数据时代的技术飞跃

随着计算机和互联网的普及，人类已经从小数据时代正式迈入大数据时代。大数据出现在我们生活中的各个方面，它涉及众多学科或领域，例如金融经济、医疗卫生、基因组学、物理天文、政治、教育、工业等。

大数据价值的覆盖范围远远超出网络销售，甚至常常超出人们的想象。例如，针对手机信号的集体异常（如集体震荡等），科学家可以立即推知某个地方正在发生地震；当新电影刚刚入市，科学家可以针对微博上影迷的转发规律来推知该电影未来的票房收入。这些应用与人们的生活密切相关，基于先前的小数据无法实现这些应用，大数据时代的到来对金融投资领域也会有额外的影响。

从“大数据 ＋投资”到“量化投资”通常所说的“投资”是指定性投资，它属于主观判断型投资，是基于现象的预判而进行的投资。例如：投资经理看到国际金价已经跌至生产成本，会预测未来国际金价上升，并出于此类预测而购买黄金以待升值。

主观判断型投资或定性投资的一个最大问题在于，投资过程中投资者情绪会显著影响投资进程，投资者情绪很可能会导致整个投资过程中对于风险不能做到客观准确的度量。

相比之下，亿启量化投资运用现代统计学、数学的方法，从大量的历史数据中寻找价值洼地，构建能够带来高收益的各种“大概率”投资策略，并依其所构建的数量化模型的运行结果进行决策，力求获得稳定、持续、高于平均的投资回报。

基于大数据分析的亿启量化投资具有一个功能，就是把人的情绪排除到投资进程之外，使得整个投资进程完全按照预先设定的程序进行操作。

把人的情绪排除在外的一个重要作用在于确保投资进程的客观性，因为量化投资策略的构建本身是基于客观的规律，这些规律是基于大数据分析总结出来的，它们具有客观的精确性。这是通常的定性投资所不拥有的，也是量化投资极具吸引力的一个本质原因。

构建量化投资策略时，通常通过分析历史数据获得经验规律，然后将得到的经验规律用于预测市场的未来走势，以便从中获利，这里的一个科学依据是“历史往往会重复”。其实，不仅股票市场过去的历史会在未来重复，一个国家的股票市场的某些规律，也可能在另一个国家的股票市场中重复出现。

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编译者/作者：亿启量化

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