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获得5000万美元融资的KHealth如何通过AI提供个性化医疗服务？
时间:2024-07-19 来源:区块链网络 作者:元宇宙之心
“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏，主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。K Health是一个利用人工智能技术来提高医疗诊断准确性和患者护理效率的系统。通过分析大量的医疗数据，K Health能够帮助医生做出更加精准的治疗决策，同时为患者提供个性化的健康建议。K Health融资5000万美元的背后有何魅力？以下是我们的第19期内容，以下Enjoy。 随着全球人口的增长和老龄化，慢性病的发病率不断上升，医疗需求日益增加。然而，医疗资源的分布不均和医疗成本的不断攀升，使得许多患者难以获得及时和高质量的医疗服务。 在这种情况下，K Health的创立极大地缓解了患者就医难的问题。 凭借其先进的AI技术，短短几年时间，K Health就吸引了超过1000万用户，连接全美48个州的医生，提供精准诊断和个性化治疗，带来一场医疗领域的变革。 01.1分钟项目速览 1.项目名称：K Health 2.成立时间：2016年 3.产品简介： K Health通过分析医生记录、实验室结果、治疗方法、处方等组成的数据集，借由人工智能聊天机器人告知用户其健康问题，以及该如何被诊断和治疗，并给出相应的就医路线。 4.创始人团队： CEO：Allon Bloch CPO：Ran Shaul CMO：Neil Brown, MD CTO：Ashok Balakrishnan GC：Chen Yehudai CFO：Yaron Savoray 5.融资情况： 2018年7月完成了1250万美元的A轮融资，同年12月获得了2500万美元的B轮融资； 2020年2月27日，K Health完成了4800万美元的C轮融资，由14W和Mangrove Capital领投，Anthem、Lerer Hippeau和Primary Venture Partners跟投； 2024年7月，获得由Marcelo Claure的Claure Group领投的5000万美元融资。 02.AI医疗的革命者 公司的创立背景可以起源于创始人Allon Bloch和Ran Shaul对医疗行业的深刻洞察。越来越多的人们认识到，随着医学知识的不断进步、医学技术的不断更新，传统的面诊方式已无法满足大多数患者的需求。 K Health的创办理念十分简单：利用先进的人工智能技术，使医疗诊断更加精准，患者护理更加高效。在这个愿景的驱动下，公司于2016年成立，致力于通过整合大数据、机器学习和自然语言处理等技术，提供更智能、更个性化的医疗解决方案。
公司的核心团队是由一群经验丰富的医疗专家和顶尖的人工智能工程师组成，共同致力于解决医疗领域中的实际问题，如疾病预测、病程管理、药物反应预测等。 K Health团队表示，“我们的使命是让每个人都能享受到高质量的医疗服务。” 为了实现这一目标，公司不断推动技术创新，开发出一系列智能诊断工具和患者护理平台。这些工具不仅能够辅助医生进行更准确的诊断，还能帮助患者更有效地管理自己的健康。 K Health近日获得了5000万美元的融资，有了这笔资金，公司将能够帮助更多的人获得更满意的健康保障。 03.用户体验的两极分化 自K Health推出以来，已有超过1000万人使用其人工智能技术与平台进行互动，其中310万人选择与医生或护士进行聊天咨询。这样极高的用户参与度显现出了K Health在提供便捷医疗服务方面的巨大潜力。 然而，尽管用户数量庞大，针对平台使用的评价也呈现出两极分化的趋势。 大多数用户对K Health的服务感到满意，特别是在与AI对话后进行线上医疗访问。
