PCIC首发公演|三大隐私领域重磅嘉宾为你解密隐私计算

隐私计算联盟首场 AMA

2021 年 5 月 15 日，由 Oasis 联合 8 家隐私计算赛道的活跃建设者共同成立的国内首个隐私计算技术联盟「简称 PCIC 」举办首场 AMA 活动。

本场 AMA 活动由 Oasis 主持，来自 Phala、Findora、Manta 团队的项目负责人将围绕《PCIC 首发公演：为你解密隐私计算》主题展开分享，精彩内容，一起来看一下吧！

AMA 主持人介绍

大家好！我是?Oasis Network?中国区的宣发 PM。Oasis Network 是由学术界和企业界领军人物 Dawn Song 创办的专注于隐私云计算平台。Oasis 网络采取 TEE 技术保护用户隐私安全，分层架构保证网络的高性能，创新数据代币化经济模型让用户隐私数据在确保安全的前提下发挥真正的价值。目前 Oasis 已和 BSN 国际、BMW 宝马以及谷歌云等重磅企业建立合作关系。

今日活动的主题是《PCIC 首发公演，为你解密隐私计算》，会围绕以下四大议题去展开讨论。

隐私计算的技术储备，现阶段能否解决隐私问题？

区别块链如何赋能隐私计算？

隐私计算为何是 Web 3.0 的基础设施？

隐私计算当下有待解决或即将面临的挑战是什么？

AMA 分享嘉宾介绍

Phala Network 佟林：

哈喽，大家好，很开心 Phala 可以成为 PCIC 的首发成员，我们希望各种各样优质的项目可以一起建设隐私计算联盟。我是 Phala Network 的创始人佟林。Phala Network 是一个基于波卡 Substrate 打造的无需许可和去信任化的隐私计算云。

Findora Lemon：

大家好，我是 Lemon，来自 Findora，很高兴能跟各位深度探讨隐私赛道的话题。Findora 是致力于 DeFi 和金融科技的隐私公链。

Manta Victor：

大家好，我是 Manta 在中国的负责人也是项目的 CSO Victor, 很荣幸能够和大家一起共建隐私计算联盟！Manta Network 是即插即用的隐私保护平行链，旨在为整个 DeFi 网络提供隐私服务。

AMA 精彩内容

Q1:? 大家如何理解隐私计算技术？

Erin:

圆桌正式开始之前，我想请三位嘉宾分享一下你们关于隐私计算技术的理解与看法。

佟林：

简单来说，隐私计算是个很宽泛的概念。

其中包含了各种各样的技术和流派，也对应不同的适用场景。

一类技术的典型代表 Zcash 和门罗币，他们通过保密转账等技术实现了交易的隐私保护，一个突出的特点就是他们的技术可以保护原生的交易隐私。

第二类隐私协议是用零知识证明处理更复杂的业务，比如 L2 的 roll up，或者像 Victor 在做的基于零知识证明的金融业务。

第三类技术，我们希望把“隐私保护”的概念拓展成“机密保护”，隐私不仅指用户的交易隐私，更应该能保护智能合约中的任何机密数据不被泄漏。

目前的智能合约技术，所有的数据都必须完全公开，而我们希望机密智能合约（Confidential Smart Contract）可以如同以太坊的图灵完备智能合约一样，可以进行通用的计算，但不必暴露机密数据。

我的部分就到这里，有请后面的嘉宾多讲讲，我也一起学习。

Lemon：

我们 Findora 也是基于零知识证明的，零知识证明是实现隐私计算的其中一种方式，像环签名、混币等都有其优势和劣势。

我们认为目前看无需信任设置的零知识证明是完美的公链解决方案：提供基于数学算法的绝对全局隐私性并且可以设置审计，安全隐患小，唯一缺点是耗费算力，但是这可以通过密码学和工程学的优化例如批量化处理、ASIC 芯片化等来解决。我认为是零知识证明比较具有市场前景的。

我们对隐私计算的理解就是借助现代密码学和信息安全技术，在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析。

Victor：

隐私问题分为很多种，Manta 主要使用 ZK-Snark 技术聚焦于 crypto native （原生加密货币世界）的隐私问题。

经过零知识证明技术最近 10 年的爆发式进步，基于零知识证明的隐私计算技术已经开始普及。对于区块链产业目前最关心的支付和 swap，已经可以有高性能的解决方案，比如 Manta 采用的 Groth16 zkSNARK, 能够给链上隐私计算提供高性能隐私保护。

