百融云创：大数据技术助推银行数字化转型

当下，正进行着新一轮的产业革命和科技变革，现代科技成果如人工智能、大数据、云计算、物联网等技术正在蓬勃发展，它们与金融业务深度融合，改造或创新着金融产品、经营模式、业务流程等，使得金融领域一直保持着新鲜的血液和创新的活力。更重要的是，这些技术能够促进金融机构走向数字化，紧跟时代潮流。

金融受行业特性影响，在大数据应用领域有着得天独厚的优势。近年来，金融业的数据量呈指数级增长，数据涵盖的范围也日渐广泛，既包括交易记录、身份等结构化数据，也包括投诉工单、催收语音等非结构化数据。海量的数据成为蕴含高价值的数据资源，得益于新技术的驱动效应，金融大数据超群绝伦。

经过不断地发展，大数据应用已渗透进了银行各大业务板块。百融云创一直致力将技术的优势赋能各个金融机构，作为国内头部的人工智能与大数据应用公司，百融云创在大数据的应用场景都有着优秀的产品和服务帮助银行走向数字化转型。

互联网的发展突破时空限制，冲击传统银行的客户资源、服务渠道和经营模式，促使其改革服务理念，以“产品为中心”转向“客户为中心”成为银行可持续发展的关键举措。针对存量客户的潜在风险，百融云创根据强弱规则监控和评分监控，自动将客户分成ABCD四个风险等级。针对中高风险的客户，进行号码状态核查并进行统计，对可联状态的客户减免部分息费，促进客户提前还款;对不能联系的客户采用IVR/短信/提醒式机器人，进行高频监控。对于低风险用户，百融云创则自动转入低频监控处理，并根据客户授信额度使用情况采取提额措施或进行机构内其他产品交叉营销。

随着信息获取媒介的普及和分化，用户时间碎片化和场景化，产品的严重同质化，传统无差异的营销方式无法有效挖掘细分市场的转化潜力，精准营销成为银行的新选择。在精准营销方面，百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本。同时，无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。

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编译者/作者：财经风标

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