DAFEX达菲金小雅：AI如何为金融业创造价值

人工智能+金融行业发展特点：技术提供方主要通过创立、合作、赋能的方式为传统金融机构提供各类技术产品及解决方案。目前行业发展仍处于早期阶段，有待技术的不断发展以及与金融场景的不断融合。科技企业未来竞争格局：科技企业的竞争将趋于成熟与理性，具有技术、资本、人才以及场景优势的科技巨头以及拥有技术优势的细分领域标杆企业将获得长期发展。

金融行业未来演变趋势：金融行业将实现真正的普惠化，一方面使得更优质的金融服务覆盖到小微企业以及更多长尾客户，另一方面促使金融机构的运营成本进一步降低，最终实现全社会福利的提升。

我国的金融监管可以借鉴国外的一些成熟经验，结合中国国情建立专门的金融科技监管机构，加强对于新技术的研究与探索，在监管手段上进行创新，更好的应对行业未来的发展与挑战。

人工智能+金融行业概念界定人工智能技术助力传统金融业务转型升级人工智能+金融（AI + Finance）与金融科技在界定上存在明显不同。金融科技主要是指广义的新兴技术（大数据、云计算、区块链、人工智能）与金融业的结合。艾瑞认为人工智能+金融主要是通过人工智能核心技术（机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉）作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对于金融行业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。本报告围绕上述界定的人工智能+金融行业特征展开研究分析，描绘人工智能+金融行业的发展现状及未来前景。

应用人工智能构建外汇监管体系的探讨

推动数据标准化和共享机制的建设，扩大信息的采集范围

有效且大量的数据是使用人工智能技术的基础和前提。一是整合现有外汇管理系统内的数据，将跨境收支、外汇账户、货物贸易、资本项目、个人外汇等系统的数据充分整合，打破单一系统的固有监管模式，形成外汇管理系统数据的充分运用和整体联动监管模式。二是建立跨部门的数字化数据共享机制，打破信息孤岛，推动各个金融监管部门和非金融监管部门的数据共享。以数据集中和共享为途径，推动技术融合、业务融合，打通信息壁垒，形成全面覆盖、统一接入的数据共享大平台，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务体系。

积极引导，推动外汇监管领域人工智能技术的应用

大力推动外汇监管领域的技术创新，通过制定鼓励政策推动关键性技术的研发和试验，提升监管部门、金融机构运用人工智能的意愿，积极探索运用人工智能技术解决外汇监管难题、提升监管效率。

随着5G、大数据、区块链、人工智能、云计算等创新技术的进步，新技术与金融业务深度融合，金融服务线上化、数字化脚步不断加快，金融科技成为全球金融行业发展的引擎。当天下午，以金融科技为主题，专家还深入探讨区块链在推动传统金融行业转型升级中的重要作用，积极推动金融与科技双向融合。

人工智能发展不是一蹴而就的，需要不断迭代，产业界要充分把握技术应用规律，认识到人工智能技术的应用水平。比如运动智能产品，目前认知智能还远未成熟。?“要从客户、资金、生态三个角度入手，加强企业合作，创新商业模式。”数字化是未来银行的必然形态，人工智能将给金融领域带来诸多可能性。

在步入21世纪，网络及科技成为了首要改变人类生活模式的主要领域，而网络大数据更改革了各大市场的交易模式从智能电话到智能家居，现在乃至金融业也成为了人工智能的新趋势。人工智能技术不仅成为了全球巨头被寄予厚望的领域，在配合着区块链技术为金融业带来了新面貌。

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编译者/作者：比特币女王金小雅

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