实际这个部分更像是匿名技术。

一般对于不同匿名技术的应用场景和性质，我发现之前分布式资本的一个研究报告总结的很全面，也分享给大家。

当然这个方向只是隐私技术应用的一部分，前面 Phala 佟林讲到的隐私合约和云计算已经非常全面，我就不再赘述了。

Q2:??隐私技术发展如何？

Erin:

谢谢三位嘉宾的精彩分享。目前市场对于区块链的关注基本都集中在 DeFi 和 NFT 领域，对于隐私计算领域的认识还比较陌生，且很多人也想不到居然还能用技术来解决。

那么我想请问三位嘉宾，隐私计算的技术储备，现阶段能否解决目前大家遇见的各种隐私问题？

佟林：

我们先看看目前有什么隐私问题。

首先，在常见的互联网上，隐私不是什么秘密，大家都已经感受到了，各种骚扰，各种泄露…本质原因是 Web2.0 的协议和后端结构、数据库是以开发者为中心建设的。

但是在强力法规的督促下，我认为下一代数据协议将会提供以用户数据为中心。

其次，我们来说说链上隐私。

因为链上数据都是公开的，目的是为了让人们能够信任账本的一致性。但是新隐私技术的出现，可以让链上的敏感性操作也可以被保护起来。

举个很简单的例子，如果你在 DeFi 上借了一笔钱，想去进行骚操作，是不是很担心被进行定点爆仓。

所以出现了用隐私计算技术实现的智能合约场景，或者搭建的环境，来让 DeFi 用户顾虑更少

Lemon：

在当今大数据时代的背景下，数据的价值进一步得到了体现，如何更高效安全的处理数据，尤其是处理隐私数据是业界目前面临的最大挑战。

如同区块链的不可能三角一样，现在的隐私数据处理问题并不是利用更复杂的加密技术来确保数据不会泄露这么简单。

整个处理过程中也有三个互相矛盾冲突的要素：安全性、高效性、和流通性（数据孤岛现象）。

对安全性的追求大家很好理解，同时受益于前沿密码学的发展，隐私的加密化、匿名化以及脱敏的技术都已经非常成熟，可以大规模应用在隐私数据处理的环节中，为隐私数据的安全性的保障也提供了更有力的支持。

但带来的就是在提升安全性的同时大规模的加密数据处理会加大整个处理过程中的计算量，会导致计算性能下降，而非加密数据处理又极大概率会导致隐私信息的泄露；同时因为数据本身的价值属性，现在一个个实体都想守着自己的数据挖掘出巨大的商业价值，互相独立存储和使用获得的数据。

因此形成了数据孤岛的现象，导致数据没办法进行流通和实现高效的利用。

目前的隐私计算技术大多是借助安全多方计算、联邦学习、同态加密、零知识证明、差分隐私和可信执行环境（TEE）等技术来不断的提高安全性和效率性这两个本身带有一点矛盾的属性。

Findora 采用了在同类产品中最好的 zk-SNARKs 来创建优化的 ZK Rollup 服务，以帮助扩大整个区块链领域多链交易的可扩展性，并且创新地使用各种经过验证的数据结构 (ADS) 来构建高效的兼容新区块链。

Victor：

各位嘉宾无论是对技术的介绍还是应用场景的分析总结的很全面了，我稍微做些补充吧。

我们先说遇到哪些隐私的问题。

我们最近对 400 多个行业从业者，其中包括了投资机构，交易员，KOL 等等进行了一项调查，以了解他们对链上隐私状态（主要是钱包地址隐私化）的看法。

大约 75% 的人表示：

由于担心隐私问题，他们过去曾犹豫或完全避免进行交易。换句话说，链上隐私不仅仅是人们正在考虑的事情，它实际上正在影响用户的行为。

在我们的调查中，有 90% 的受访者承认偷窥了他人的钱包地址以查看其资产和交易。这也非常符合人性和常理。但是这是一个严重的、尚未解决的侵犯隐私问题，非常需要解决。

在传统金融中，借记（银行）帐户中的交易历史记录和帐户余额只有银行和用户能够看到。然而这一切在区块链中并非如此，所有的地址都是透明的。

我们的调查中 84% 的用户认为自己的地址可以追溯到身份信息。

我们之前也会经常被问到隐私交易的市场有多大，我认为这是一个会超过现在透明链上交易量的市场，所以我们确实还在很早期。

Q3:??区块链如何赋能隐私计算？

Erin:

