玩币族移动版

原文来源：融中财经

作者：郑伟

图片来源：由无界 AI? 生成

AIGC热潮带火了大模型，也带火了整个AI芯片赛道。不过，当中受益最多的，则是手握高性能AI芯片的英伟达。作为训练AI用的必备硬件，英伟达的高端芯片瞬间走俏，甚至是“一卡难求”。

本周英国《金融时报》报道，为了确保在“百模大战”的竞争中胜出，以百度、腾讯、阿里巴巴和字节跳动为代表的互联网巨头一口气向英伟达下了50亿美元的大单，来争抢高性能AI芯片。实际上不止中国企业，国外的OpenAI、谷歌、META、亚马逊等，所有搞生成式AI的企业，都极度依赖英伟达的AI芯片来训练。

有统计数据显示，目前，英伟达已占据全球AI计算芯片市场的80%到95%份额。绝对的市场垄断为英伟达带来了巨大收益。自2023年年初以来，英伟达股价已经增长了170%。在英伟达发布了2023年第一季度财报后的短短一周内，其股价更是飙升超过了25%。截止到5月底，英伟达股价一度创下419.38美元的历史新高，成为全球第一家市值超过万亿美元的芯片企业。

有垄断的地方就会有挑战者出现。加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent，便是一家勇于向巨头发起挑战的新锐企业。

Tenstorrent的AI芯片（图片来自tomshardware.com）

路透社近日报道，Tenstorrent公司成功从现代汽车集团和三星的投资基金中筹集到1亿美元。这笔资金将用于研发团队的开支与投入，比如人工智能芯粒（Chiplet）的开发，及其机器学习软件路线图的制定。

此轮融资是Tenstorrent公司迄今为止的第7轮融资。与以往不同，本轮资金来源不是传统风投机构，而是从现代、三星这样的利益相关产业合作伙伴处募得。

本轮融资的资金分为三个部分：现代汽车集团3000万美元，起亚汽车2000万美元，剩下5000万美元来自三星Catalyst Fund和其他投资者，包括富达风险投资、Eclipse Ventures、Epiq Capital和Maverick Capital等。

在获得本轮融资之前，Tenstorrent就已筹集到2.345亿美元，估值达10亿美元，成为一家独角兽新贵。截至目前，Tenstorrent已筹集资金总额超过了3.5亿美元，最新估值有望提升至14 亿美元以上。

现代汽车集团执行副总裁兼全球战略办公室(GSO)负责人Heung-so Kim表示，“Tenstorrent的高增长潜力和高性能AI芯片，将帮助集团确保未来移动出行获得有竞争力的技术。通过这项投资，集团希望开发优化出有差异化的半导体技术，以帮助未来的智能汽车发展，同时增强人工智能技术开发的内部能力。”

三星电子执行副总裁兼三星半导体创新中心负责人Marco Chisari也指出，“Tenstorrent行业领先的技术、高管领导力和积极的路线图促使我们共同领导这一轮融资。我们很高兴有机会与Tenstorrent合作，加速人工智能和计算创新。”

除了对这家新锐企业的肯定外，实际上吸引到产业伙伴与投资方关注的，是芯片领域的传奇人物Jim Keller的加入。

对于Jim Keller，可能大多数人并未听说过，但如果在芯片产业里提及他的名号，相信会被不少人视作“神”一般的存在。从业近40年的他，入职扶持过AMD、Intel、苹果、特斯拉等科技巨头。有业内人士调侃，他这是为了照顾芯片产业的均衡发展，所以就有了“硅谷游侠”的叫法。

1984年，Jim Keller从宾西法尼亚州立大学获得了电子工程学士学位后，便投身于芯片行业。尽管没有读研攻博，但却天赋异禀靠实力在净是高学历人才的芯片界混的风生水起，还能在各大芯片巨头企业间“横着走”，成就了一代传奇。

毕业后，Jim Keller首先加入了当时风头正劲的DEC公司，并在那里工作了整整15年。期间，Jim Keller从一个芯片小白逐渐变成了一位能够独当一面的芯片架构师。他参与并主导了Alpha 21164和21264两款处理器的设计，而这两款处理器日后对许多架构师和设计者都产生了深远影响。

在离开DEC后，Jim Keller便开启了他开挂般的芯片设计人生。1998年，他加入了AMD，协助研发了AMD Athlon（K7）处理器，并担任了处理器K8的架构师。通过K8架构，AMD首次具备了与Intel竞争的实力。同时，他参与了X86-64的架构设计，令AMD在技术路线上第一次超越了Intel。两项成就使得Jim Keller声名大噪。

