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据 DoNews 消息，8 月 16 日，阿里达摩院医疗 AI 团队联合中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙大附属第一医院、盛京医院、广东省人民医院等单位，提出了一个统一的多癌影像分析通用模型（cancerUniT），以 Mask Transformer 语义分割为基础，解决多种肿瘤图像此前难以统一检测、分割和诊断的问题，适用于八种主流的高发高致死癌症（肺、结直肠、肝、胃、乳腺、食管、胰腺、肾）以及相关器官中的肿瘤子类型。

据了解，该模型的论文成果已被计算机视觉顶会 ICCV 2023 收录，目前已在上海市第一人民医院等多家合作医院进行应用测试。

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