感谢以上三位的精彩发言。刚才三位嘉宾介绍了隐私计算在技术上的可行性，主要集中在 DeFi、密码学和可信硬件领域。

那么一定会有人产生疑问：那么隐私计算和区块链有什么关系？区块链到底是如何赋能隐私计算的？

佟林：

恩，以 Phala 为例，我认为去掉了区块链，隐私计算很难取得工业突破。大家知道，像 MPC 这种技术，理论界上个世纪 80 年代就有了。

但是一直没有取得工业应用突破，但是结合了区块链之后，进展突飞猛进。

我就以 TEE 为例。

Phala 的去信任化是通过可信硬件保证的，然而单独的硬件解决不了两个问题：可用性和状态一致性。

单独的硬件，拔电源就不能提供服务了，恶意的服务商可以随时终止服务，这就是不满足可用性。

第二，多个可信计算节点常常有交互的需求，然而并行计算的基础告诉我们，代码执行的先后顺序不明往往会导致 Race Condition，在加密货币上即为双花，这就不满足状态一致性。

因此我们又回到了和比特币一样的问题，我们需要借助区块链解决这这一点。把状态数据加密存储在链上，任何人无需许可就可以下载，共识算法下，每个节点都能得到一致的状态。

这样就能兼顾性能和一致性、可用性。

比如 Phala 分离了共识和计算层，可以做合约级的并行，因为非拜占庭，我们不用通过每个节点共识一次实现去信任化，因此可以实现极高的性能。

第二个就是天生支持跨链，Phala 的合约是并行执行的，需要配合智能合约之间的互操作协议实现相互调用。

这个互操作协议不仅可以用于合约之间，也兼容多种跨链方式（Phala 上的转接桥、波卡的 ICMP 协议等）。

Lemon：

隐私计算就是借助现代密码学和信息安全技术，在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析。

但是在实际市场中，数据隐私是数据流动过程中产生价值的根本出发点。

所以在数据隐私的流通中，出现了非常复杂的数据的所有权的问题。

在这时区块链特本身分布式账本系统带来的的去中心化、不可篡改性、可追溯性非常适合适合用于解决跨利益主体之间的互信问题，十分有利于帮助确权数据的高效流通以及为解决数据产权的问题提供了很好的平台。

Findora 相信区块链底层技术赋能隐私计算，有望在保障数据安全性和所有权的同事，很好的解决上一个问题中提到的数据孤岛现象，促进数据共享、提升协同效率并构建一个金融的价值互信体系。

所以 Findora 目前的产品愿景就是建造一个值得信赖的全球金融网络底层基础设施，任何金融应用程序的数据可在加密、高度安全且可审计的公有链上无缝交易。

Victor：

实际大家已经分享的很全面了，我也是相信金融数据这种最隐私的信息，只是区块链技术是不够的，一定要有隐私计算才能完成去中心化，去信任化的隐私场景。

区块链和隐私计算需要相互结合，相互赋能才能发挥效力，区块链解决的是去中心化和信任的问题，隐私计算则是保证个人以及商业机构的隐私在链上不被泄露，两者结合起来，是建设未来去中心化社会的必经之路。

Q4： 隐私计算与 Web 3.0

Erin:

在区块链行业，关于 Web3.0 的讨论越来越多，很多人认为区块链是通往 Web 3.0 的可靠路径，而要想通往 Web3.0，就必须解决数据隐私的挑战。

那么隐私计算具体是如何作为 Web3.0 的基础设施的？

佟林：

我们认为 Web 3.0 的关键属性就是，数据的所有权归属用户自己，在这一点上，基本上中心化的设计都是搞不定这个点的。

隐私计算是极少数能提供多方数据联合计算的技术，并且能够让数据在一个安全的环境内执行，并且被保护起来，因此我们认为隐私计算是通往 Web 3.0 的必由路径。

Lemon：

Web 3.0 网络的最大特征是用户真正享有自己在网络空间产生的信息数据和其他资产的所有权，避免数据被滥用，最大程度地保护自己的隐私和享有自己数据对应的价值。

数据隐私的保护是数据价值的前提条件，任何的数据资源在 Web 3.0 网络中进行流通的时候都需要解决数据在流通和处理中的隐私问题。

为了解决这些问题，为了 Web 3.0 网络的大规模应用，隐私计算是必不可少的一环，相关技术的进展也很大程度上决定了 Web 生态的整体发展速度。

Victor：

嗯嗯，Web 3.0 的愿景是去中心化，从根本上推翻了 Facebook、Google 这种攫取用户数据牟利的商业模式。而当前 Web 3.0 对隐私保护的的问题，导致了无法从根本上解决利用刺探用户数据的问题。

