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原文来源：知危

图片来源：由无界 AI? 生成

过去半年里，OpenAI 正通过 GPT 惊艳所有人。

人们普遍认为 GPT 的诞生是新时代的 “ iPhone ” 时刻，它将像 iPhone 把人们带往移动互联网时代一样，成为新的 AI 大模型时代的门钥匙。

不过，移动互联网的繁荣进程中，不只有 iPhone 的功绩，还有安卓及其背后各大安卓阵营手机厂商的功绩。

甚至，单从出货量角度来看，安卓阵营对移动互联网时代的贡献似乎更大。

而现在，属于 AI 大语言模型的 “ 安卓时刻 ”，要来了。

当地时间 7 月 18 日，北京时间的今日凌晨，Meta 发布了最新一代的开源大模型 Llama 2。

根据 Meta 官网的公开数据，本次发布的 Llama 2 模型系列共包括 70 亿、130 亿 和 700 亿三个参数的变体模型。

Llama 2 经过两万亿个 tokens 的训练，人工注释数据超过 100 万条。而相比于 Llama 1，Llama 2 的训练数据增加了 40%，上下文长度也是前者的两倍。

经过此次升级，根据 Meta 公开的论文显示，虽然目前 Llama 2 在各项大模型测试中仍逊色于 GPT-3.5，但在与目前开源大模型的跑分对比中，已经有了屠榜一般的表现。

Llama 2 与 GPT、PaLM 的跑分对比

Llama 2 与其他开源大模型跑分对比

或许你一看到?Llama 2 逊色于 GPT-3.5 就会觉得嗤之以鼻，毕竟后者已经进化到 4.0 的版本了。

但，你要明白，安卓在刚推出的时候，也是非常拉胯的，而开源让安卓阵营现在能与 iPhone分庭抗礼。

所以，此次 Llama 2 发布最大的亮点其实在于：

Meta 在开源基础上更进一步，允许了该模型的免费商用。（?月活大于 7 亿的产品需要单独申请商用权限，但很少有企业能达到这个标准?）

图灵奖得主，Meta 首席科学家杨立昆也在推特直言，这将改变大语言模型市场的格局：

知危编辑部也联系到了在学术圈和开源社区都颇具影响力的智源 AI 研究院，他们的评价是：

开源是必由之路， 说 Llama 2 的发布是“ 安卓时刻 ”也不无道理，用开源来占领市场，就是一个竞争策略。

与?Llama 2 商用开源相对应的是，OpenAI 在开源面前的态度一直含糊不清。

开源，或者说是开放源码运动，正式开始于上世纪的九十年代末，参与者们信仰软件的开放源代码、信息共享和自由使用。

Android 的兴起、GitHub 的流行，都和开源脱不了关系。Linux 系统也诞生于这波运动中， 如今的路由器、交换机、智能洗衣机、智能电饭煲、交换机、服务器等等设备上，几乎搭载了各类 Linux 系统。