当前，约有70%的用户在完成与AI的对话后，选择继续进行线上医疗访问。这一数据表明，K Health的AI系统在初步诊断和用户信任建立方面表现出色。 但在TrustPilot和其他一些平台上，部分用户对K Health提出了负面评价，主要集中在在线治疗的局限性。 一些用户感到沮丧，因为他们在在线咨询过程中无法获得需要的治疗或药物。例如，有用户表示被禁止使用那些必要的抗生素，或者在需要更详细的医疗检查时被告知需要面对面就诊。 针对上述问题，K Health的家庭医学医生兼绩效总监Stephanie Foley解释说，低抗生素处方率是有意为之，因为大多数咳嗽和感冒由病毒引起，抗生素无效。 同时，一些用户在在线咨询后被建议进行面对面的医疗服务，如急诊室、紧急护理或专家诊疗。虽然这种转诊是一种医疗服务，但用户往往对这种建议感到失望，尤其是在他们付费后期待能在网上解决问题。 对此，K Health的创始人Bloch表示，“K Health在约5%的情况下会向客户退款，这与传统医疗服务相比更为灵活，对用户来说更为友好。”
除了诊断体验外，用户也在持续关注K Health对使用者数据的保护和隐私处理。 公司通过匿名化处理症状检查器和就诊过程中收集的所有数据，以保护用户隐私。与医生或护士的聊天记录符合《健康保险隐私及责任法》（HIPAA）的要求，确保数据安全和用户隐私不受侵犯。 此外，K Health不会将用户数据与第三方追踪服务或社交媒体公司共享，这在一定程度上提升了用户对其平台的信任度。
K Health一直以来都在不断收集正负面评价并分析用户反馈，持续改进其平台和服务，以更好地满足用户需求，提升用户体验。 用户的互动数据不仅帮助公司优化其AI模型，还为开发新功能和服务提供了宝贵的参考。例如，2020年，K Health从梅奥诊所获得了包括530万患者记录的大型匿名数据集，这些数据帮助公司开发了用于高血压个性化治疗方案的预测算法。 高血压患者众多，传统的医疗体系往往难以为每个患者提供充分的关注和个性化服务。通过AI技术，K Health能够大幅提升医疗服务的效率和质量，减轻医生的工作负担，使他们能够将更多时间和精力投入到复杂病例的诊治中。同时，患者也能获得更及时和高效的医疗服务。 04.AI医疗的全球化浪潮 时至今日，AI技术正在不断提高医学研究、诊断和治疗水平，以此带来更好的医疗效果，并不断提高医疗服务的生产力和效率。
2022年，人工智能医疗行业的市场规模为151亿美元。随着人们对用AI驱动的解决方案的需求不断增加，在未来几年，全球人工智能医疗市场也将大幅增长，预计在2030年达到惊人的1879.5亿美元。 市场的增长还将催生新兴人工智能医疗技术的发展。 K Health的首席执行官Allon Bloch说：“人工智能未来有可能实现某些诊断和治疗过程的自动化。” 尽管AI医疗行业目前也存在着监管不确定性、数据质量问题和医生抵制等挑战，但人工智能技术必然会像Allon Bloch所想的那样，不断增加新功能、实现新突破，循序渐进地改变我们诊断、治疗和预防疾病的方式，从而开启AI驱动医疗的新时代。 用AI开启“新”医疗革命 将人工智能融入医疗保健领域是一个复杂而持续的过程。在漫长的时光里，K health的使命从来没有改变过——让每个人都能获得高质量的护理。 随着新一轮资金的注入，K Health计划继续加强其人工智能，用于在个性化初级保健中扩展临床AI。同时，它也正关注着预防性医疗在未来的市场机遇，致力于将生成式AI应用在预防型医疗保健服务上。 此外，K Health还与包括Cedars-Sinai在内的卫生系统合作，制定了一项结合面对面与虚拟交互的初级保健纵向护理计划。考虑到美国的人口基数，在初级保健并未全面普及的现状下，现实医疗与虚拟医疗的合作方式必定是潜力无限的。 K Health的野心不止在医疗层面，基于业务拓展与公司可持续发展的可能性，它也在为未来潜在的IPO做准备。 “K Health是我见过的第一家成功使用人工智能影响数百万人生活的公司。他们正在大规模提供更快、更高质量、更低成本的护理，以此来应对医疗保健面临的最大挑战。”Claure Group创始人兼首席执行官Marcelo Claure表示。 这也是人工智能充斥在各行各业的今天，K Health能用实际行动推动AI医疗的切实进展，从而赢得广大投资人青睐的原因所在。 总体而言，人工智能在医疗保健领域的前景十分光明。但是，我们必须意识到与这项技术相关的挑战和风险。就像K Health从始至终坚持的理念那样，通过共同努力，最终确保人工智能用于改善每个人的医疗保健。
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