2020魔幻之年如何破解？这有一份行动指南

3月，度过疫情高峰的国内开始了复产复工。

疫情带来的影响是深度而长远的，对一些行业和企业甚至是致命的。即使扛过了最艰难的阶段，仍然要面对各方面的“余波”：门店营业受限、线下客流暴跌、线上竞争加剧、运营成本增加、营销预算腰斩、拉新促活乏力、收入大幅下滑、资金周转困难……

为了帮助企业逆境自救，我们启动了“领跑计划”系列直播，分享TalkingData在数据驱动增长上的新思路、新方法与新实践。

本文将梳理往期课程内容，希望能为各行业、企业的复苏之路带来一些帮助。

如需课件，请至文末添加小助手微信获取。

消费行业转型融合

线下受创，如何从线上补血？

#1零售业私域流量2.0时代，底层逻辑全解读

从服装企业的业务方向、效率和策略角度，剖析私域流量构建的误区，分享会员运营的要素、方式与成功案例。

#5零售消费品行业后疫情时代，增长策略如何制定

分享零售消费企业运营诊断模型，找到后疫情时代最适合的运营方式，制定有长期价值的增长策略。

#8从瑞幸“崩盘”事件，看国内咖啡市场走向

解读TalkingData《咖啡消费人群特征差异》报告，分析知名连锁咖啡品牌运营数据与消费人群特征，发现疫情后各品牌恢复情况与行业未来走势。

#11你找到合适的直播主播了吗？

一窥直播带货热潮背后的“行业内幕”，用数据剖析主播及粉丝的人群画像，并从案例解读寻找适合主播、提高带货效果的方法。

#12服饰连锁门店迎来报复性消费了吗？

围绕4大服装品类重点品牌，分析疫情不同阶段的门店客流表现，解读不同品类的人群画像，旨在找出服装门店的求生之道。

「消费行业转型融合」视频回放：

零售业私域流量2.0时代，底层逻辑全解读：http://live.vhall.com/978460782

零售消费品行业后疫情时代，增长策略如何制定：http://live.vhall.com/816614672

从瑞幸“崩盘”事件，看国内咖啡市场走向：https://live.vhall.com/246001701

你找到合适的直播主播了吗：http://live.vhall.com/436702533

服饰连锁门店迎来报复性消费了吗：http://live.vhall.com/487155958

数据营销&广告投放

预算吃紧，如何能降本提效？

#2零售业私域流量2.0时代，底层逻辑全解读

用数据透视疫情下的行业与用户变化，分析跨界&转型营销的成功案例，解读如何用数据挖掘潜在需求与价值洼地。

#3面对疫情，快消品牌该如何提升广告效果？

分析疫情期间不同媒体渠道的表现，介绍如何利用品牌一方数据和AI预测模型，让广告转化效果实现数倍的提升。

#10零售业私域流量2.0时代，底层逻辑全解读

聚焦零售业数据化营销，分析如何借助数据挖掘客户价值和驱动运营决策，并通过案例分享千人千策的营销实战经验。

「数据营销&广告投放」视频回放：

疫情之下，品牌主还需要数据营销吗：http://live.vhall.com/340329848

面对疫情，快消品牌该如何提升广告效果：https://live.vhall.com/575259950

消费复苏的时候您的营销跟得上节奏吗：https://live.vhall.com/566273675

数字银行&小微金融

科技赋能，如何降应用门槛？

#4将“精益创业”思维引入银行数字创新过程

基于经实践验证的方案，分享如何构建一个闭环运行并创造业务收益的最简化、可落地的银行数字化创新用例。

#7金融科技如何助力中小微企业复苏？

结合最新经济金融研究报告，直击中小微企业的融资痛点与复苏因素，总结金融科技助力中小微企业复苏的解决方案。

「数字银行&小微金融」视频回放：

将“精益创业”思维引入银行数字创新过程：https://live.vhall.com/493879095

金融科技如何助力中小微企业复苏：https://live.vhall.com/286694702

数据产品技术升级

环境多变，如何识别和应对？

#9构建大数据平台的最后一公里

介绍酷炫的数据大屏的应用场景与实现方式，分享TalkingData在构建数据可视化平台方面的探索与实践。

#13当下移动广告监测难点与方案解读

解读移动广告监测目前所面临的难点，分享跨平台、防作弊、精准归因、实时高效的移动广告效果监测方案。

#14机器学习在营销防作弊的应用及实践

介绍机器学习多维模型特征库，在防作弊方面的应用优势与实践效果，以及如何为营销提效降本。

#15零售业私域流量2.0时代，底层逻辑全解读

解读iOS 14最新隐私保护技术与政策，分享对应的适配策略，帮助开发者及时完善功能、满足合规性要求。

#16带你细数移动运营分析中踩过的那些“坑”

梳理设备识别方式的演化与行业平台环境的变化，分享稳定识别用户的方式，以打好移动运营分析的基础。

「数据产品技术升级」视频回放：

构建大数据平台的最后一公里：https://live.vhall.com/635212469

当下移动广告监测难点与方案解读：http://live.vhall.com/766461000

机器学习在营销防作弊的应用及实践：http://live.vhall.com/216209679

iOS14 隐私政策解读与适配方案：http://live.vhall.com/937134842

带你细数移动运营分析中踩过的那些“坑”：http://live.vhall.com/278821646

扫码添加小助手微信

或搜索微信号：TalkingData2011

即可索取相应课件

封面及图片来源于：Pexels

“领跑计划”由TalkingData发起，特邀互联网、零售、金融、广告营销、公共服务等行业，以及技术研发、数据科学、产品运营、业务增长等领域的资深专家，以线上直播的方式，带来从认知到实战的探索与沉淀。从他们的视角，寻找后疫情时代的变革与机遇，希望可以帮助企业实现逆境自救，成为领跑赢家。

本文来源：TalkingData
原文标题：2020魔幻之年如何破解？这有一份行动指南

—-

编译者/作者：TalkingData

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。