区块链，机器学习和AI

区块链还可以用于机器学习领域，并与人工智能（AI）结合使用。

因此，让我们看看如何将它们集成在一起或如何将它们用于将这些技术推向更高的水平。

机器学习中的区块链

从数据安全性的角度来看，区块链具有稳健的鲁棒性：当将其记录在区块链上时，首先从“可靠”来源（例如oracle）（可能是去中心化的）传递过来的，我们可以以去中心化的方式恢复它，而无需可以被篡改。

我们谈论所有类型的数据，因此也谈论由机器学习或人工智能系统管理的数据。

例如，由SingularityNet公司设立的项目允许分散算法，并在区块链上拥有任何人都可以使用的数据市场，因此不是封闭和集中的市场。这就是Sophia机器人的制造方式。

该领域的另一个基于EOS区块链的项目也是Effect.ai，它位于区块链和各种dApp（去中心化应用程序）之间。

机器学习

在这一点上，我们谈到了一个与人工智能紧密相关的重要元素，即机器学习，它使计算机能够学习某些东西，而无需向他们解释任何东西，而只需访问它们在网络或计算机上找到的各种数据即可。在区块链上。

机器学习精确地基于数据，这些数据如果加载到区块链中并因此变得“确定”和“经过验证”，则可以通过制定特定事件的模型或预测来对其进行分析。

更进一步，通过整合这些元素，我们还可以达成共识协议的演进，从更传统的PoW，PoS，DPoS到AION使用的PoI（智能证明）。

这是PoW的演变，其中验证者训练AI解决日益复杂的数学问题，以免增加难度，因为AI自身会设置“难度”来防止攻击具有巨大力量的学科的一部分。

目前，我们还远远没有看到这个领域的完整和功能，但是在未来，鉴于量子计算机领域所取得的进步，这并不是说不可能达到的。

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原文链接：https://cryptonomist.ch/2020/05/14/blockchain-machine-learning-ia/

原文作者：Alfredo de Candia

编译者/作者：wanbizu AI

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