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来源：腾讯科技

7月15日凌晨4点，马斯克人工智能公司xAI在推特上举行语音直播活动，马斯克携团队亮相，围绕xAI的使命和目标展开了讨论，并现场回答用户提问。

7月13日，马斯克在推特上宣布他的人工智能公司xAI正式成立，目标是理解“宇宙的真实本质“。xAI与推特当前母公司X公司相互独立，但将与X公司及特斯拉密切合作。

本次直播中，除了马斯克本人，还有多位公司核心团队成员出席。官网显示，xAI 团队成员曾经分别在 DeepMind、OpenAI、谷歌研究、微软研究、特斯拉等前沿公司任职过。

马斯克谈到xAI未来的探索方向、数据安全和保护、AI应用领域，以及希望把对航空航天的探索加入更多人类的元素。

马斯克称，建立xAI的目的是为了理解世界、理解宇宙，最安全搭建AI的方式是让AI对世界充满兴趣、充满好奇心，并且用各种科技赋能AI，这是我们可以做出的选择。

对于xAI公司最受关注的“理解宇宙本质”这个目标，马斯克谈到，我们现在已经理解了很多的宇宙，但是还应该把宇宙和现实结合在一起，在宇宙之中还有很多的未解之谜，这些都是我们工作的关键。人类有很多的未解之谜，我们希望能够通过AI真正大规模的数据运算能力去解决这些问题，这就是AGI未来的方向。

以下为xAI公司本次直播实录：

马斯克：我们现在开始。首先要做一下简要介绍。介绍一下整个团队，以及现在进行的一些工作，以及现在首先需要去关注的一些工作焦点，xAI下一步的方向。建立xAI的目的是为了理解世界、理解宇宙，我觉得最安全搭建AI的方式，是让AI对世界充满兴趣、充满好奇心，并且用各种科技赋能AI，这是我们可以做出的选择。

我自己也在不断优化AI的使用过程，让AI来分辨什么是真的信息、什么是假的信息。所以保持好奇心，保持探索精神，这个就是我们最安全的一种使用AI的方式。我觉得这是以一种人类的方式来探索人工智能，比非人类的方式探索人工智能要有意思的多。

我愿意把所有的一些元素，比如说太空飞船，包括宇航员各个不同的元素加在一起，都没有AI有意思。首先我们去打破障碍，第一个探索的目标就是火星，火星作为一个星球没有地球这么有意思。我们探索火星现在的方法就是使用AI。我觉得这也是很有意思的，也是AI将来的工作方向，去满足人们对火星的期待。

我自己很多年之前就考虑过AI所带来的数据安全，以及AI真正的未来的使用方向是什么。我自己夜以继日地思考了很长时间，现在我决定用这样一个公司来真正实现将来的AI方向，这也和AI的安全性比较相关。我们要使用工业化的操作来实现AI的安全性，这样所有的一些数据都能够得到很好的数据安全和数据保护，并且产生真正的意义。

我们还考虑到了AI的获得，我们如何通过AI获得真正的收益。我们通过AI能够去确保更多的一些卫星安全，这个是我们现在想要的真正的AI应用领域。如果我们能够把航空航天的探索加入更多人类的元素，就能够去探索一些人类未探索之处。我觉得这个也是一个人们可能会理解的比喻，这就是我在这里做的内容。

这是我的一个基本的概括。

Igor Babuchkin：大家好，我是igor，我是来自xAI的团队成员。我自己主要的专业是物理，天体物理学、宇宙物理学，这也是我之前所学习的内容。我觉得我们通过深度学习，最重要的是能够将深度学习的处理能力和机器学习的一些能力应用到航空航天之中，理解整个宇宙的奥秘，这也是我们想做一切的关键要素。这是一个及时的项目，这是和OpenAI完全不同的项目。我们也可以把大语言模型应用到宇宙的数据分析之中，我相信这样一个数据能够让我们更深入地理解宇宙、理解世界。

马斯克：物理是我们整个世界的一种扩充边际的方式，通过物理去理解宇宙的基本原理，做出一些决策。所以计算机科学应该和物理科学以及天体物理学更紧密地结合在一起，并且探索这三个不同科学的交叉方向。因为这些都是一些信息科学，我们希望能够了解真实的世界。现在我们把话筒交给Mantal，也是来自xAI的同事。

