据财联社 6 月 13 日报道,美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型(如 ChatGPT)的人工智能算法,这种称为 ConPLex 的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配,而无需执行计算分子结构的密集型步骤。相关论文发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上。 原文链接 —- 编译者/作者:东寻 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
AI 语言模型“提速”药物发现
2023-06-13 东寻 来源:区块链网络
LOADING...
相关阅读:
- 美国参议员将于当地时间周二下午接受关于人工智能的简报2023-06-12
- 英国首相谈 AI 创新和监管框架之间的平衡:需理解创新如何发生并为其2023-06-12
- 毕马威调查报告:过半美国白领不担心 AI 威胁自己的工作2023-06-12
- 蘑菇完成新一轮数千万元融资,资金将主要用于大模型驱动的 AI 数智助2023-06-12
- 拓邦股份:通过自研、与第三方合作或客户合作等方式对 AI 智能控制器2023-06-12