如何在没有加密的情况下促进采用加密

如何在没有加密的情况下促进采用加密

在当今世界，社交距离已成为全球预设，并且电子支付占据了领先经济体中所有记录的交易的80％以上的时代，我们不必将比特币或其他任何加密货币视为空间不足的事物。

相反，如果有的话，加密货币正在成为政府，企业和个人之间的沉默规范。 因此，假设公民对分布式分类帐技术的工作方式随着时间的推移而增加的理解既不明智也不公平。 实话实说，最成功的区块链归功于传统业务逻辑而非加密技术。

在本篇文章中，我将尽力展示一些有趣的加密货币采用示例，如各种基于以太坊的初创公司以及设法在国际商业舞台上留下印记的web3项目所展示的，而在这里没有提及比特币或加密一词。所有。

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这应该是一个非常不言自明的概念，尤其是如果您关注奶油级区块链服务提供商，无论我们是在谈论金融工具，智能合约，甚至是游戏和去中心化应用程序（dapps）。

例如，中国高科技巨头腾讯为其用户和/或客户提供了各种数字代币和虚拟货币，这些数字代币和虚拟货币可用作游戏中的经济工具，支付应用程序中的代币和消息传递信用。

腾讯开发的CallOfDuty Mobile使用内部代币模型，该模型未在加密经济学框架下进行广告宣传。

腾讯仅在2019年就成为了数字巨兽，收入达到3770亿元人民币（约合530亿美元），而且它从来没有提到“区块链”或“加密货币”之类的词来获得这一地位。

区块链驱动的应用几乎肯定会使用某种本机令牌来存储，管理和分发信息，而不论其性质如何，无论是货币，个人数据还是应用内数字资产。

成功的区块链公司与陷入困境的公司之间的区别在于，利用分布式账本技术的领先企业并不急于将其服务作为加密服务进行推广，也不会在任何给定的机会中抛弃“区块链”。

实际上，它们的继承依赖于非加密促销，并取决于业务模型，应用程序价值和核心服务本身（例如，消息传递，游戏等）。

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当然，当模拟公共区块链平台和比特币（BTC）之类的加密货币时，要跳过相应应用程序的金钱方面真的很困难，即使不是不可能。

然而，以太坊等第二代和第三代区块链设法创建了一个复杂的框架，该框架将允许企业家使用公共分类账来推广其应用程序服务，而不是加密服务。

以Mintbase为例。 现场的领先NFT工厂之一，它可以为各种数字和有形商品启用令牌化方面，提供易于掌握的UI，智能合约模板和各种用例，即使有零编程技能，仍然能够轻松操作区块链注册流程。

更令人信服的事实是，Mintbase为每个铸币商/内容创建者提供了一个内部商店，客户可以挑选自己喜欢的资产和/或服务，并立即用加密货币或法定货币进行支付。

这样，对于具有基本互联网技能的人来说，他们的整个过程就自然而然，考虑到服务本身就是所要寻找的东西，“加密”一词在吸引客户进入该领域时是不必要的。

正是由于ERC-20，ERC-721，ERC-1155等行业量身定制的协议，我们在这里重点关注以太坊，因为这是唯一可以进行此类投资的可行平台。

使用Mintbase和其他类似平台，您可以上传文件（png，jpeg，gif，mp3，mp4，ogg，pdg等），确定令牌的类型及其稀缺性以及其他元数据（例如资产标题） ，说明等，并以智能合约的形式直接在以太坊区块链上注册，该合约似乎是由铸币商的0x生成的，从而使其成为无缝的上架非可替代代币工厂。

换句话说，内容创建者不仅可以使用与Web3兼容的以太坊钱包进行数字活动，而且客户还可以访问Web3商店并购买收藏品，活动门票，虚拟物品以及与实体物品挂钩的所有权合同。与从eBay购买东西类似的方式。

如果那不是推广区块链技术的健康方法，我不确定是什么。

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在以前的出版物中，我们多次引用了欧盟议会议员伊娃·凯利（Eva Kaili）的话，但简而言之，她对加密货币采用的看法表明，在理解DLT背后的魔力时，我们不应该等到所有人都坐在同一页上。 取而代之的是，无论我们是否提到区块链和加密货币，人们都会在过时的日常生活中开始使用区块链服务。

用她自己的话说，当我们刷VISA和/或万事达卡支付餐费时，我们大多数人都不知道SWIFT系统如何工作，VISA的服务器如何分配或PoS机器使用哪种加密方式。 我们关心的是服务本身，它应该像刷卡一样容易。

因此，采用加密肯定是不可避免的，但这并不一定意味着每个人都会理解其工作原理。

低采用率的加密货币初创公司的问题在于，他们难以解释为什么或如何在其产品和/或服务中利用区块链，这就是排斥回头客的因素。

这只是我的两分钱。 希望这篇文章会引发一些关于采用加密技术的思考过程，我很高兴在下面的评论部分或通过Twitter交流相关的情报。

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原文链接：https://www.cryptos.com/how-to-promote-crypto-adoption-without-crypto/

原文作者：Ross Peili

编译者/作者：wanbizu AI

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