未来一段时间，我会从tradingview上挑选优秀的策略分享给大家。 如何判定一个策略的优秀呢？ 对比特币和以太坊进行日线级别回测，平均表现都中等偏上的策略。前期我先主观挑选，后期策略多了之后，在对比平均值。 今天分享的策略是利用不同的加权移动平均线、指数移动平均线、交易量加权移动平均线和MACD等参数综合形成的一个策略，其中运用了多重但并不复杂的运算。 作者：SeaSide420 在Tradingview可以直接搜索，作者和此策略链接见文末。 数据使用：Bitstamp交易所
btc/usd 起始日期 2011年8月18日，时价10.9美元，之后最低2.22美元。
eth/usd 起始日期 2017年8月17日，时价300美元
手续费：千二 截止到当下，回测结果：
btc/usd 收益率 1852288.48%，18522.88倍。
eth/usd 收益率 4419%，44.19倍 
这是固定交易策略的收益率，尽量不要和买了就拿着不动对比，否则策略就没了意义。 下面给出策略的完整代码以及每一行代码的详解。 完整代码如下： strategy(“MultiCross420”, overlay=true, calc_on_order_fills= true, calc_on_every_tick=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=0) keh=input(title=”Double HullMA 1”,type=integer,defval=7, minval=1)
teh=input(title=”Double HullMA 2”,type=integer,defval=14, minval=1)
meh=input(title=”VWMA”,type=integer,defval=1, minval=1) meh1=vwma(close,round(meh))
n2ma=2*wma(close,round(keh/2))
nma=wma(close,keh)
diff=n2ma-nma,sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(close[2],round(keh/2))
nma1=wma(close [2],keh)
diff1=n2ma1-nma1,sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
b=n1>n2?lime:red
c=n1>n2?green:red
n2ma3=2*wma(close,round(teh/2))
nma2=wma(close,teh)
diff2=n2ma3-nma2,sqn2=round(sqrt(teh))
n2ma4=2*wma(close [2],round(teh/2))
nma3=wma(close [2],teh)
diff3=n2ma4-nma3,sqn3=round(sqrt(teh))
n3=wma(diff2,sqn2)
n4=wma(diff3,sqn3) fastLength = input(title=”MacD fastLength”, type=integer,defval=7)
slowlength = input(title=”MacD slowlength”, type=integer,defval=14)
MACDLength = input(title=”MacD Length”, type=integer,defval=3)
MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
a1=plot(n1,color=c),a2=plot(n2,color=c)
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = cross, color=b, linewidth = 3)
a3=plot(n3,color=c),a4=plot(n4,color=c)
plot(cross(n3, n4) ? n1 : na, style = cross, color=b, linewidth = 3)
//a5=plot(meh1,color=c)
long = input(title=”TSI Long Length”, type=integer, defval=5)
short = input(title=”TSI Short Length”, type=integer, defval=3)
signal = input(title=”TSI Signal Length”, type=integer, defval=2)
linebuy = input(title=”TSI Upper Line”, type=integer, defval=4)
linesell = input(title=”TSI Lower Line”, type=integer, defval=-4) price = close
double_smooth(src, long, short) =>
fist_smooth = ema(src, long)
ema(fist_smooth, short) pc = change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), long, short)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc) closelong = n1<n2 and="" n3meh1
if(closelong)
strategy.close(“Long”) closeshort = n1>n2 and n3>n4 and n1<meh1
if (closeshort)
strategy.close(“Short”) longCondition = strategy.opentrades<1 and n1>n2 and MACD>aMACD and n1n4 and ema(tsi_value, signal)>linesell
if (longCondition)
strategy.entry(“Long”,strategy.long) shortCondition = strategy.opentrades<1 and n1<n2 and="" macdmeh1 and n3<n4 and ema(tsi_value, signal)<linebuy
if (shortCondition)
