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AI 与区块链的深度融合正在重新定义价值创造与交换的方式。

近日，Coinbase CEO Brian Armstrong 宣布在 Base 网络上完成了首笔「AI 对 AI」的加密交易：一个 AI 通过加密货币（token）购买了另一个 AI 生成的文本内容（token）。这一交易标志着 Agent 经济正在从想象变成现实，取得了实质性突破。

对此，Delpin Labs 联合创始人 Bitcoin Sage 表示：「AI 对 AI 的经济并不是即将到来，而是已经开始了，而且它的发展速度将超出我们的想象。」这笔交易只是第一张倒下的多米诺骨牌，人类的整个金融格局都将因此被重塑。未来，AI 不再需要人类作为中介来获取资源和服务，而是直接成为推动经济发展的新主力。我们正在迎接一个全新的经济时代——Agent 之间直接创造和交换价值。

在这样的技术演变与经济重塑背景下，AgentLayer 正以先行者的姿态构建一个去中心化的 AI Agent 协作平台，以应对未来 AI 经济的挑战和机遇。AgentLayer 的愿景是通过多智能体（Multi-Agent）协作，推动 AI 与区块链的深度融合，打造一个去中心化、开放和可持续的 AI 生态系统。正如 AgentLayer 联合创始人 Professor Liu Yang 在 BlockBeats 的专访中所述：「未来的 AI 不再是单打独斗，而是协同合作。就像人类社会一样，不同专长的 AI Agent 通过协作能够解决远超个体能力的复杂问题。」

为实现这一愿景，AgentLayer 构建了一个模块化、灵活兼容的技术架构。其核心组件包括 AgentLink 协议层、AI Agent 管理和维护平台 AgentHub 和 AgentStudio 可视化开发平台，三者协同工作，形成了一个支持去中心化 AI Agent 开发、部署和高效协作的完整生态系统。AgentLayer 的架构不仅兼容多个 L2 EVM 网络，显著提升了系统的性能和可扩展性，还为 AI Agent 的去中心化运行提供了更加广阔的发展空间。

在这个去中心化 AI 和区块链的融合时代，AgentLayer 正在为未来的 Agent 经济铺设基础协议层，为个人、企业和整个加密生态系统提供无限可能。

AgentLayer 的愿景与定位

BlockBeats：AgentLayer 的核心愿景是通过 Multi-Agent 协作推动各行业创新。您能详细阐述这一愿景背后的理念，以及 AgentLayer 如何实现去中心化 AI Agent 的协作和协调？

Professor Liu Yang：我们的愿景源于一个简单而深刻的洞察：未来的 AI 不是单打独斗，而是协同合作。就像人类社会一样，不同专长的 AI Agent 通过协作，能够解决远超个体能力的复杂问题。

为实现这一愿景，我们打造了 AgentLink 核心协议层。它就像 AI Agent 间的「通用语言」，让不同 AI Agent 能在区块链上安全高效地交互。想象一个复杂的供应链管理系统，有负责采购、物流、库存管理的不同 AI Agent。通过 AgentLink，它们可以实时共享信息、协调行动，大大提高整个供应链的运作效率。

我们的创新不仅体现在技术上，更体现在去中心化理念中。AgentLink 协议可部署在各种兼容 EVM 的区块链上，这意味着我们不受限于单一平台，能为 AI Agent 生态提供更广阔的发展空间。通过区块链技术，我们打造了一个透明、开放的 AI 生态系统。每个 AI Agent 都是独立个体，通过区块链进行互动和协作，避免了中心化系统可能带来的单点故障和数据操纵风险。

我们的目标是打造一个开放透明的 AI Agent 生态系统。在这个系统中，每个代理都能充分发挥自己的专长，又能无缝协作完成复杂任务。这不仅能大幅提升 AI 的整体能力，更有望推动各行各业的创新与进步。

BlockBeats：AgentLayer 将自己定位为「去中心化人工智能 L2 区块链网络」。您能解释一下为什么选择 L2 架构，以及它如何提升 AI Agent 的性能和可扩展性？

