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从Dune数据看friend.tech:对Base影响几何?MEV盈利能力怎样?

2023-08-27 白话区块链 来源:区块链网络

作者:@tomwanhh 翻译:火火/白话区块链

社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分,让我们能够与朋友、名人和有影响力的人保持联系。

然而,随着区块链技术和加密货币的引入,这个领域正在经历着快速的演变。在这个变革中,一个名为Friendtech的新兴参与者近期崭露头角。Friendtech通过一种独特的方式重新定义了社交媒体的概念,特别是Twitter个人资料的交易方式。

Friendtech平台使用户能够将自己的Twitter个人资料与以太坊钱包连接,从而将其标记为独特的Token或股份。在Friendtech平台上,每个Twitter个人资料都被视为一种股份,而这些股份可以自由地买卖交易。

与传统的社交媒体应用不同,Friendtech在Coinbase的Base链(第2层区块链)上运行,交易过程几乎Gas费用较低,并且可以实现即时交易。这个创新实际上将个人的社交品牌转变为了可交易的资产,为社交媒体带来了全新的可能性。

以下是来看看@tomwanhh在 @friendtech 上使用 @DuneAnalytics 进行分析后的一些主要发现:

这个讨论将包括以下内容:

1)FriendTech 对 @BuildOnBase 的影响

2)FriendTech 的 MEV 活动和盈利能力

3)FriendTech 的定价模型

4)关于 FriendTech 的论点

5)潜在的增强措施

6)对SocialFi 领域的预测

1、FriendTech发展现状

在不到两周的时间内,@friendtech 已经获得了600万美元的总锁仓价值(TVL),实现了300万美元的营收,并吸引了约10万用户。

不仅仅是加密领域的用户在使用 FT,还有一些非加密领域的名人,比如 @GraysonJAllen 和 @garrytan,也已经开设了他们的 FT 账户。这突显了 SocialFI 领域的潜力。

不到10天的时间里,MEV(最大可提取价值)搜索者已进入这一新的盈利领域。

搜索者试图以较低的进入价格抢先注册新配置文件,然后以较高价格出售。我们注意到在8月21日,有超过30万笔交易未能成功发送到 FT 的地址。

超过113个机器人合约已经抢购了超过2万个密钥,并获利200万美元以上。识别机器人的方法是通过交易者是否能够在同一区块与目标密钥一起购买来判断。

0xcc218bbd21e14944fcc121d161c9b9ae71b9cc85 成为最赚钱的机器人,收益达到了56.9万美元。

以下结果也呼应了由 @asxn_r 进行的分析 ?:

https://twitter.com/asxn_r/status/1693672019164905939?s=20

@friendtech 已经成为 @BuildOnBase 不可或缺的一部分。在8月21日,超过21%的活跃地址与 FT 互动,并且45%的gas费用来自与 FT 相关的交易。

我觉得 FT 类似于 Patreon 这样的创作者平台。但 FT 能够迅速传播的关键在于:

1)与创作者的直接互动,

2)从和您认识的人进行交易获得的多巴胺。

2、FriendTech 应该如何改进

1)提供更好的创作者支持

给创作者提供更好的用户体验,例如图片、视频、产品销售等。在我看来,产品销售是关键,这还可以扩大 @friendtech 的收入来源。

以下是 Patreon 的收费方式:

2) 提升用户体验:

允许在群组聊天中为其他人的对话添加标记和可见性。以下是一个很好的例子。如果我没有购买 @agaperste 的密钥的所有持有者,那么我所看到的群组聊天就好像是 Jackie 在自言自语。

3)定价模型更具灵活性:

指数定价曲线虽然简单,但无法适用于所有创作者,因为每个创作者在其自己的群组聊天中提供不同的“服务”。

4) 提供机器人/MEV保护

有两种可能的方式:

1)允许密钥主体决定何时向所有人开放交易。

2)@blknoiz06 在 @theempirepod 中提出了一个为早期买家设定锁定期的想法。

5) 进一步增加多巴胺的吸引力

人们喜欢炫耀自己首次购买或在某事成为趋势之前的支持。为密钥持有者添加首次购买日期将有助于提高多巴胺水平。

6) 更好的探索功能

以下是帮助用户探索配置文件的方法:

- 允许偷看聊天室,查看聊天是否活跃

- 显示您正在关注的 Twitter 用户是否在 FT 上以及他们的价格

- 显示关注者数量,以评估密钥是否定价不当。

3、我的展望

衍生项目将会带来更好的用户体验,不同的区块链,伴随着空投、新功能等等。但在使用新的协议时,我们应该始终进行尽职调查。

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编译者/作者:白话区块链

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