Mantal：在过去六年的时间，我一直都在DeepMind工作，主要是负责整个AI学习模型训练的。我自己研究AI有非常长的时间，我的目的是为了能够进一步去发掘最新的一些进展，了解AI的一些方向，有各种不同的工具和话题来深入我的一些研究和探索。xAI是我们所选择的一种工具，通过研究来去了解各种不同的一些最新进展，与研究人员分享我们的最新进展。现在我把话筒交给Joy。

Joy：我是Joy我自己在过去七年的时间之内，都在做AI的数学模型，希望这个AI能够擅长解决数学问题，因为我觉得数学语言是逻辑的语言，数学的语言和高级的程序是展示AI最美的进展，并且也是最高级的一种AI。我们一直都和编程、物理学有长期的合作，这个也是我们理解宇宙之中关键的一步。接下来把话筒交给Tony will。

Tony will：大好，我是Tony，感谢大家的问题。我的梦想就是用我的整个生命解决现在世界上存在的最困难的问题，所以xAI的项目本身是一个比较雄心勃勃的项目。去年我们取得了一些进展，这就意味着我们距离梦想越来越近了。

我现在给大家介绍了各位过去的一些工作经验，或许马斯克认为各位应该再进一步介绍一下去年所做的工作。去年我们在AI整个领域有更多的工作进展，在这样一个团队之中搭建了AI的模型，能够帮助我们进行高中的小测和测试的阅卷工作，这是我们的一个研究方向。

因为我们在这样一个设计过程之中，将数学的原理加入到过程之中，这就让我们最深入了解了逻辑和基础科学。现在我们希望能够通过网络的形式应用这些工具，我们很快就会见证梦想成真。这个是Toby Pohlen，来介绍一下自己吧。

Toby Pohlen：我是来自多伦多大学的，各位可能在多伦多大学上过课，我自己主要就是研究AI数据模型的，我的研究方向都是关于深度学习的。我基本上就是揭开每一个石头的另外一面，掀开海岸上每一个石头的感觉，这就是我的工作的感受。在过去的几年之中，我觉得我们有深度学习的革命。

马斯克：我们整个xAI的团队是非常强有力的，是背景很好的。我们希望能够去解决现在一些最基础的，但是又最宏大的问题。使用的工具是进一步增强自己，并且赋能所有人，我也愿意加入到这样一个新的旅程中。现在把话筒交给Toby。

Toby Pohlen：大家好，我是Toby，我是工程师，我主要是负责写代码，代码主要是关于机器学习。多年之前我加入了DeepMind，研究方向主要是关于深度学习，希望能够真正应用这样的技术和界面，去解决社会各个不同的人群存在的问题。能够解决现在的一些问题和议题。现在我把话筒交给Kyle。

Kyle Kosic：大家好，我是系统工程师，就跟我的同事一样，我自己整个的职业背景都是（一样）。在算法领域，几年之前，我曾经在Ostyle工作，最近我是在OpenAI工作过，我是负责GPT项目的。我自己对xAI特别感兴趣的原因是，我觉得AI技术最大的威胁就是某一个公司可能会造成数据垄断，加上资本的力量可能最终获得的收益是反人类或者反人性的，我觉得xAI为我们提供了一种全新的机会，尤其是AI的从业者利用AI进一步探索科学的奥秘、工程的奥秘，它不会受到政治背景因素的影响，也不会受到国别冲突的影响，我们只是探索科学的边界而已，所以我也有两个来自OpenAI的朋友同时也加入了xAI。这是我的朋友。

Greg Yang：大家好，我是Greg，我是负责数学和算法，我跟AI的联系是十年之前开始的。我特别擅长数学和算法，我做过很多数学和算法相关的工作。我当时考上大学两年之后，不愿意自己再像“小仓鼠”一样一直待在同样的篮子了，所以我离开了学校，成为了一个DJ。然后我再次回到学校，重新完成了我的学业。因为有过这样一段经历，我自己更深入地理解我自己，更深入地理解整个世界。我也思考过很多问题，比如说量子物理到底能和真实的宇宙产生什么大的影响？以及如果我们的数据样本量足够大的话，算法可以影响什么样的程度？在过去这么多的一些时间之内，我渐渐意识到接下来要让AGI成为现实，要让AGI比我们更聪明，并且贡献给自己这样的基础现实之中，这是我自己一切的动力来源。