Professor Liu Yang：实际上，我们的定位已经有了新的演进。AgentLayer 现在更准确的描述是一个可以兼容多个 L2 EVM 网络的 Agent 协议层项目。我们可以灵活部署在各种 L2 网络上，而不局限于某一特定的链。

选择兼容 L2 架构，主要考虑了两个核心因素：性能和成本。L2 网络能提供更快的交易处理速度和更低的 Gas 费用，这对于 AI Agent 的频繁交互至关重要。想象一下，如果每次 AI Agent 之间的沟通都需要等待主网确认并支付高额 Gas 费，整个系统的效率会大打折扣。

L2 的高性能和低成本为我们构建一个流畅、经济的 AI Agent 协作网络奠定了基础。AI Agent 可以在这个网络上进行快速、频繁的交互，而不必担心延迟或高额费用的问题。这极大地提升了整个系统的响应速度和可用性。

同时，L2 的可扩展性也为我们未来的成长提供了保障。随着接入的 AI Agent 和应用场景不断增多，我们可以轻松应对不断增长的交易需求，而不会遇到主网的拥堵问题。

此外，兼容多个 L2 网络的策略也增强了我们的灵活性和韧性。我们不依赖于单一的 L2 解决方案，而是可以根据不同场景的需求，选择最适合的底层网络。这种多样性不仅降低了风险，也为用户提供了更多选择。

总的来说，这种架构设计让 AgentLayer 成为了一个高效、经济、可扩展且灵活的 AI Agent 协作平台。我们正在为未来大规模的 AI Agent 网络铺平道路，让复杂的多代理协作成为可能。

技术创新：AgentLayer 的核心架构

BlockBeats：能详细介绍一下 AgentLayer 的核心组件，如 AgentHub、AgentLink 和 AgentStudio 吗？这些组件如何协同工作以支持去中心化 AI Agent 的运行？

Professor Liu Yang：AgentLayer 的系统设计理念是模块化和协同性，每个组件都有其独特功能，同时又能无缝配合，支持去中心化 AI Agent 的运行。

AgentLink 是我们的核心协议层，就像 AI Agents 的「通用语言」和「交通系统」。它支持 Agent 协作、调用和支付等关键功能。在复杂的金融交易系统中，可能有负责风险评估、市场分析、交易执行的不同 AI Agent。AgentLink 让这些代理能够实时交换信息，协调行动，从而做出更快速、准确的决策。

AgentHub 为开发者提供了一个便捷的 AI Agent 管理工具，支持通过 Twitter、GitHub 账号、邮箱或加密钱包登录。登录后，开发者可以直接在 AgentHub 导入由 AgentStudio 创建的 AI Agent，并进行链上注册以激活其功能，包括创建智能钱包、铸造 NFT 作为链上唯一标识，并签署消息验证 Agent 身份。此外，AgentHub 还支持将 Agent 部署为 Telegram 机器人，通过简单配置即可让用户在 Telegram 内与 Agent 互动，实现无缝对话体验。开发者可以轻松利用 AgentHub 管理 AI Agent 的全生命周期，并借助 AgentStudio 的可视化工具快速构建复杂的对话式 AI Agent。

AgentStudio 是我们为开发者提供的一站式开发平台，目标是让创建和部署 AI Agent 变得像搭积木一样简单。它支持多种语言模型的接入，提供丰富的 API 和工具，支持复杂工作流的创建，包括与模型交互、API 调用、RAG（检索增强生成）等功能。

这三个核心组件协同工作，形成完整的生态系统。以开发智能投资顾问 AI Agent 为例：开发者可以使用 AgentStudio 快速构建代理的逻辑和界面，接入各种金融数据源和分析工具，然后通过 AgentLink 与其他专业 AI Agent（如风险评估代理、市场趋势分析代理等）进行协作。最终，这个智能投资顾问可以为用户提供全面、准确的投资建议，而整个过程都在 AgentHub 去中心化环境中进行，保证了数据安全性和决策透明度。

这种模块化协同的设计不仅提高了系统的灵活性和可扩展性，也大大降低了开发和使用 AI Agent 的门槛。我们相信，这将推动 AI Agent 技术在各行各业的广泛应用，实现我们让 AI 为每个人所用的愿景。