在这个前提下，隐私计算是 Web 3.0 的一个显著不同于 Web 2.0 的一个亮点。

也分享大家一下 Gavin 在 2014 年的一篇文章，里面描述了具体 Web 3.0 的样子，而现在我们也在一步一步实现中。

http://1.blockglobe24.com/news02/28882.html

在当时还没有波卡，这个思维应该是大部分 crypto native 奋斗的目标吧

作为底层 Layer 1 协议的证明，Oasis 网络通过将执行与共识分开来使其与其他网络脱颖而出，从而使它具有许多并行执行环境。

Q5:??隐私计算未来将会面临什么样的挑战？

Erin:

我们的最后一个议题便是：隐私计算当下有待解决或即将面临的挑战是什么？

请问各位嘉宾是如何看待隐私计算如果要迎来真正的爆发，有待解决或者未来重要面临的挑战是什么的？

佟林：

最大的挑战还是广泛的应用落地吧，目前隐私计算行业的大家都在行业解决方案、to B 方案里去努力，普通用户缺乏感知。

我觉得需要大家一起努力，把这个认知广泛的宣传出去，并且提升社会对于隐私话题的重视。即，隐私或者安全问题，是有解决办法的，不是只能躺着任人宰割的。

我相信这也是 PCIC 的使命之一。

Lemon：

我认为加快应用落地除了解决一些基础的隐私和安全问题，同时也面临合规性的挑战。

目前加密货币正在很快被主流社会接受成为一种金融资产，而大多数政府对金融资产的监管会越来越明确。

在反洗钱方面，政府将关注 Zcash 和 monero 之类的隐私币，因为这些代币不可审计，税收、洗钱等都是在合规的道路上绕不开的问题。

总体而言，全球对加密资产和项目的监管和许可仍处于初期，许多司法管辖区倾向于适用证券法。

我们本身也非常专注于产品部署和其合规性，以确保网络的数字资产分散 公平分布。

Victor：

从技术上来看，隐私计算虽然在基础的密码学技术上突破很大，但是目前在应用层面还是需要深耕，比如更好的工具链，更好的隐私智能合约的程序语言，这些也正是 Manta 的长处。

从应用上来看，如果教育用户重视隐私，以及让隐私计算在产品设计上更加“易用”，也是需要很多业者一起努力的。

我特别认同 multicoin 的 Mable 之前说过一句话，隐私不是 product，而是 thesis

如果只是看眼前的话，狗狗币可能更快一点。

AMA 结 语

未来数字化智能时代是大势所趋，目前正热的 5G、AI、物联网、区块链及隐私计算，都是使我们拥有更好的数字化智能生活的必备技术。

智能时代的未来已来，我们该如何拥抱下一个十年？

尤其隐私计算具有非常关键的意义，在座的各位可以思考一下哈，如果没有专门的致力于为大家提供隐私技术保护的机构方来为你的个人敏感数据加密，大家敢真正进入万物互联互链的大数据时代吗？

谢谢今天三位嘉宾的分享，也非常感谢所有人的聆听。我们下一期 AMA 再见。

关于 PCIC

4 月 19 日，国内首个区块链隐私计算领域去中心化治理组织隐私计算技术联盟（Privacy Computing In China，简称「PCIC」）正式宣布成立。

PCIC 9 家创始机构分别为：Oasis Network、Findora、Certik、Manta Network、Phala、Cabin VC、Candaq、中国技术经济学会区块链分会、Blocklike 。

PCIC 旨在为隐私计算领域打造一个有公信力、开放、共赢的自治理组织，PCIC 将通过轮值机制，由核心发起成员轮值管理隐私计算技术联盟社区，定期向市场传递隐私计算领域技术研讨及生态进展。

了解 PCIC 更多详情请戳：

Oasis 联合 8 大隐私计算行业翘楚：成立国内首个隐私计算技术联盟

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编译者/作者：Oasis社区

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