我也渐渐意识到，数学是现实和科学背后一切的汇总语言和逻辑。如果我们想要真的取得进展，就必须要了解数学的逻辑。所以我基本上就是从零开始学习了数学，我最开始读的两本书是基础数学，我们是从零开始的。还有非线性的一些算法。后来我们又去学习的拓扑学、Jav。我们的目标是希望能够去产生这样一种语言，能够和世界范围内所有的数学家对话，并且理解整个数学背后的逻辑。

我获得了一份研究性的工作，在过去五年之内我一直都在微软的研究部门进行工作。他们的工作是具有基础性的贡献，能够让我们了解整个世界基础性的运转方式。我自己最基本的工作内容，也是非常复杂的，它主要是关于整个宇宙，以及应该如何探索宇宙。在此之后，我自己能够得出一个比较简单的结论，也就是将大规模的数据模型应用到宇宙之中。这样也能够进一步赋能宇宙的模型和算法，让我们真正理解宇宙之中的一些卫星和行星的运转方式。这个给我们创造了很多的有意思的数据模型。

展望未来的话，我对xAI特别有自信和信心。我觉得我们不仅仅不断地接近AGI，从科学角度而言的话，我们也是真正去完成了神经网络科学和物理的变化，同时也把量子物理和整个AI结合在一起，整个数据模型是优美的。

Guodong Zhang：我非常感谢我有这样一次机会，我对于创造这样一种AI感到特别高兴，因为它会是新的数学、新的科学的开始，我们会真正地实现增强现实，谢谢！

主持人：下一位是Model。

Model：大家好，我是Model，我整个的研究基础也是xAI的作用，在此之上我会想到各种不同的项目。现在我对这样一个项目特别兴奋，因为我觉得AI能够真正赋能我们这一代科学的研究，所以我们的工作就是需要去确保这样一个进展的流程是很迅速的，以及大家到底想要实现什么样的模型，我们还应该理解这样一个宇宙的运转规律。这就是我自己的简要介绍和我对于xAI的展望。

团队成员：大家好，我的整个的学术背景都是深度学习，我已经有了十年的从业经验，我很高兴能够加入团队。我的主要背景是关于数据库管理和数据分析，并且把真正的科学技术应用到这样的方面。我相信共同工作的重要性。我们希望能够获得最多的信息，挖掘最深的数据，应对最多的挑战。我会作为数据库的负责人来管理各位的数据运转。我自己主要是关于数据系统搭建的，我是负责了美国国家数据库的搭建，这个工作方向和xAI是一样的，都是关于数据库搭建的内容。这也是一个很酷的系统。我自己也喜欢新闻，我自己喜欢学习物理、天体物理和宇宙，我觉得可以解决目前为止科学不能解决的一些问题，并且回答这些问题。这就是我对xAI的展望。

马斯克：每个人都说了自己的一些展望，如果大家有任何想法，可以打开麦克风继续贡献自己的想法。我们建立xAI的主要目的是更深入地理解宇宙的本质，我们现在已经理解了很多的宇宙，但是还应该把宇宙和现实结合在一起，在宇宙之中还有很多的未解之谜，这些都是我们工作的关键。我们有一个标准的模型可以被应用于此，但是仍旧有很多问题是关于自然本身、宇宙本身。我们现在有一个最大的悖论，就是外星人到底在哪儿？这也是涉及了我们对于算法的运转。因为我们通过对不同星球的算法，对于各个不同外太空的数据计算，就能够计算出外星人到底在哪儿。但是现在到目前为止没有任何一个在这个方面的计算进展。这就意味着，我们对于现在的宇宙情况有很多不同的解释，但是这些解释哪个是真、哪个是假都说不定。我们还有其他的一些悖论，我们看到了一些新的元素，也希望能够去寻找一些宇宙之中新的元素。或许，我们是唯一一个关注于银河系的公司，我们所做的一切都是比较相关的。我们应该去关注于这样一些宇宙探索之中的新的元素的诞生。

地球现在已经是45亿年的寿命了，接下来地球的环境会进一步恶化，海洋之中的水会完全燃烧掉，我们还需要去搭建这样一种逃生渠道，我们应该考虑到这样一些逃生渠道。我们不太需要去扩展到整个太阳系，只需要找到最适合我们的生存环境，这就需要大量的算法。如果我们把地球10%的资源拿出来找到宇宙之中相同的星球，那就会发现这个是很有意义的。我们永远都有这样一种移民宇宙的问题，人类也有很多的未解之谜，所以我们希望能够通过AI真正大规模的数据运算能力去解决这些问题，这就是AGI未来的方向。我们也需要更多的解决方案。