strategy.entry(“Short”,strategy.short)
定义策略标题和初始参数 strategy(“MultiCross420”, overlay=true, calc_on_order_fills= true, calc_on_every_tick=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=0) “MultiCross420”：标题（title），必填参数。
overlay=true：是设置此策略最终现实再K线图上。
calc_on_order_fills=true：是可选布尔参数，当为true时，策略在订单执行后立即执行附加的K线柱内其他的订单计算。
default_qty_type=strategy.percent_of_equity：可选参数，默认订单形式，strategy.percent_of_equity是指基于仓位权益比例的大小下订单。比如每次开单的比例为总仓位的10%等。
default_qty_value=100：可选浮点参数，设置默认订单大小的数量，也就是上面的‘10%’，这里为100，含义是每次开单都是全仓。
pyramiding=0：同一方向可以开单的数量，为0是默认只能开一单。即当下的单子平仓之前，不能再开单子。 定义输入函数 keh=input(title=”Double HullMA 1”,type=integer,defval=7, minval=1)
teh=input(title=”Double HullMA 2”,type=integer,defval=14, minval=1)
meh=input(title=”VWMA”,type=integer,defval=1, minval=1)
利用input()函数来设置输入选项。
Keh和teh是两条双HullMA移动平均线的参数输入函数，分别定义了输入类型，默认值和最小值。
Meh是成交量加权移动平均线的参数输入函数，定义了输入类型，默认值和最小值。 计算交易策略变量 meh1=vwma(close,round(meh))
n2ma=2*wma(close,round(keh/2))
nma=wma(close,keh)
diff=n2ma-nma,sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(close[2],round(keh/2))
nma1=wma(close[2],keh)
diff1=n2ma1-nma1,sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
b=n1>n2?lime:red
c=n1>n2?green:red
n2ma3=2*wma(close,round(teh/2))
nma2=wma(close,teh)
diff2=n2ma3-nma2,sqn2=round(sqrt(teh))
n2ma4=2*wma(close[2],round(teh/2))
nma3=wma(close[2],teh)
diff3=n2ma4-nma3,sqn3=round(sqrt(teh))
n3=wma(diff2,sqn2)
n4=wma(diff3,sqn3) meh1=vwma(close,round(meh))
定义成交量加权移动平均线，数据源为收盘价，取K线柱数为meh结果的四舍五入值。 n2ma=2*wma(close,round(keh/2))
定义2倍的加权移动平均线n2ma，数据源为收盘价，取K线柱数为（keh/2）结果的四舍五入值。 nma=wma(close,keh)
定义加权移动平均线nma，数据源为收盘价，取K线柱数为整形自变量keh
diff=n2ma-nma,sqn=round(sqrt(keh))
定义两条加权移动平均线的差值diff，变量sqn为—keh的开平方再进行四舍五入
n2ma1=2*wma(close[2],round(keh/2))
定义2倍的加权移动平均线n2ma1，数据源为从当前K线柱往左数两个的K线柱的收盘价，取K线柱数为（keh/2）结果的四舍五入值
nma1=wma(close[2],keh)
定义加权移动平均线nma1，数据源为从当前K线柱往左数两个的K线柱的收盘价，取K线柱数为keh
diff1=n2ma1-nma1,sqn1=round(sqrt(keh))
定义两条加权移动平均线的差值diff，变量sqn为—keh的开平方再进行四舍五入
n1=wma(diff,sqn)
定义加权移动平均线n1，数据源为diff，取数据个数为sqn
n2=wma(diff1,sqn)
定义加权移动平均线n2，数据源为diff1，取数据个数为sqn
b=n1>n2?lime:red
用三元条件运算定义变量b，若n1>n2为true，赋值颜色lime给b，若n1>n2为false，则赋值颜色red给b
c=n1>n2?green:red
用三元条件运算定义变量c，若n1>n2为true，赋值颜色green给c，若n1>n2为false，则赋值颜色red给c
n2ma3=2*wma(close,round(teh/2))
定义2倍的加权移动平均线n2ma3，数据源为收盘价，取K线柱数为取K线柱数为（teh/2）结果的四舍五入值
nma2=wma(close,teh)
定义加权移动平均线nma2，数据源为收盘价，取K线柱数为keh
diff2=n2ma3-nma2,sqn2=round(sqrt(teh))
定义两条加权移动平均线的差值diff2，变量sqn2为—teh的开平方再进行四舍五入
n2ma4=2*wma(close[2],round(teh/2))
定义2倍的加权移动平均线n2ma4，数据源为从当前K线柱往左数两个的K线柱的收盘价，取K线柱数为（teh/2）结果的四舍五入值
nma3=wma(close[2],teh)
定义加权移动平均线nma3，数据源为从当前K线柱往左数两个的K线柱的收盘价，取K线柱数为teh
diff3=n2ma4-nma3,sqn3=round(sqrt(teh))
定义两条加权移动平均线的差值diff3，变量sqn3为—teh的开平方再进行四舍五入
n3=wma(diff2,sqn2)
定义加权移动平均线n3，数据源为diff2，取数据个数为sqn2
n4=wma(diff3,sqn3)
定义加权移动平均线n4，数据源为diff3，取数据个数为sqn3 定义MACD相关输入函数
fastLength = input(title=”MacD fastLength”, type=integer,defval=7)
