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据机器之心报道，上海交通大学 APEX 实验室推出了 CodeApex，一个专注于评估 LLMs 的编程理解和代码生成能力的双语基准数据集。

在评估大语言模型的编程理解能力上，CodeApex 设计了三种类型的选择题：概念理解、常识推理和多跳推理。此外，CodeApex 也利用算法问题和相应的测试用例来评估 LLMs 的代码生成能力。CodeApex 总共评估了 14 个大语言模型在代码任务上的能力。其中 GPT3.5-turbo 表现出最好的编程能力，在这两个任务上分别实现了大约 50% 和 56% 的精度。可以看到，大语言模型在编程任务上仍有很大的改进空间。

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