BlockBeats：AgentHub 如何帮助开发者提升他们的工作效率和成果？对于 AgentHub 的生态系统建设，未来有哪些具体的战略和合作伙伴计划？AgentHub 的核心竞争优势是什么？

Professor Liu Yang：AgentHub 是我们为开发者打造的一站式服务平台，它在提升开发效率方面发挥了关键作用。我经常把 AgentHub 比喻成一个智能工作台，它集成了开发、部署、管理 AI Agent 所需的各种工具和资源。

具体来说，AgentHub 帮助开发者提升效率主要体现在几个方面：首先，它提供了直观的可视化界面，让开发者能够快速、便捷地管理他们的 AI Agent。无论是导入新的 Agent，还是修改现有 Agent 的属性，都可以通过简单的操作完成。这大大减少了开发者在繁琐的配置和管理工作上花费的时间。

其次，AgentHub 简化了 Agent 上链的过程。在传统的开发流程中，将 AI Agent 部署到区块链上往往需要编写复杂的智能合约，而且还要考虑不同链的特性。但在 AgentHub 上，这个过程被极大地简化了。开发者只需要点击几下，就能完成 Agent 的上链发布，这不仅节省了时间，也降低了出错的风险。

另一个重要特性是 AgentHub 支持将 Agent 快速发布为 Telegram Bot。这个功能极大地拓展了 AI Agent 的应用场景和用户群。开发者可以轻松地将他们的 Agent 推广到 Telegram 这个拥有数亿用户的平台上，而无需额外的开发工作。

关于生态系统建设，我们正与多个优秀开发团队合作，如 Web3 垂直 AI 搜索引擎 0xAgent 和 Troy Network。这些合作不仅丰富 AgentHub 功能，也为开发者提供更多资源和工具。未来，我们计划在 AgentHub 中集成 Market 平台，作为开发者展示和推广 Agent 的重要渠道。我们希望帮助优秀 AI Agent 更快找到用户，同时为开发者创造更多收益机会。

AgentHub 的核心竞争优势在于它的一体化和易用性。在一个平台上，开发者就可以完成从开发、部署到运营的全流程管理。这种集成度在行业内是少有的。同时，我们深刻理解 AI 开发者的需求，AgentHub 的每一个功能都是为了解决实际痛点而设计的。

最后，AgentHub 的另一个重要优势是它与整个 AgentLayer 生态的深度集成。这意味着开发者不仅能享受到 AgentHub 本身的便利，还能无缝接入 AgentLayer 提供的各种强大功能和资源。这种生态协同效应，是其他单一工具难以比拟的。

BlockBeats：能否详细介绍一下 AgentStudio 所支持的多语言模型接入的技术架构和优化策略？可以分享一些在 AgentStudio 中创建复杂代理的工作流设计的最佳实践吗？面对不同行业和应用场景对 AI Agent 的特定需求，AgentStudio 如何进行定制化和优化？

Professor Liu Yang：AgentStudio 的设计理念是「灵活性与易用性并重」。我们深知 AI 技术发展迅速，新的语言模型层出不穷，因此特别注重可扩展性。

在技术架构上，AgentStudio 采用了模型抽象层设计。这个抽象层像通用接口，兼容各种大语言模型 API。我们通过设计灵活的适配器，可以快速接入新模型。如果明天出现革命性新模型，我们只需为它开发新适配器，就能无缝集成到 AgentStudio 中。这种灵活性让平台始终保持技术前沿。

创建复杂代理的工作流设计上，我们提供了强大而直观的工具。在工作流中，开发者不仅可以与模型交互，还可以进行 API 调用、使用 RAG 技术，甚至设置简单逻辑分支。对更复杂需求，我们支持使用 JavaScript 或 Python 进一步处理工作流数据。

比如，假设你想创建一个智能客服 Agent。你可以设计一个工作流，首先使用 RAG 技术从知识库中检索相关信息，然后调用语言模型生成回复，接着通过 API 调用查询订单状态，最后根据不同情况设置不同的回复策略。这整个过程都可以在 AgentStudio 中以可视化的方式完成。