1999年，Jim Keller加入了Sibyte，从事基于MIPS架构的网络处理器研发，设计出1Gbit/s网络接口的MIPS芯片。当时他不知道，正式MIPS架构为后来的苹果A系列芯片奠定了基础。2004年他离职加入了P.A. Semi。

2008年，苹果公司收购了P.A. Semi，Jim Keller自然进入苹果公司，并参与到苹果自研芯片的设计中。任职期间，他主导设计了A4、A5两代移动处理器，应用于iPhone 4/4s、iPad/ iPad2等设备，成为苹果A系自研芯片的起点。据说乔布斯对这两款自研芯片非常满意。因为此前iPhone 3使用的是三星芯片，现在可以使用自主定制芯片对乔布斯来说是一大进步。但Jim Keller并不留恋已有成绩，在苹果A系列芯片大热之际，选择重回AMD。

2012年，当时AMD在PC处理器设计上又远远落后于Intel。Jim Keller决定重回落败的老东家，带领开发了代号Zen（禅）的革命性微架构。Zen架构号称可以将AMD处理器的性能提升40%，但当时很多人并不相信，认为是夸大其词，然而事实证明了一切。Zen成为AMD历史上最著名的架构，一举扭转颓势，帮助AMD逆袭夺回高端x86-64处理器的领先市场地位。Jim Keller也因此获得了"Zen之父"的美誉。

2015年，Jim Keller再次功成身退，离开了AMD。而这次他将加入特斯拉，仗义相助埃隆·马斯克。在特斯拉工作三年，他开发设计出面向自动驾驶的AI芯片——Autopilot，据说有100万的出货量，为特斯拉实现完全自动驾驶打造了硬件基础。

2018年，面对失去芯片产业领先地位的Intel，Jim Keller又重新来帮他。任职高级副总裁，主导前沿探索项目NGC架构的研发，以提前布局未来十年。据称，在Intel，他曾领导多达10000人的工程师，估计这个记录将无人能够打破。

时间来到2021年，英伟达正拿着A100（当时业内最高性能AI芯片）大杀四方，没有个敌手。不过“游侠”眼里怎容得了沙子。Jim Keller决定离开Intel搞AI芯片，于是加盟到前面所提的Tenstorrent公司，目前担任CEO。

从履历上看，Jim Keller从业近40年来，先后参与了Alpha、MIPS、X86、AI及ARM等不同指令集的芯片研发，可以说把主流指令集都过了一遍了。自加入Tenstorrent后，助公司在强敌环伺的AI芯片界迅速建立起口碑，并且拉到融资，相信与这位芯片设计大神的参与不无关系。

Tenstorrent成立于2016年，由前AMD Ljubisa Bajic、Milos Trajkovic和Ivan Hamer创立，在多伦多和奥斯汀大约有70名员工，算是名副其实的“小公司”。不过公司的关键成员都有芯片设计背景，甚至堪称“芯片设计天团”。除了上面介绍的Jim Keller外，创始人Ljubisa Bajic就曾是英伟达和AMD的资深架构设计师，但现已宣布退休，转而担任顾问，后续仍会继续探索下一代AI解决方案。

Jim Keller的前同事Intel前首席架构师Raja Koduri也加入为Tenstorrent董事会成员。其对英特尔技术和架构有诸多贡献，尤其是在2022年将高性能图形业务的3条新产品线推向市场。“他是业内为数不多的了解CPU、GPU、AI和半导体业务方方面面的人之一，对Tenstorrent的业务增长来说是一笔巨大的财富。” Jim Keller介绍到。

另外，Tenstorrent Ascalon的首席架构师是Wei-Han Lien，他曾是负责苹果“宽”CPU微架构的设计师之一，该架构每个时钟最多可执行8条指令。例如，Apple的A14和M1 SoC具有八个宽的高性能Firestorm CPU内核，在推出两年后，它们仍然是业内最节能的设计之一。Lien可能是业界“宽”CPU微架构方面最好的专家之一，据悉，他是唯一一位领导工程师团队开发八宽RISC-V高性能CPU内核的处理器设计师。

