数据隐私保护机制+盛大公链应用场景大盘点

2020年是公链大规模应用启动的元年，构成区块链总体技术框架的所有的公链都在今年上线了主网，终于为行业、开发者交付了一系列更复杂和多样化的公链生态系统，其中包括专注跨链技术的Polkadot（波卡）、专注分片技术的NEAR、专注文件储存的Filecoin、专注隐私的Oasis、专注性能的Solana等等。另外，今年，我们也关注到了公链应用的第二次爆发：去中心化金融（DeFi）。相比2017年底和2018年的利用区块链进行融资的热潮来说，DeFi的应用生态更持久和丰富，也能为用户提供更广泛和低成本的金融服务

无论是哪一种金融服务，我们都绕不开一个关键的属性，那就是数据安全

如果脱离了这个数据安全，其实就是一种与区块链精神背离的提现，对于数据隐私，对于数据安全，我们必须要重视，因为随着互联网技术的逐步演进、智能终端的全面普及，个人隐私泄露成为近年来互联网行业的“顽疾”，也被今年“3·15”晚会再度提及。同时，随着线上与线下相结合的互联网深度应用爆发式地全面展开和移动互联网的持续接入，使互联网以前所未有的速度渗透到我们的日常生活。但与我们日常生活相伴的，有一个看不见的数字世界，在那里，我们的行为数据被不断抓取，并在我们不知道的情况下被买卖。

隐私保护是什么？

隐私权是一个社会在数字时代维持其开放性的必要条件。隐私权不等于守密权（secrecy）。隐私是你不想公开给全世界知道的事情，而秘密是你不想让任何人知道的事情；换言之，隐私关乎的是选择性自我呈现的权力。 —— 摘自 1993 年《密码朋克宣言》

隐私保护（Privacy Protection）其实严格来讲，应该说成隐私权保护。隐私权是个人选择性呈现个人事务、信息和领域的权力。换句话说，我和你做了一笔买卖，奉行“天知地知，你知我知”的行事原则，但我其实仍被赋予了权力，将买卖细节拿出来公开讨论。聪明如你不禁疑惑：照这么做，对方的隐私权不就被侵犯了？是的，权力的规定里就暗合了不可能杜绝单方面披露的行径。为此，密码朋克们切割开了隐私的主体和客体，将个人的身份进行隐藏，创造出了匿名交易系统的概念。

盛大公链的隐私保护在实际场景中的应用

金融典型场景一：风控

假设一个借贷服务，涉及多机构共同参与，这些机构联合为借贷人提供资质证明和资金，这就意味着这些机构要投票判断用户信用、决定贷款利率等。但金融有风控独立的要求，就是a机构与b机构的规则应该是互相独立、各自运作的，如果只有一套规则且全部透明就有可能被人猜到。这还涉及到用户隐私问题，比如用户在a机构发生的交易数据，不应该直接交给b机构，a机构和b机构都应该用自己的数据和数据来对用户进行判断。这些都是隐私保护。

金融典型场景二：资产确权与数字化流通

通过区块链组建的联盟链可连通核心企业、多级供应商、保理公司、银行、ABS等相关机构，通过在链上登记、确权、资产数字化操作，将链上资产的发行、流通、拆分、兑付等操作进行实时同步，使各关联方间的信息更加对称。由技术不可篡改和不可抵赖性建立起的互信机制，可以打通供应链金融中的信任传导通道，将原本不可拆分的金融资产（票据）数字化，提升资产流动性，降低中小企业的融资成本。

金融典型场景三：金融供应链

金融供应链就是解决全链条既长又慢又需要大量认证、资格审查才能进行资金的投放、追踪，区块链、密码学就能解决这个问题，把需求流动起来，大家都在一个链上共识可以很快地解决。供应链过程均上链存储，保证全流程可追溯；不可篡改有助于后续对于整个供应链系统的审计；智能合约作为区块链的图灵完备语言，可实现清算逻辑，并能将业务逻辑与清算逻辑融为一体，达到业务完成即清算的效果，可极大降低清算成本；对于供应链系统中的不同相关方，在当需要共同使用由单方面持有的隐私数据时，密码学中的隐私计算技术可实现在不泄露原始数据信息的前提下，对隐私数据进行多方协同分析，解决其中所涉及的隐私问题。

盛大公链的技术团队也明白，如果要实现隐私数据的安全保护，仅有区块链是不够的，需要在区块链的基础上加入隐私计算。为此，其更加入了安全多方计算、同态加密、零知识证明、可验证计算等密码学技术，实现了区块链和隐私计算的融合，使得数据能够在保护隐私的前提下，共享给其他人。

对于未来，我们相信区块链与隐私计算的结合，可使用在多个场景中，如分布式认知工业互联网、分布式认知智能数字城市等，让数据在流动中产生更多价值。我们相信，区块链与隐私计算可发挥自身优势，构建底层基础设施，完善数据要素市场。

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编译者/作者：盛大公链

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