面对不同行业和应用场景的特定需求，AgentStudio 提供高度可定制性。我们理解每个行业都有独特需求和挑战。因此，不仅提供丰富预设模板和组件，还允许开发者自定义几乎每个环节。

例如，金融行业可能需要更严格的数据安全措施和更复杂的决策逻辑。AgentStudio 允许开发者集成专门金融模型，设置多重验证流程，甚至接入实时市场数据源。教育行业可能更注重个性化和互动性，因此可以设计更灵活的对话流程和更丰富的多媒体交互。

AgentStudio 的目标是成为全能型 AI Agent 开发平台。无论经验丰富的开发者还是 AI 领域新手，都能找到适合自己的工具和资源，轻松创建功能强大、适应性强的 AI Agent。通过不断优化和扩展功能，我们希望为 AI Agent 的广泛应用铺平道路，推动各行各业的智能化转型。

BlockBeats：在实现 AgentOS 层中链下服务与链上操作的集成过程中，遇到了哪些技术和业务上的挑战，又是如何解决的？在促进不同开发者和行业专家之间的协作和知识共享方面，AgentOS 提供了哪些工具和机制？

Professor Liu Yang：在实现 AgentOS 这个关键组件时，我们确实面临了不少挑战。首先是数据一致性的问题。链下服务和链上状态的同步是一个棘手的问题。为了解决这个问题，我们设计了一个锚定机制，将链下服务、AI Agent 和大型语言模型与链上协议进行绑定，形成一个合约框架。这不仅确保了数据的一致性，还为服务所有权和权益确认提供了保障。

扩展性和灵活性也是一大挑战。AI 技术发展迅速，我们需要一个能够快速适应变化的系统。为此，我们采用了核心-外围架构。核心部分保持稳定，而外围功能可以灵活修改和扩展，这样既保证了系统的稳定性，又不失灵活性。

安全性和隐私保护同样是我们面临的重要问题。我们采取了一系列措施，包括加密通信、严格的访问控制和全面的审计跟踪。特别是在处理敏感数据时，我们还引入了差分隐私等先进技术，以在保护隐私的同时不影响数据的有效性。

跨链互操作性也是一个技术难点。为了实现不同区块链之间的无缝协作，我们开发了一套标准化的跨链协议。这让部署在不同链上的 AI Agent 能够顺畅地进行跨链交互。

在促进开发者协作方面，除了上述的 AgentStudio 和 AgentHub，AgentOS 还提供了多种工具和机制：

首先，我们提供了一系列基础模型，如 Mistral、Llama 和我们自研的 TrustLLM。这些模型可以直接用于微调，大大降低了开发门槛。

其次，我们开发了完整的开发套件和编排工具。这些工具不仅简化了 AI Agent 的部署和管理流程，还提供了丰富的 API 和 SDK，方便开发者进行二次开发和定制。

我们还建立了一个分布式的服务注册系统。开发者可以将自己开发的服务注册到这个系统中，其他开发者则可以方便地发现和使用这些服务。这极大地促进了生态内的资源共享和协作。

另外，我们的智能合约框架采用模块化设计，开发者可以基于现有模块快速构建新的功能。这不仅提高了开发效率，也促进了最佳实践的传播。

最后，我们正在建立一个社区驱动的知识库和讨论论坛。开发者可以在这里分享经验、讨论问题，甚至合作开发新项目。我们相信，这种开放和协作的氛围将极大地推动整个生态系统的发展。

总的来说，AgentOS 不仅仅是一个技术平台，更是一个促进协作和创新的生态系统。我们正在努力打造一个环境，让每个参与者都能在这里找到资源、伙伴和机会，共同推动 AI 技术的发展。

BlockBeats：AgentLayer SDK 是 AgentLayer 的底层开发工具。您能详细介绍 SDK 的主要功能，以及它如何简化 AI Agent 的开发流程？

Professor Liu Yang：AgentLayer SDK 是我们为开发者打造的核心工具，旨在简化 AI Agent 与区块链的交互过程。这个 SDK 的主要功能围绕 AgentLink 协议展开，重点支持 Agent 调用、Agent 协作和 Agent 支付等关键场景。

