矩阵元孙立林：传统金融上链，不是区块链的方向，数据可计算性才让其有价值

本篇笔记来自于由杭州未来科技城管委会、巴比特主办的杭州区块链国际周7月7日的活动。

演讲嘉宾：矩阵元创始人兼CEO 孙立林

原演讲主题：作为下一代计算架构的隐私计算

该篇中，嘉宾为我们展示了区块链在隐私计算，在数据的可计算性与流动上，特别是将其服务于2B的金融领域的可能性。

以下，Enjoy：

我几乎所有巴比特组织的活动都参与了，从乌镇的活动开始，每次讲的都是隐私计算的内容。最近这个话题比较热，但和大家理解的可能会稍微有些不一致。

去年发改委发文，全国有几个试点。排序很有意思，雄安第一、浙江第二、福建第三、广东第四、四川和重庆并列第五。当时虽然没有把数据列为生产要素，但已经开始动手做数字经济实验区。

我们2016年开始做区块链，做密码。2017年开始定位到隐私计算，并将其定位在下一代计算架构。过去四年我们日益觉得这个方向是个基本面。

隐私计算不是个单一的技术，包括区块链也是。如果当做一项技术去做，很难往下走。应该是作为基础设施重要的一部分，或者本身就是基础设施的载体，天生是面向运营的生意，而不是单独的技术。

我们不再泛泛地提“数据资产”，单纯的数据没有意义。既不可被定价，也不可被交易。在过去几年，各地建的大数据交易所其实都没有交易，是非常尴尬的事情。各地的大数据局也无法统筹各地的委办局来形成政府想要的局面。

真正有意义的事情是数据的可计算性或者叫可计算资源。只有算子在计算需求的加持下得到的结果，就是可计算资源才是可以被定价、估值和交易的。泛泛的说数据没有意义。

我们过去几年一直试图向市场说明隐私计算是新一代的计算架构。是彻底的把数据互操作的互联网变化成计算互操作的互联网，带算子跑的。很简单，一方有数据，这些数据按照各方的合规性要求是不能离库的，另外一方如果有算子，有模型，按照尤其是金融行业的要求也不能离库。基本上大家都是在远程协同做计算。

在这种条件下，我们认为区块链才有价值。如果泛泛的把现有的金融业务搬到链上，其实是不需要区块链技术的，无助于金融基础设施的综合成本和制度**易成本的降低。只有在彻底的可计算资源交换下，区块链才能发挥做智能路由和轻分的价值。

从数据要素的全生命周期看。我们提供的这个划分方法是容易被业务方、行业所理解的。我们在第一个环节，数据的采集、生产，布局了一家物联网、区块链模组公司，由它做端侧的数据采集。但现在入口的争夺日益激烈，各大运营商和各大物联网公司现在我们基本都签完了。鉴于现在的局势，我们会更多的看国内的芯片公司，往底层走。

我们会日益把自己定位在数据的交换、共享方面。优先级是共享高于交换。在我们的优先级中，隐私计算的优先级是要高于区块链本身的。这是个运营商架构，但复杂度是取决于对交易本身的理解。

最近隐私计算确实火了。昨天还有一堆投资人和我开电话会议。有些项目声称自己能做通用计算。在过去几年我一直在澄清和打假这件事。没有人能做到通用计算。

只是MPC前端的算子需求给出来，就有几十种甚至更多的变化。目前为止全世界也没有人能做到通用计算。即便美国的图领奖得主，和我们有合作的也做不到。只能做单一算子的共享和交换。数据隐私计算距离平台化的时间还比较长，还是在0和1的时间点中。今年一夜之间出了很多做隐私计算的公司，我相信在技术上的积累还需要几年时间。

对于AI和大数据算子的支持不可能替代建模。隐私计算只是对联合建模做支持和预测的赋能，本身不能替代建模。建模的过程不能在线上完成，还是要靠人。这已经不是隐私计算和区块链的事情了，AI也做不到这点。金融领域核心模型都是靠人来做的。

数据要素治理体系

这是我们从2017年一直鼓吹的一件事，要肢解和分拆现在的互联网公司，尤其是互联网的巨头要按照这个逻辑被肢解掉。否则会严重触犯合规性。今年从4月份以后，国家开始重视这件事。和各地政府交流下来，这个模型日益得到大家的认可。

在确保个人信息安全，确保机构间交易安全的情况下，我们不得不把数据分拆成三件事：身份认证、可计算资源的存托和可计算资源的交易。互联网公司也必须按这个逻辑把三件事分拆掉，不可以同时做这三件事。

