Phala 获评 “隐私计算新锐原生力量”

7 月 5 日，国内首个隐私计算产业论坛——“隐私计算：让数据安全有序流动起来”暨 2020 隐私计算产业30强榜单颁奖典礼——在杭州区块链国际周开幕。

此次论坛由算力智库、巴比特、上海人工智能发展联盟、长三角大数据产业合作联席会议、上海现代服务业联合会金融科技专委会、慢雾科技等机构共同举办。首次汇聚了 AI、区块链、大数据、物联网等众多技术方向的顶级主流机构代表与专家，聚焦密码学、多方安全计算、安全、联邦学习等重要议题，探讨在技术融合下如何重构数据价值与分享数据红利，是一次共享数据应用的思辩饕餮盛宴。

在圆桌环节，Phala CEO 佟林 作为新锐隐私计算项目代表就“当隐私遇上区块链”主题分享了自己对隐私计算和区块链隐私化的看法。

针对 “如何看待区块链与隐私计算的关系？隐私计算可以发挥什么样的作用？”，佟林指出，

“……区块链本身对隐私计算是有突破和加速的；而隐私计算对提高区块链产业落地渗透率有很大帮助。这也是我们团队创业的初衷。……具有保密性的应用、功能或模块能够帮助区块链更多地应用在各行各业，成为基础设施之一。这个过程中，隐私计算有着必不可少的功劳。”

“……在数据方面，我自己一直有一个观点，就是不能加密或没有秘密的数据，是不能产生产权的。任何数据，一旦有可能成为明文数据，它就没有了所有权，没有产权。而比如说国家最近在推进的，‘让数据作为一种生产要素’，都是基于数据所有权的。我觉得这一点特别重要。”

对于“关于区块链+隐私计算协同应用的场景案例”，佟林则借此机会传达了 Phala 领航产品 Web3 Analytics 的理念：

“这次来我们展台的朋友可能看到了，我们这次牺牲了品牌露出机会，来做一个实验。我们打印了10家公司的用户协议，做了一个投票器，大家可以投票选择你不信任的或觉得不合理的用户协议。目前排在第一第二的分别是微博和微信（笑）。”

“大家知道所有的数据都是收集来的，都是你使用的app、网站上报上来的。所以我们把上报的工具做了一个替换，替换成我们做的 Web3 Analytics。W3A 的 SDK 在上报之前就已经做了端到端加密的处理，所以上报的只有加密数据，没有明文数据。所以互联网公司不会知道自己收到了什么样的数据，只有在经过用户的授权之后，这个数据才可以被使用被计算。

“……可能我们的产品会遇到各种各样的阻力，但我相信未来会有越来越多团队做这样的事，而且我相信在各国对公民隐私越来越看重的趋势下，一定会有预算或者市场来支持这类产品。”

圆桌结束后，论坛权威发布了2020隐私计算产业30强榜单。其中，Phala 获评 “隐私计算新锐原生力量”，佟林上台领奖。

评委组由武汉大学密码学研究所[7]所长何德彪教授、清华大学交叉信息研究院[8]助理院长徐葳教授、新加坡管理大学[9]终身教授朱飞达、北京知识安全工程中心主任、中国科学院信息安全国家重点实验室[10]吕述望组成。这份榜单将涵盖未来隐私计算领域最核心的有生力量和场景赛道，以及给出一些隐私计算领域新的方向和判断标准。对于正在思考和入局隐私计算领域的从业者，具有一定的风向意义。

关于Phala

Phala Network 是波卡上的隐私计算平行链，基于类 pow 的经济激励模式，释放无数 CPU 中隐私算力运用于波卡平行链，进而服务波卡上的 Defi 、数据服务等其他应用。基于 Phala 的应用 pLibra 和 Web3 Analytics 已经获得 web3 基金会奖金。2020 年 3 月，Phala 成为首批加入 Substrate Builders Program 计划的项目之一。2020 年 7 月，Phala 获评由算力智库 “隐私计算新锐原生力量”。

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编译者/作者：Phala可信网络

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