具体来说，SDK 提供了一套简洁的 API，使开发者能够轻松地将 AI Agent 部署到区块链网络上。它支持快速创建 Agent 实例，定义基本信息和处理协议，并能与智能合约进行交互、处理交易、访问链上数据等。值得一提的是，我们的 SDK 支持多链部署，可以无缝对接各种 EVM 兼容链，这大大增强了 Agent 的灵活性和适用范围。

SDK 的一大亮点是简化了 AI Agent 的开发流程。举个例子，假设你在 AgentStudio 中创建了一个 AI Agent，现在想将其发布到区块链上并实现收费功能。传统方式下，这可能需要复杂的区块链编程知识。而使用我们的 SDK，你只需几行代码就可以完成部署，并通过与 AgentHub 的集成轻松设置付费机制。这个过程可能从几天的工作量缩短到几小时。

需要强调的是，AgentLayer SDK 主要专注于区块链交互部分，而不直接提供 AI 模型接口。AI 模型的接入和管理主要通过 AgentStudio 来实现。SDK 在整个 AgentLayer 生态系统中扮演着关键角色，它与 AgentStudio、AgentHub 等其他组件紧密协作，共同构建了一个完整的 AI Agent 开发和部署环境。

生态建设：打造去中心化 AI Agent 协作平台

BlockBeats：0xAgent 作为 AgentLayer 生态中的 Web3 垂直 AI 搜索引擎，它的创新点在哪里？如何与其他 AgentLayer 生态项目协同？

Professor Liu Yang：0xAgent 确实是我们生态系统中一个非常有趣且创新的项目。它的创新主要体现在两个方面：实时数据可视化和 MEME 币生态数据的深度覆盖。

在实时数据可视化方面，0xAgent 能够即时生成图表，将复杂的区块链数据转化为直观易懂的视觉呈现。这对于快速理解市场趋势和项目表现至关重要。特别是在 Web3 这样信息快速更迭的领域，这种实时可视化能力可以帮助用户更快做出决策。

另一个重要的创新点是它对 MEME 币生态的深度覆盖。我们知道，MEME 币在加密市场中占据了重要位置，但传统的分析工具往往难以捕捉这个高度活跃和变化快速的领域。0xAgent 通过先进的 AI 技术，不仅能够实时跟踪 MEME 币的市场动态，还能分析社交媒体上的情绪变化，为用户提供全方位的洞察。

在与 AgentLayer 生态的协同方面，0xAgent 扮演着数据提供者和分析工具的角色。例如，其他 AI Agent 可以调用 0xAgent 的 API 来获取最新的市场数据或分析结果。这种协同不仅提高了整个生态系统的数据质量，也为其他项目提供了强大的决策支持。

未来，我们计划进一步加强 0xAgent 与其他项目的集成。比如，我们可能会看到智能投资顾问 AI Agent 利用 0xAgent 的数据来优化投资策略，或者看到去中心化交易平台使用 0xAgent 的实时市场分析来调整流动性策略。

BlockBeats：AgentLayer 选择将 Agent Tarot 作为 Telegram Mini App 推出有什么战略考虑？这对 AgentLayer 在 TON 生态系统的长期发展有何意义？

Professor Liu Yang：将 Agent Tarot 作为 Telegram Mini App 推出，这个决策背后确实有我们深思熟虑的战略考量。这不仅仅是一个产品上线，更是 AgentLayer 整体战略的重要组成部分。

首先，Telegram 拥有庞大的用户基础，近 9 亿月活用户，这为我们提供了一个巨大的潜在市场。特别是，Telegram 用户普遍对新技术持开放态度，这与我们的目标用户群高度重合。

其次，Telegram 的 Mini App 生态系统正在蓬勃发展。作为早期进入者，我们有机会在这个快速增长的平台上建立先发优势。Mini App 的轻量级特性也非常符合我们希望降低用户使用门槛的理念。

再者，Agent Tarot 这款产品本身具有很强的社交属性。塔罗牌阅读往往涉及个人问题咨询，在 Telegram 这样的社交平台上推广，可以很自然地触发用户之间的分享和讨论，有助于产品的病毒式传播。

