通过 Epik 协议实现 AI 数据的去中心化存储

去中心化存储生态系统的困境

去中心化的存储生态系统正在蓬勃发展，但伴随这种增长而来的是一个困境：由于允许甚至激励无意义的数据，它会导致生态系统中出现大量无用的数据。 此外，基于区块链的去中心化存储技术的优势并不一定在于提供更多的存储或更好的隐私，而在于创造了一种前所未有的无需第三方即可共享可靠数据的能力。

在去中心化存储出现之前，基于以太坊可以可信共享的数据非常少，而且数据非常昂贵。 去中心化存储出现后，借助星际文件系统（简称IPFS），理论上存在无限量的可靠共享数据。 这对人工智能数据尤其具有巨大的影响。

2021年，全球人工智能市场价值3万亿美元，年增长率为20%。 在整个人工智能市场，每年有 15% 到 30% 的资本投资在数据标注上，而且这个业务的规模正以每年 30% 的速度增长。

这种增长的背后是算法不再是人工智能创新的关键。 相反，现在重要的是用于 AI 培训的数据质量。 由于对数据的需求急剧增加，人工智能数据行业面临着制约因素，包括：

EpiK 协议使 AI 数据有用

解决这种 AI 数据标注困境的主流解决方案有两种：零工经济和共享经济。 零工经济使用众包来标记数据，而共享经济则帮助人们通过参与数据贡献获得收益。

这两种解决方案最适合去中心化存储，并且是可以应用可信数据共享功能的最佳方式。 这两个解决方案是 EpiK Protocol 的基础，它结合了去中心化存储和 AI 数据，创建了世界上第一个针对 AI 数据的去中心化存储协议。

典型的 EpiK 协议运行时流程如下图所示：

来自不同数据源的数据通过EpiK提供的AI数据标注系统进行标注，参与数据标注和数据验收的人可以获得EpiK的token EPK。 接受的数据存储在EpiK提供的AI数据存储系统中进行去中心化存储，参与数据存储的设备也可以获得EPK。

当应用程序需要使用数据时，他们承诺使用 EPK 来访问数据。 贡献数据获得的EPK成为数据的权益。 对数据的需求越大，对EPK的需求就越高。 EPK 将因此升值，EPK 持有者将受益。

去中心化存储需要可持续高效的数据生产机制； 海量的人工智能数据可以满足这一需求。 同时，人工智能数据市场需要一个运行共享经济的平台——去中心化存储强大的数据认证能力可以解决这个问题。

通过IPFS存储技术、代币激励机制和DAO治理模型的融合，EpiK Protocol创建了一个具有可信存储、可信激励、可信治理和可信金融四大核心能力的全球化、开放、自治的社区。 它允许全球社区用户以极低的管理成本协同工作，持续产生可共同构建和共享的高质量 AI 数据。 这将拓宽对人工智能的认识，加速认知智能时代的到来。

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原文链接：https://www.coindesk.com/sponsored-content/decentralized-storage-for-ai-data-brought-to-life-by-epik-protocol/

原文作者：Nicole Lewitinn

编译者/作者：wanbizu AI

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