包括几年前的美国火星车登陆成功，也象征着火星成为第二个 Linux 计算机数量超过 Windows 的星球。

毫不夸张地说，如今开源改变了软件的协作和创新模式，改变了技术格局。

但在大语言模型领域，领头羊 OpenAI 却似乎和名字里的 Open 背道而驰。

即便 OpenAI 创始人山姆·奥特曼多次在公开场合提到，将在未来开放 GPT-3、GPT-4 的源码，但这至今依旧是空头支票。

包括马斯克在退出 OpenAI 之后，也多次公开炮轰 OpenAI，不满 OpenAI 大肆赚取利润， 并逐渐闭源。

OpenAI 首席科学家 Sutskever 对此的回应则是，过早开源会让 OpenAI 失去技术领先的地位，并且大语言模型的威力巨大，开源恐有安全隐患。

马斯克质疑 OpenAI 不 Open

不同于 OpenAI 在开源面前的畏畏缩缩，Meta 则是坚定的开源支持者，并且在一定程度上推动了 AI 的历史进程。

而 Meta 今天的这一决策，和 Meta 的首席科学家杨立昆，势必有着一定的关系。

早在 2014 年，扎克伯格就意识到了 AI 的前景，在 DeepMind 最终被谷歌收购之后， 扎克伯格转头找到了 AI 学术领域的大佬杨立昆。

曾在大名鼎鼎的贝尔实验室工作过的杨立昆，是 “ 卷积神经网络 ” 的开发者之一，彼时的他正在纽约教书。

根据 VOX 的报道，为了得到杨立昆这匹千里马，扎克伯格答应了科研成果必须开源、实验室必须建在纽约、实验团队不需要考虑盈利等等要求。

杨立昆任职期间成果颇丰，诸如开发了风靡全球的 AI 框架 Pytorch，改进了 GAN（ 生成式对抗网络 ），推出大语言模型 Llama 和 AI 图像模型 SAM 等等。

正如当年所约定的那样，这些项目已全部开源。

在大语言模型的浪潮之下，Llama 大语言模型也备受开源社区的欢迎。

诸如 Hugging Face 等开源社区中，充斥着各种被魔改后的羊驼（ Llama 的中文译为羊驼 ）。

包括斯坦福的 Alpaca、UCB 的 Vicuna......各种基于 LlamA 的修改的模型纷纷涌现。

在不少的大模型跑分榜单上，GPT-3.5 和 GPT-4 之下，几乎都是羊驼家族屠榜。

另外，对于 OpenAI 口中出于安全考虑的闭源理由，杨立昆也是不太认同的。

在他看来，使人工智能平台安全、良善、实用的唯一方法就是开源。

换句话说，技术掌握在少数人的手里是危险的，只有让监管 AI 的力量也同时进化，才能尽可能地管住 AI。

在目前看来，暂时只有开源能办到。

总的来讲，在 OpenAI 领衔的大语言模型浪潮中，Meta 所带领的开源大军，正在开源社区中疯狂攻城掠地。

另一方面，开源和闭源之间的冲突也在逐渐白热化。

在今年的五月份，一位谷歌研究人员 “ 不小心 ” 泄露的备忘录，就把这场大战摆在了台面上。

知危编辑部简单总结了一下这份备忘录中，谷歌研究员的提到几个要点：

①开源 AI 正在蚕食谷歌和 Open AI 的领地；

②小模型比大模型更具有竞争力；

③数据质量远比数据数量更重要；

④谷歌打不过开源；

⑤相比于开源需要谷歌，谷歌更需要一个开源生态。

再简短点讲，这份洋洋洒洒上千字的文章就透露着一个最核心的信息：

在开源面前，谷歌和 OpenAI 都没有护城河。

所以，再回看这次发布的 Llama 2 ，Meta?直接把商业用途的限制给去掉了，实属是又给闭源阵营将了一军。

开源的 Llama2 不仅免费，还更能供开发者自行调整，从而满足大部分商业公司的低成本和个性化需要。

但，最终开源和闭源谁才是胜者，知危编辑部觉得并不好下定论。

毕竟开源也并不是万能解药，开发人员良莠不齐、公开的一些安全隐患等等，都是开源经常遇到一些问题。

开源和闭源之争，归根结底是竞争策略不同，一个更注重扩大市场和制定标准，一个更看重盈利和本身技术的领先。

诸如安卓与 iOS、Linux 与 Windows，最后或许并无真正的输赢之分，而是在不同的需求下，找到自己的合理定位。

但，毫无疑问，Llama 2 搅动了整个市场，已经让生态开始有微妙的变化：

① OpenAI 股东之一的微软，这次成了 Llama 2 的首选合作伙伴，微软似乎正在两头押注。

② Meta 宣布 Llama 2 将能在高通芯片上运行，这对?AI 芯片霸主英伟达而言势必是种挑战。

总之，这大语言模型圈儿的戏，是越来越复杂，越来越有趣了。

如果因为?Llama 2 搅的这场浑水，让 AI 时代能更快来临的话，请大家记得，这不仅是 Meta 的功劳，也是开源社区的功劳。