slowlength = input(title=”MacD slowlength”, type=integer,defval=14)
定义两个Macd数据长度MacD fastLengthhe和MacD slowlength的输入函数，设置了title、类型和默认值
MACDLength = input(title=”MacD Length”, type=integer,defval=3)
定义Macd数据长度MacD Lengthhe的输入函数，设置了title、类型和默认值
MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
定义MACD
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
定义aMACD
delta = MACD - aMACD
定义差值
a1=plot(n1,color=c),a2=plot(n2,color=c)
两个以n1和n2为自变量的输出变量a1和a2
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = cross, color=b, linewidth = 3)
输出显示函数，若n1和n2交叉，则输出显示形式为“+”号，颜色为b，线宽为3，如果无交叉，则不输出。
a3=plot(n3,color=c),a4=plot(n4,color=c)
两个以n3和n4为自变量的输出变量a3和a4
plot(cross(n3, n4) ? n1 : na, style = cross, color=b, linewidth = 3)
输出显示函数，若n3和n4交叉，则输出显示形式为“+”号，颜色为b，线宽为3，如果无交叉，则不输出。
//a5=plot(meh1,color=c)
以meh1为自变量的输出变量a5
long = input(title=”TSI Long Length”, type=integer, defval=5)
定义数据长度TSI Long Length的输入函数long，设置了title、类型和默认值
short = input(title=”TSI Short Length”, type=integer, defval=3)
定义数据长度TSI Short Length的输入函数short，设置了title、类型和默认值
signal = input(title=”TSI Signal Length”, type=integer, defval=2)
定义数据长度TSI Signal Length的输入函数signal，设置了title、类型和默认值
linebuy = input(title=”TSI Upper Line”, type=integer, defval=4)
定义数据长度TSI Upper Line的输入函数linebuy，设置了title、类型和默认值
linesell = input(title=”TSI Lower Line”, type=integer, defval=-4)
定义数据长度TSI Lower Line的输入函数linesell，设置了title、类型和默认值 计算交易策略变量2 price = close
赋值收盘价给变量price
double_smooth(src, long, short) =>
fist_smooth = ema(src, long)
ema(fist_smooth, short)
定义函数double_smooth，自变量为src, long, short，输出为ema (fist_smooth, short) pc = change(price)
赋值当前收盘价和前一个收盘价的变化量给变量pc
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
赋值定义变量double_smoothed_pc，为函数double_smooth，自变量为src, long, short
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), long, short)
赋值定义变量double_smoothed_abs_pc，为函数double_smooth，自变量为abs(pc), long, short
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
赋值定义变量tsi_value，为double_smoothed_pc /和double_smoothed_abs_pc的比值百分比 定义开单条件并建立头寸 closelong = n1<n2 and="" n3meh1
定义关闭做多的条件变量closelong
if(closelong)
strategy.close(“Long”)
退出多头交易头寸命令 closeshort = n1>n2 and n3>n4 and n1<meh1
定义关闭做空的条件变量closeshort
if (closeshort)
strategy.close(“Short”)
退出多头交易头寸命令 longCondition = strategy.opentrades<1 and n1>n2 and MACD>aMACD and n1n4 and ema(tsi_value, signal)>linesell
定义做多的条件变量closeshort
if (longCondition)
strategy.entry(“Long”,strategy.long)
用开单命令建立多头交易头寸 shortCondition = strategy.opentrades<1 and n1<n2 and="" macdmeh1 and n3<n4 and ema(tsi_value, signal)<linebuy
定义做空的条件变量closeshort
if (shortCondition)
strategy.entry(“Short”,strategy.short)
用开单命令建立空头交易头寸 有兴趣的可以复制脚本进行试验，也可以直接点击作者及策略链接。 有想制定自己的指标和交易策略的伙伴，欢迎大家添加微信jinvlog交流。 注册Tradingview平台，点击Tradingview。
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编译者/作者：金金
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