【坤叔解盘日记7-03】认识“量化交易”

坤叔履历

20年商品期货交易经验，原高盛农产品分析组分析师、东航期货首席操盘手、Tower量化基金策略师，2016年进入数字币行业，两年的牛市个人资产增长193倍，熊市采用自己的交易方法论，大手笔做空，再次获得1600%的财富增长。

要想使金融交易的行为后果得以量化评估，只有通过量化交易（程式化交易）系统才能实现。不管投资市场上发生什么事，最终都体现在价格、成交量、时间上。那么，我们就尊重市场的客观实际行为，利用价、量、时三因素，对交易状态进行定义，做出数学模型。再对所有的历史图表进行检验，得出以下指标的量化结果：胜算率、利润风险比、概率分布特征、信号发生频率、人为不可控风险发生概率及单次最大亏损额度、平均年回报率等。

如果量化结果在足够的采样数量下检验具有可操作性，那么我们只要编写代码，让计算机去执行它即可。通常情况下，一个量化交易模型在设计时会有不少可以优化的参数，通过计算机对历史数据的回测，可以得出若干组在历史数据中有较强盈利能力和较低风险度的参数配置。选配这些参数，以期在当下的交易中得到更有优势的交易结果，是量化交易的优势之一。但需要注意的是，价格的变化的形态是历史的重现，但绝不是简单的重复。历史数据的测试上大概率的事件，到了当下可能已经发生了很大变化。当前，“量化交易”该如何与时俱进的问题，依然困扰着所有致力于交易量化的交易者。

7-03BTC行情分析

如上图，价格延续区间波动，走出单边行情的概率较低，趋势仓单需要继续等待进场机会。

7-03ETH行情解析

如上图，价格继续延续区间震荡，目前需继续等待趋势仓单入场机会。

7-03展示账户交易简述

BTC和ETH均已经清仓。

账户权益：

注：本文所指所有价格，都以Starqueen.top的USDT本位合约价格为准

如果想得到坤叔实时操作建议，或者有其他见解分析，欢迎进群讨论

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编译者/作者：坤叔解盘

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