据的整合。综合评估患者的病情，提供个性化健康管理方案。

精神健康通过挖掘智能手机用户的数据来发现用户精神健康的微弱变化，推测用户生活习惯是否发生变化，根据用户习惯来主动对用户提问。当情况发生变化时，会推送报告给身边的亲友甚至是医生。有情绪识别功能的软件，通过网络摄像头来捕捉、记录人们的表情，并分析判断到出当事人的情绪是喜悦、厌恶还是其他状况。

移动医疗在线就诊的系统，能够基于用户的既往病史与用户和在线人工智能系统对话，并给出初步的诊断结果和相关的应对措施。

健康干预，应用人工智能技术分析来源于可穿戴的智能设备等方面的数据，给用户提供个性化的生活习惯的干预和预防性健康管理计划，使得用户提早或者避免发生严重疾病。

人工智能在医学健康领域的比较热门的几个应用，相信在未来随着人工智能的发展，它在医学领域的应用范围会越来越广。

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编译者/作者：金牛

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