Studyum：由区块链驱动的人工智能和机器学习

技术进步的洪流永无止境，总会发现新的问题需要解决。 这就是著名哲学家约瑟夫·熊彼特 (Joseph Schumpeter) 所描述的“创造性破坏”的过程：创新不断使旧的解决方案过时，并创造更多的创新环境。 这对科技行业意味着什么？

随着创新扩展到解决范围更广的复杂问题，不太可能出现协同效应和机会。 当我们解决创新发现的新业务挑战时，会发生意想不到的交叉。

这种动态最紧迫的例子之一是人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和区块链技术之间的交叉。 乍一看，后者与前两者关系不大。 区块链被视为对用户需求的反应，一种根据先入为主的用户需求存储和传输数据和价值的被动方式。

另一方面，人工智能尤其被视为主动的，是一种从数据存储中发现新含义和用例的开放式手段。 然而，通过仔细观察，很容易看出这两个领域之间的协同作用具有革命性的潜力。 事实上，无论是区块链还是人工智能，如果没有对方，都无法实现各自的颠覆性潜力。

在教育领域尤其如此，这两项进步都将颠覆现有的教育模式。 Studyum 是这种动态如何在公司核心展开的一个典型例子。

数据，数据，无处不在

不可否认，每个人产生的大量信息将定义从现在开始的商业和社会动态。 虽然这提供了丰富生活的绝佳机会，但也给人类自由和发展带来了风险。

人工智能和区块链可以帮助我们探索和管理我们周围的信息，但相比之下，它也可以增加集中权力、监视和歧视。

Studyum 的愿景是前者，其中人工智能和区块链与一个共同的目的相结合——增加全球数十亿人获得优质教育的机会。

区块链和人工智能以多种方式重叠以相互补充，例如：

透明度

政治评论员长期以来一直对人工智能的强大潜力持谨慎态度。 机器学习程序很复杂，而且在其内部运作方面往往缺乏透明度。 在没有监督的情况下，人工智能可能会增加歧视，或者只是对某些用户群体产生错误的结论。

区块链技术的美妙之处在于生成可以安全共享和信任的可审计、不可变的数据记录。 它的透明度将有助于解决对人工智能和机器学习规定的信任问题。 Studyum 的使命是通过基于区块链的平台扩大人类获得世界一流教育的机会，该平台在未来为利益相关者提供透明度方面将被证明是无价的。

合作

“筒仓效应”是大型组织一直头疼的问题。 知识资产和数据并未在整个工作场所共享，这导致许多商业机会被错失。 在担心泄露敏感信息的组织中，这个问题变得更糟。

弥合孤岛差距的一种方法是利用通过人工智能处理的大量数据，以及区块链技术基于规则和加密的特性。 数据访问可以通过区块链进行详细管理，让数据所有者放心，并为人工智能创造共生环境，以在更大的数据池上发挥其魔力。 这也发生在用户的规模上。 例如，Studyum 使用严格的区块链加密来向学生和教育创作者保证他们的数据和知识产权的控制是透明管理的。

连续的提高

不仅仅是区块链可以增加人工智能的价值——协同作用是双向的。 基于账本的解决方案在很大程度上是静态和反应性的，其中用例和信息流是预先决定的，可以通过人工智能的新兴价值创造来改进，这可以发现区块链工程师否则会错过的模式。 人工智能已经被广泛用于发现区块链分类账中的弱点和欺诈。

在 Studyum，人工智能和机器学习支持该项目的价值主张，即根据个人需求量身定制电子学习。 虽然 Studyum 运行的数据是基于区块链的，但通过利用人工智能和机器学习的力量利用这些数据来满足用户的需求。

为人类利益而创新

100 年前，没有人会相信分散的数字记录会通过超级计算机将教育材料传送到各大洲的学生家中。

奇迹般地，这就是人工智能、机器学习和区块链的交叉让 Studyum 实现的目标。 未来将通过 Studyum 继续利用创造性创新的过程。

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原文链接：https://ambcrypto.com/studyum-artificial-intelligence-and-machine-learning-powered-by-blockchain

原文作者：Anjali Sriniwasan

编译者/作者：wanbizu AI

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