研究人员提出新技术 LEVER，可提高大模型将自然语言描述转化为代码的能力

据站长之家 8 月 4 日报道，近期研究人员提出了一种名为 LEVER 的技术，通过学习验证生成的程序与执行结果来改善自然语言到代码的生成。LEVER 使用自然语言描述、程序表面形式和执行结果的组合表示进行训练，以识别和拒绝错误的程序。

据称，LEVER 的技术可以提高代码 LLMs 将自然语言描述转化为可执行代码的能力，有潜力改善数据库接口、机器人控制和虚拟助手等人工智能应用。

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编译者/作者：东寻

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