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原文标题：《Crypto Data Tools: What You Need to Know》

原文来源：Binance Research

原文编译：白话区块链

随着加密技术的不断发展和应用，加密数据工具日益增多，加密数据的应用也越来越广泛，为用户提供了更多样化和强大的选择。

Binance研究院从加密数据的发展、具体使用案例、加密数据工具三大板块来详细分析了加密数据工具的发展。

首先，我们将探讨加密数据的发展历程，了解其演变过程及其所带来的安全性提升。

其次，我们将重点关注加密数据的具体使用类别，目前的市场主要是分为三大类：跟踪资金的流动、审核智能合约的安全性、分析项目的基础信息，以深入了解加密数据在不同领域的应用和效果。

最后，我们将介绍一些常见的加密数据工具。

总之，通过这三大板块的综合分析，我们将全面探讨加密数据的发展现状，希望对您了解加密行情有帮助。

以下为Binance研报原文，由白话区块链翻译：

一、加密数据的发展

2010 年，Block Explorer 成为第一个允许查看比特币网络交易细节的工具

2012 – 2014，出现了显示货币价格和交易量的加密资产数据聚合器

2015 年，GraphQL 公开开源，支持智能合约和 DeFi 数据

2017 – 2018，SQL 查询友好平台的推出，如 Dune Analytics 和 Flipside。数据分析师现在可以轻松地在链上查询处理

2020 年——现在，全面的数据监控平台和人工智能工具 (如 DeFillama 和 Arkham Intelligence) 应运而生

Etherscan 等数据块浏览器充当基本的数据分析提供商，使用户能够检查原始的链上数据。然而，使用这样的工具来了解一个协议的每日活跃用户、收入和其他重要变量并不容易。

链上数据分析非常重要，因为它有助于将原始交易数据转化为有价值的见解，从而实现对加密项目或部门的有效评估，并促进知情决策和战略规划。对全面的区块链数据分析的需求导致了更复杂的数据提供商的兴起。

对人工智能 (AI) 驱动的区块链分析的需求飙升，源于这种技术高效识别欺诈活动和增强交易策略的能力。Arkham Intelligence 等区块链分析公司利用人工智能来简化区块链交易监控和数据分析，为用户提供有价值的见解。

二、具体使用方向

1. 跟踪资金流动

识别来自主要实体的不同实体之间的资金流动，并监控有大量资产余额的「鲸鱼」地址。通过利用 Arkham Intelligence 等人工智能技术，人们可以获得更全面的见解和联系。

2. 审核智能合同

分析智能合同以提高安全性和减少漏洞，防止潜在的利用。De.Fi 是引入风险因素评分工具的一个例子。

3. 分析项目的基础

了解加密项目的基本指标对于做出明智的投资决策至关重要。例如，对于分散式交易平台 (dex)，尤其是 AMM dex，TVL 是影响有效交易买卖价差的关键指标。

三、加密数据工具

加密数据工具图概述了加密生态系统中可用于分析数字资产相关数据的可用工具和基础设施项目。

我们已经确定了各种相关的数据类型，包括链上和链外来源，超出了最常用的交易数据。但是，请注意，有些数据类型还不能通过数据工具和提供者以用户友好的格式提供。

这张地图是根据公开信息编制的。它并不是加密数据领域项目的详尽列表。我们的目的是呈现现有参与者和新兴项目的平衡组合，因此某些工具或项目可能包含也可能不包含。展示的项目是根据它们的主要用例绘制的。

提及具体项目并不构成Binance的认可或推荐。

1. 数据工具和基础设施

1）全景数据监测工具

这些工具旨在提供对市场前景的全面概述，包括 CeFi 和 DeFi 的各种变量以及来自社交倾听的见解。

2）合同和交易分析工具

该系列工具主要提供仪表板功能和合同风险评估功能。它们使个人能够对智能合同和交易进行深入分析，将原始数据转化为有价值的见解。

3）以数据为中心的基础设施

这些项目为在 Web3 DApps 中实现广泛的用例奠定了基础。它们支持数据的民主化，例如，通过促进为 DeFi 协议提供精确市场数据的 oracles 的集成。

2. 链上数据的类型

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数据工具

Binance Research

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从现象看到本质，寻求加密真相