Greg Yang：我们可以设立xAI，并且让xAI来做出一些承诺，让它的发展（沿着）为它设计的方向。我觉得我们说的不仅仅关于技术，而是我们所做的一切都是希望能够去更好地理解科学的本质。我们这样的关键任务是为了加深理解，我还想要补充的是，我们一开始的时候希望能够去搭建这样一种更好的理解宇宙的机器，但是从我的角度来讲，从数学的角度也可以进行大规模的运算。我仍旧可以看到，这里的一些大规模运算方式能够让我们去重新思考基础物理和现实的情况，比如说大规模的神经网络体系解决现在的宇宙飞行的任务，帮助我们去解决高级的物理问题。

团队成员：我们还需要去了解的一个地方，就是数据也能够帮助我们解决现在的一些问题，比如说通过理论来了解真正发生了一些什么。这是另外的一个理解，我们也希望能够更深入理解整个宇宙和世界。理解了宇宙之后，我们就能够理解所有的人，并且为人们创造更好的现实条件，并且产生出一系列的产品和工具，帮助人们更好地去理解世界。

马斯克：是的，这个也是我们的一个工作方向。

团队成员：我们讲一下能源的供给，如果我们有10兆瓦的GPa的话，我们就能够写出更好的小说，就能够得出更好的动力体系。我们应该去思考这样一些问题，其实这些都是关于秩序的问题。我们也应该考虑到两种不同的接触方式，要不然就是中间加一个转换器的方式，要不然就像神经元细胞的突触一样，两者通过电信号结合在一起。我自己也想问出这样一个问题，在这样的技术问题之后，什么是一切科学技术发展的推动力？

马斯克：但是这些问题并不是很有帮助。我们希望让机器学习应用的方向，是大家都感兴趣的方式，现在的AI发展并不是之前想要的AI研究和发展方向。我自己创建特斯拉的经历和体会，我是想要去解决现实生活之中存在的问题，并且转化现有的能源形式。从更大范围、更广领域上来说的话，这个结果要比我们更有帮助，这也是我们希望AGI达成的内容。

在计算机科学领域发展上，在数据分析上，其实提出问题要比解决问题更重要。一旦我们能够提出问题，答案就会变得非常容易，这个也是真实的情况。当我们在xAI的进展过程之中，我觉得提出一个问题、提出一个任务，要比完成这个任务更艰难、更复杂。一旦AGI的问题被解决了之后，我们就可以回顾之前一些问题的逻辑。

如果我们现在回到2022年的话，就会发现很多当时觉得困难的问题，现在都会变得非常简单，这个是我们需要准备的一些问题。我们需要一个AGI的平台，我们的工作量是很大的，但是我们需要去工作得更有智慧，另外我们需要从理解的角度上工作。

这个就是关于项目的基础介绍，这个是我们在项目之中投入的一些计算机资源，希望这个项目能够成功。这是一个很小的团队，团队之中汇聚了最佳的人才、最多的资源，希望能够解决现在的一些问题。我们希望能够去解决最基础的模型和问题，希望能够去提高地球上人均计算机的持有率，并且能够让数字技术改变现有人们的工作方向，关于人们对于工作的规划和未来人类的发展方式，所以这样一种方式是会持续下去。这是很有意思的工作方向。

另外一个很有意思的工作方向，就是人们的人均能源供给问题，如何优化人均能源供给结构是非常好的方式，我们应该全新地去审视供能和供电的工程。如果我们考虑到每个人的人均能耗的话，这个数字就很有意思，我们也应该把想象力加入到这样一个过程之中来，去理解现在的世界。现在每个人的人均能源是非常低的，包括电能和地热能都很低。而且我们希望能够进一步提高人均能源。听上去，我们的工作量挺大的，但实际上搭建了这个平台之后工作量就会变得很少。

作为一个比较好的团队，我们是非常关注于每个人能够完成的工作量。资源比较有限，我们希望每个人都能够有所进展。我们同时也希望能够尽快地获得最多的一些进展，然后可以在这个领域去分享信息，这个就是我们的工作方向。

*文字实录根据现场中文同传整理，以上人名均为音译