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虚假新闻制作的秘密武器及其背后的原因

2020-09-22 wanbizu AI 来源:区块链网络

现代虚假新闻已经演变成一个复杂的有机体,经过精心设计,可以对所有可能的受害者隐藏其欺骗机制。 尽管虚假新闻领域存在于所有可能的数字频道上,但事实是,它仍然依赖于利用我们最基本的人类特征来提高效率。

大约200年前,亚瑟·叔本华(Arthur Schopenhauer)研究了各种如何赢得辩论的方法,无论事实在哪里。 他描述的the俩不仅是要说服对手,更重要的是,要说服听众。 今天,在Shopenhauer的世界中,我们是观众。

假新闻可能削弱我们对系统或系统的信心。 例如,信贷机构的信誉也可以通过在互联网和社交媒体上搜索某些关键字的自动交易算法在金融系统中传播。

假新闻作者如何使吸引人的假新闻?

原理可以总结如下:

简单目标

认知偏见描述了人类决策中的非理性错误,并且实际上影响了我们采取的每项行动:购买,投资,审判人或投票。

当我们的大脑试图简化信息处理时,我们会使用思维捷径进行日常判断和决策。 但是,这种生物效率是有代价的。

尽管我们的心理机制在生物学上非常有效,但其局限性可能导致可以利用的错误(或认知扭曲),因为我们的大脑常常会自动对世界做出不知不觉的反应。

一个锚定效应失真是我们倾向于过于依赖我们所接触的第一条信息的趋势,尤其是当这些信息以数字形式呈现时。 例如,当我们做出决定时,我们估计或做出预测。 在虚假新闻的上下文中,这意味着无论新闻的内容和信誉如何,它都充当锚。 即使读者得出这样的结论,即新闻不是真实的,并且由于他不具有该主题的先验知识,在判断该主题时,他仍然可能会受到该新闻的影响。 此外,人们对新闻来源的可信度评价越高,新闻锚定功能的影响就越大。

有效的虚假新闻利用了人类的偏见

一个框架效果另一个非常强烈的偏见,与我们根据信息的呈现或讨论方式(而不是其实际内容)做出决定时所发生的情况有关。 人们通常偏向于被认为是获利的期权,而不是被认为是亏损的期权,即使这两种情况导致相同的结果。 “成帧”不仅影响听众态度和信念的发展,而且影响构成这些态度和信念的认知过程:我们评估新闻的总体过程。

首先测量打击

如果您是第一个提出骗局的人,那么您不仅可以赢得广泛的听众,还可以增强对手的精力。 布兰多里尼的法律(也称为胡说不对称原理)规定,驳斥虚假事实所需的能量要比产生虚假事实所需的能量大几个数量级。

此外,新闻一旦公开,特工便可以利用人类最有害的一种趋势:倾向确认,这种结果促使我们寻求证据,以证实我们先前的想法或怀疑,并排除或无视任何支持替代观点的证据。 一旦发现一个想法,就很难对其进行修改,而有效的伪新闻则利用了这种状态。

有谎言,该死的谎言和统计数据

虚假新闻可能会对统计数据的发展产生重大影响,尤其是在一种具有事实意识的文化中,这种新闻被用来引起轰动,膨胀,混乱和过分简化。 精心包装的统计信息可能会产生误导,以至于只有训练有素的眼睛才能发现它们。

假新闻利用了一半事实

达雷尔·霍夫(Darrell Huff)的“如何与统计数字撒谎”详细介绍了欺骗统计数字的不同方法。 使用统计数据和基于真实故事的虚假新闻使用以下策略:

采样失真-许多结论是从样本中得出的,样本太小,或者偏向一个观点,或者可能两者兼而有之。丢弃的数据-可以进行实验直到获得所需结果,并丢弃没有产生明显结果的测试。图操作-可以通过扭曲图像,跳过轴单位,裁剪轴值或更改比率来操纵图形。半附图“如果您无法证明自己想证明的东西,请介绍其他内容并假装它们是相同的。”一般百分比-百分比为混乱提供了肥沃的空间。 增加10%是什么意思? 如果您称其为1%的销售回报率或15%的投资回报率,则可以表达出完全相同的事实。事后分析“如果有事件,您可以寻找您要代表的原因。” 真实的相关性可以用来确认不合理的因果关系。

左侧的图表以5.25%的比例开始描述GDP,显示出比真实(右侧)更为戏剧化的情景。 资料来源:NatGeo

数据的形状可以表达我们想要说的:这不仅是讲故事的组成部分。 但是其真正的优势在于它能够重复虚假新闻。 如果信息看起来“足够科学”,那么任何大型企业集团都可以轻易相信它是真实的信息。 通过明智地使用数据,简单的骗局就可以成为大规模毁灭性武器,而这项技术可以使它们病毒化。

发布在BitcoinBase。

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原文链接:https://www.bitcoinbazis.hu/az-alhirgyartas-titkos-fegyverei-es-ami-mogotte-van/

原文作者:premik

编译者/作者:wanbizu AI

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