了解完团队骨干，我们再看看Tenstorrent公司的产品。他们计划以异构和Chiplet（芯粒）设计的形式来开发RISC-V和AI芯片。目前Tenstorrenst已经开发出基于12nm工艺的Grayskull和Wormhole两款芯片，FP8算力高达328TFlops。其中，Grayskull包含120个定制内核，拥有强大的TENSIX处理核心阵列，每个TENSIX核心具备完全C++可编程、多线程、前端功能；高面积和功率效率矩阵计算引擎；强大灵活的SIMD引擎等。而该公司最近还将推出Black Hole 独立ML计算机芯片，采用6nm工艺打造，基于用于异构运算的SiFive RISC-V X-280架构，计划于今年推出。同时，整个软件栈只有约50,000行代码。与大多数其它需要定制开发流程的AI专用集成电路（ASIC）不同，Tenstorrent的适应性和灵活性非常强，支持所有主流工具链、框架和运行时。所以英伟达的最大优势——极易开发，正在受到挑战。

在高性能AI芯片方面，Tenstorrent计划于2024年推出可对标英伟达最新发布的GH200 Grace Hopper平台，通过3nm的CPU芯粒和ML/AI芯粒相结合的高度可配置高性能设计。CPU侧有16个核心，而AI小芯片则包含40个核心。AI芯粒群和CPU芯片各拥有四个内存芯粒，并且整个芯片组连接到IO芯粒来扩展PCIe等功能。

Jim Keller表示，Tenstorrent的目标是可以比类似性能的GPU系统便宜5到10倍。我们使用的内存带宽要少得多，因为我们有一个图形编译器，而且我们的架构比GPU更像是一台数据流机器，所以可快速将数据从一个处理元素发送到另一个处理元素。这样就避免了使用昂贵的HBM硅中介层。同时，我们的芯片上有网络端口，利于通过网线互联组成大型阵列集群进行横向扩展，而无需通过其他交换机。从技术上讲，这就是我们的方法比英伟达的方案更便宜的原因之一。此外，我们还支持开放的技术许可转让，方便大家构建生态。

尽管挑战者不容小觑，英伟达仍然在AI芯片领域占据了绝对的领先地位，在云端训练和推理场景中占据绝大部分市场份额。除了英伟达，还有AMD和英特尔。不过随着我国的大力发展，近几年国内也有不少企业进入这个赛道，逐步取得进展。

据IDC预测，中国AI算力规模将保持高速增长，预计到2026年将达1271.4EFLOPS，CAGRA（2022-2026年）达52.3%。在此背景下，IDC预测异构计算将成为主流趋势，未来18个月全球人工智能服务器GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升，2025年AI芯片市场规模将达726亿美元。国内企业如寒武纪、平头哥等1.0时代的玩家，现已成为优质AI算力芯片的上市公司。另外，也有越来越多的AI芯片初创企业积极加入，包括各方资本在此领域不断加大投资力度。

以2022年为例，摩尔线程、天数智芯、沐曦、登临科技、深流微、凌久微电子、砺算科技等多家企业获得资本融资。其中，摩尔线程15亿、天数智芯超10亿、沐曦10亿，这三家的融资金额较大。

摩尔线程成立于2020年10月，是一家以全功能GPU芯片设计为主的集成电路企业。目前，摩尔线程已经发布两颗基于其MUSA统一系统架构打造的多功能GPU芯片——“苏堤”和“春晓”，以及系列GPU软件栈与应用工具。

天数智芯在2022年7月宣布完成超10亿元的C+轮及C++轮融资。该公司是一家研发、生产GPGPU高端芯片及高性能算力系统提供商，2018年开始启动云端7nm GPGPU芯片研发。2021年3月正式对外发布7nm云端训练通用GPU产品——天垓100。截止至2022年3月底，天垓100实现销售订单近2亿元，落地200多个应用场景。

沐曦于2022年7月5日宣布完成10亿人民币Pre-B轮融资。这是沐曦2020年9月成立之后的第五轮融资，总计获得超20多亿元投资。沐曦第一颗高性能通用GPU芯片于2022年1月顺利流片，采用7nm工艺，以AI推理为主，可应用于人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域，计划2023年量产，可应用于AI训练、科学计算的更高端芯片，研发已进入收尾阶段。

大模型时代，算力已成至关重要的基础设施。为满足AI和HPC激烈的市场竞争，需要实现高性能和通用性兼备的算力支撑。随着AI算法与芯片架构绑定越来越深，我们期待在国内也能看到如Tenstorrent这样敢于挑战巨头的AI芯片企业越来越多，在技术上进行架构创新，在生态上步步为营。当然也期待各方资本的积极涌入，共创共赢。