隐私计算中会定义不同的角色，发挥的作用也不尽相同。金融机构对于隐私计算的理解会相对透彻和急迫一些。

因为日常每年一家大、中型银行就是几亿到十亿的数据购买成本。自然会想到如何控制风险。每家银行分管风险的总监、领导都会意识到，以后我买的数据必须是可认证、可追溯、在合规性上是安全的，并且我自己的模型和算子也坚决不能披露。就是我到底要算什么不能披露。

这件事在过去也是如此的，但过去更多是靠人，靠国企之间的背书。某种程度上，过去和现在的大数据公司多多少少不是黑产，就是在灰产的边缘，是非常不安全的。拥有的数据，所谓的数据不落地，不进硬盘，不进内存也有问题，这些方法马上会被彻底淘汰掉。

隐私计算从底层到上层要做的事情其实特别多。我们在过去的五年时间基本都在搞科研，没办法。我是做金融行业业务出身的人，但不得不把这些基础打好，才有可能进入业务运营阶段。

7月6号下午，工信部的人到我们深圳办公室来听了一下午汇报，我很意外他们还挺懂行的，居然对很多细节也有了解，可见是开始研究这件事情了。但还是想和各位报告一下，隐私计算这件事依然比我们想象的难度要大。

今天隐私计算技术上有三个流派。严格上把密码学这派叫隐私计算；第二派从AI来的，做联邦学习；第三派是安全界的，做TE。

我是一个技术原教旨主义者，我们做了一个开源架构也会支持所有的方案。但在过去五年里我们坚定的选择了密码学的方向。

在今天的节点上，我们可能更容易听进去它们的差别。只有密码学主导的隐私计算可以给系统提供可验证的安全性。联邦学习不可以，TE也可不以，它们完全做不到。作为一个运营要素级别的资产网络服务而言，做不到可验证的安全性，是不可以作为运营商的，只能做项目。

单一的联邦学习服务，很多机构在卖。但第一存在第三方的数据汇聚点，不安全；第二是可逆推的，也不安全。TE已经连续被爆出漏洞。

我的看法是，单一做存证、溯源，对于这种量级的金融设施是没有意义的。你不能保证综合性、制度**易成本得以控制，是无法说服现有的金融机构向它迁移的。

我们在7月会正式和股份制商业银行做隐私计算的全面合作。这其中会很复杂，是要把整个银行从柜面到里柜，从前台到后台，到所有交易系统，从前置到服务系统全部数字化。

今天的银行本质上是运营资金风险，资产负债表负责的是风险。下一代银行，资产负债表会转向运营数据资产。这件事的趋势非常明显。

我们正在配合银行做这方面的转型。这是我们做的初步架构，其实逻辑上并不复杂，技术上当然很难，但最难的是对全行的业务的梳理和理解。能够把各条线的业务往数字化迁移，这是我们现在全力以赴做的事情。

我们希望它不仅是一个项目或产品，实际代表了金融行业，尤其是银行，因为证券和保险行业与银行相比，IT能力差距太大了。代表了银行真正开始向数字化前进。

我们在境外也做了很多金融方面的服务。从华尔街来看，会全面的定位为下一代分布式基础设施。几乎全球性商业银行总部层面都成立了相关的部门，不仅做投资，而且在改业务架构。

我估计如果顺利的话，在今年9到10月，美国会宣布这个领域非常重量级的并购，这是国内无法想象的。引发的效果会非常像去年脸书推出Libra之后中国开始推区块链。

这个消息正式宣布以后，我相信大家会重新审视什么是区块链，到底应该用来干什么，什么是隐私计算。

从我们过去的实践来看，新一代的基础设施必须要服务新一代的资产或新一代的流动性。这是我们着力于隐私计算的原因。只有这个方法可以帮助数据要素成为可管控的资产。因此它才需要新的交易对手方的机制，这就是区块链带来的价值。

以上就是笔记的全部内容。

最后多说一点，作为PlatON的创始人，孙立林还是很低调的，整个演讲基本围绕隐私计算在谈，几乎没有介绍自己的项目，甚至连名字都没留下。而五六年深耕一个领域，不追热点也是不易。除了笔记中提到的和传统银行合作之外，PlatON也为以太坊2.0设计了安全多方计算（MPC）的算法。

PlatON目前测试网已经上线在测试阶段，之前官方介绍今年Q3主网上线，其代币为LAT。PlatON项目方在币乎上也有账号@PlatON里面有更多关于项目和隐私计算方面的内容。

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编译者/作者：行走

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