矩阵元COO谢红军：隐私计算与分布式认知工业互联网

第六届区块链全球峰会在上海召开，区块链网络记者现场报道，矩阵元首席运营官谢红军在峰会上通过八个层面阐述了区块链和隐私计算对于工业互联网的赋能：

可信数字身份。

可信数据权属。

可信数据连接及共享。

可信边缘计算。

可信工业分布式账本。

可视化智慧零售。

高效多方协作。

柔性监管入口。

以下为演讲全文：

我是矩阵元的谢红军，分享一下我最近经历的一件事。我凌晨赶到上海，因为我的家人突发心血管疾病。我处理了从生病到急诊、转院的整个过程。就是不同医院之间的数据是打不通的，尤其是血液数据，不断的重复来做血液检验。医院与医院之间，既往的医疗信息和现在检查的医疗信息之间是打不通的，对我造成很大的困扰。第二件事9月12号李开复先生在网上说了一件事，帮助两家公司在成长过程中拿到了很多的数据。这两家公司马上在澄清，一家说我从来没有拿到过类似的人脸数据，另外一家说，在和我的消费者、合作伙伴在合作过程中从来没有刻意收集这些数据。

当天晚上这个事情发酵的时候，李开复先生很快说明了两点。这两点的说明很有意思。第一，他表示在这些企业初创的阶段，的确帮它们找到很多合作伙伴，用于增强他们的技术，以及提高模型的识别率。第二件事，他帮助AI企业和具体场景企业对接过程中，他没有让数据离开用户的数据库，而是把AI的算法输入到数据应用方。这里面有两点很有意思，第一，数据的分享的关系。第二，关于模型和数据互相分享的问题。不管我刚才分享的医疗数据，以及消费互联网的消费数据，以及今天探讨的工业互联网中的数据，都存在类似的问题。肖总在《详解分布式工业互联网》的文章里面，对认知工业互联网有很好的典型定义，大家有兴趣可以去看一下。

工业互联网的架构，这是《工业互联网白皮书2017》我摘录的，王总的分享里面也有展示。无外乎它的工业本身的设备层，包括一系列面向工业过程的软件以及应用。面向这么复杂的系统，如何用区块链和隐私计算的方法，如何解决数据共享利用、模型互相训练等等，包括商业价值的问题。这是工业互联网的一些痛点，是三个方面。一个是网络层，网络层很有意思，我和浙江中控的董事长聊工业互联网的时候，他说，如果区块链能帮我解决工业过程中有用数据价值的分享，将是一个极大对工业互联网的促进。他分析，工业互联网的现状，它只有极少的数据用于工业过程的控制，其他生成的大量数据都被无效的存储在那里，而这里的数据很有价值。我后面会计算利用隐私计算解决的两个小问题，一个是工业过程的产品溯源，一个是工业高价值设备的融资租赁。

在网络层有它的一些问题，包括数据沉积在工业控制的网络中。第二，企业信息的网络难以延伸到工业系统中，这是一个很显然的问题。过去企业信息的网络，这些数据、管理系统和工业过程产生数据、真实的系统之间难以打通。第三，支持高质量的网络化协同和服务，也是他们的一个大痛点。包括数据接口、一系列流程的问题，还有工业设备的传感器标识问题等等，都要解决。

平台体系。平台体系有数据孤岛的问题，还有数据挖掘应用的问题，如何挖掘不知道，产生的数据有多大的价值也不知道。还有信息的存储，后面会讲存储以后，如何进行数据的授权管理。当然还有传统工业互联网作为一个计算机系统，有安全性问题，这里不赘述。

看一个典型的制造企业的流程、部门设置、产品价值链的设置。有研发、有生产计划、有物料控制、项目管理、生产过程、质量、供应链、市场销售，以及面向所有过程的辅助支持的系统，像行政。从客户需求出发到生产，完成制造、交付服务以后，如何进行数据的全闭环的打通。我们叫产品全生命周期的管理，一定也要把数据流，王总讲了，数据流、价值流、未来资产流的合理打通。

它究竟能带来哪些价值呢？它的商业价值，工业制造过程涉及到产品链的管理，这是它的核心。从需求端到生产，再到过程中的质量监控、进度管理等等，都需要进行数据管理。包括未来的物流、信息、资产的整合等等，包括如何提高生产效率，以及和金融机构打通的资产链。监管这件事很好理解，任何事情脱离监管，对于这个事物的发展有一定的局限性。我们利用传统区块链的溯源、存证、穿透式监管，既能方便企业的生产活动，又便于监管部门对其进行监管。

简单讲一下我们理解的区块链和隐私计算对于工业互联网的赋能，可以从以下八个方面来讲。

一，可信数字身份。

解决生产过程中的设备、传感器、机器等等，如果人参与里面的话，人也一样，所有可信身份的建立、监督、身份的流转。

二，可信数据权属。

三，可信数据连接及共享。

四，可信边缘计算。

五，可信工业分布式账本。

六，可视化智慧零售。

可以把一些工业应用，以合约的形式来实现，以代码的形式来进行自动化的执行。

七，高效多方协作。

利用多方计算的办法，实现数据、模型进行严格的权属保护下进行利用。

第八，柔性监管入口。

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编译者/作者：金色财经 子木

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