比特币交易所倾向于成为行业的“大掠食者”

关键事实：

许多交易所将法规用作竞争优势和营销策略。

交易所与大公司之间的合并和联盟模仿了传统的商业模式。

对于Coin Metrics分析师而言，加密货币交易所遵循的发展过程使他们进入了成熟阶段。 但是，不能保证这种增长足以使这些公司无限期地独立。

在8月25日发布的最新报告中，这家分析公司重点关注这些平台在加密货币生态系统中的成就。 考虑到自2009年出现以来取得的进展，指出了目前的主要行动方针。

硬币指标突出了两个主要趋势：战略优化和专业化。首先是根据满足实际和潜在客户的需求来扩展，减少或淘汰产品。

根据Coin Metrics的说法，这种做法不仅导致了无数公司的并购，而且“领导了许多交易所以仿照从华尔街继承的机构的战略”。 这是指服务的实施（例如经纪和贷款）他们模仿大型传统公司的商业模式。

Coin Metrics团队希望这些联盟，合并和收购将最终在加密货币行业的每个子类别中，最终有两个或三个高质量的幸存者。因此，人们担心比特币交易会成为整个行业的“大掠食者”。

并购驱动的冲击才刚刚开始。 作为“头号掠食者”，许多加密货币行业将需要完善和增强其业务模型，以与（或至少考虑到）加密货币交易所共生，以免过时。

硬币指标报告

分析师引用了The Block Research在一项调查中发布的数据，根据该数据大约有134个并购自2013年以来，该行业的总价值约为27亿美元。

大多数合并和收购发生在交易和交换领域以及银行支付行业。 资料来源：Block Research。

在审查有关该主题的许多信息时，值得注意的是，该联盟还包括金融科技公司和传统金融公司，例如PayPal，Revolut和Visa等。 Coin Metrics以Paxos和PayPal之间最近的联盟为例，讨论了这种伙伴关系中出现的新服务和产品。

随着这些服务的推广，目标是广泛的公众使用加密货币这导致了一个事实，在不到十年的时间里，交换所已经从关注基本产品生存能力的问题转变为关注竞争优势，“与Google，JP Morgan甚至美联储等公司相比”。 ，表示写作。

但是，Coin Metrics小组认为，因此，这些平台的独立性受到威胁。

该公司在桌上提出了一些疑问：?零售加密货币交易所想成为经纪人还是交易所？ 还是更像银行？ 例如，ErisX成为“纳斯达克加密货币”还是ErisX刚刚成为纳斯达克的加密货币部门？

监管交易所作为营销的一部分

关于专业化策略，Coin Metrics团队解释说，这不仅与组建由专家级专家领导的工作团队有关，而且与符合法规标准。

因此，近来大多数比特币交易所都在雇用专业经理，总的来说，他们来自在传统技术和金融领域的职业发展。这是一种将自己介绍为更有声望的公司的机制。

“仅举几个例子：Coinbase已经聘请了巴克莱，谷歌和Lyft的高管； BlockFi已经从美国运通和瑞士信贷聘请了高管。 Coin Metrics表示，Gemini聘请了前高盛高管来领导其在亚洲的扩张。

在监管方面，仅是被监管机构接受或允许的事实它被视为一种竞争优势，广泛用于营销策略建立信任。 尽管受到监管机构的压力，但这一事实与作为颠覆性行业一部分的交易所最初的构想形成了鲜明对比。

尽管存在有据可查的缺陷，但BitLicense批准的数量正在加速增长。 Binance.US和FTX.US等国际公司克服了进入美国市场所需的监管障碍，通常已注册成为MSB（货币服务公司）。 总部位于卢森堡的Bitstamp更进一步，并获得了完整的BitLicense。 BitMEX宣布了一项用户验证（KYC或与您的客户见面）计划。

硬币指标报告。

尽管事实是，在美国进行加密货币交易通常很难获得BitLicense，但在2019年已获得8个许可。 资料来源：Block Research。

大量包含数据验证机制，KYC以及打击洗钱和资助恐怖主义的政策（AML / CFT）的平台强化了以前的想法。 其中有Binance甚至P2P平台，例如LocalBitcoins。

可以为此添加适应策略提供客户的私人数据，遵循金融行动工作组（FATF）制定的标准。

Coin Metrics得出的结论是，自2017年以来加速的所有这些进步表明，这些平台通过获得更高的现金流量实现了发展。 但是，正如CriptoNoticias在几篇文章中所回顾的那样，这些进步也似乎违背了生态系统所重视的许多戒律，包括权力下放和隐私。

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原文链接：https://www.criptonoticias.com/mercados/exchanges-bitcoin-tienden-convertirse-grandes-depredadores-industria/

原文作者：globalcryptopress

编译者/作者：wanbizu AI

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