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据科技日报报道，近日，由国网电力空间技术有限公司联合华北电力大学等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统，在我国主要超特高压线路运维方面实现了产业化应用。这是国内首次将人工智能（AI）技术规模化应用于输电线路发热检测，为保障电网安全稳定运行提供了新的技术手段。

此次技术攻关团队结合业务场景，采用“最小化标注 + 阶梯式学习 + 干扰点屏蔽”的技术路线，实现了红外缺陷隐患的智能识别，模型识别准确率达 90% 以上。

据介绍，目前该系统在国网电力空间技术有限公司部署应用，系国内首次将人工智能技术规模化应用于输电线路发热检测。以 240 基杆塔的红外视频为例，传统人工数据复核需要 5 个小时，现在采用该系统，从上传视频到完成分析只需要 2 个小时，且过程中无需人工干预。

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