TON（The Open Network）是 Telegram 原生的区块链网络，我们通过 Agent Tarot 在 Telegram 上的部署，实际上是在为未来更深入地融入 TON 生态系统铺路。这不仅让我们能够近距离接触 TON 的技术和社区，也为我们未来可能的跨链合作和业务拓展奠定了基础。我们相信，随着 TON 生态系统的不断发展，我们在这个平台上的早期布局将会带来显著的战略优势。

BlockBeats：AGIS 即将为 TON 生态推出安全产品。您能详细介绍这个产品的功能特点，以及它如何增强 TON 智能合约的安全性？

Professor Liu Yang：AGIS 确实是我们在 TON 生态中另一个重要的战略布局。这个产品的核心目标是为 TON 生态提供全方位的智能合约安全保障。

这款产品最显著的特点是支持 FunC，这是 TON 链特有的智能合约语言。我们知道，不同的区块链平台使用不同的合约语言，而针对 FunC 的安全工具相对较少。我们的产品填补了这个空白，为 TON 开发者提供了急需的安全支持。

具体来说，我们的产品提供了几个关键功能：首先是自动化的漏洞扫描。利用先进的 AI 算法，我们能够快速识别合约中的潜在安全隐患。这不仅包括常见的漏洞模式，还能发现一些复杂的、可能被人工审计忽视的问题。

其次，我们提供了直观的结果展示和修复建议。我们深知，安全问题的发现只是第一步，如何有效地解决这些问题才是关键。因此，我们的产品不仅指出问题所在，还会提供具体的修复建议，甚至是示例代码。

另一个重要特性是持续监控。区块链世界变化快，新的攻击方式不断出现。我们的产品能够持续跟踪最新的安全威胁，并及时更新检测规则，确保合约在整个生命周期中都能保持高水平的安全性。

为了让这个工具更容易被采用，我们还在 Telegram 平台上提供了便捷的扫描入口。开发者可以直接在 Telegram 中提交他们的合约代码进行扫描，这大大降低了使用门槛。

我们相信，这款产品将显著提升 TON 生态的整体安全水平。通过降低安全风险，我们希望能够增强开发者和用户对 TON 平台的信心，从而推动整个生态系统的健康发展。

BlockBeats：截止 8 月 5 日，AgentLayer 与 Mantle 的合作活动吸引了超 6 万用户参与。您如何看待这次合作的成果，以及它对 AgentLayer 生态发展的意义？

Professor Liu Yang：与 Mantle 的合作确实取得了令人振奋的成果。超过 6 万用户的参与度远远超出了我们的初始预期，这个数字不仅仅是一个简单的量化指标，更体现了我们的产品和理念在市场上的接受度。

这次合作的成功，本质上是产品创新与用户需求的完美契合。我们巧妙地将 AI、区块链和游戏化元素融为一体，打造了一个既有趣又有价值的用户体验。丰厚的奖励池固然吸引人，但真正留住用户的是我们独特的产品设计和流畅的用户体验。

特别值得一提的是，Fortuna 和 Agent Tarot 等产品的快速渗透，证明了我们在 AI+区块链领域的独特洞察。这不仅是技术的胜利，更是对用户心理的准确把握。我们成功地将复杂的技术转化为直观、有吸引力的用户体验，这正是 AgentLayer 的核心竞争力。

对 AgentLayer 生态而言，这 6 万用户不仅是数字，更是未来生态繁荣的种子。我们将竭诚服务这些早期采用者，让他们成为 AgentLayer 生态的核心推动力。通过持续优化产品、完善用户激励机制，我们有信心将这批用户转化为长期的生态参与者和贡献者。

这次合作也印证了一个行业趋势：AI 与区块链的融合正在成为下一波创新浪潮的核心。AgentLayer 正站在这个浪潮的前沿，引领行业发展。我们与 Mantle 的成功合作，不仅提升了 AgentLayer 的品牌影响力，也为整个行业树立了跨链合作的典范。

BlockBeats：AgentLayer 未来在 TON 和 Mantle 等公链生态的布局规划是什么？还会考虑拓展到其他公链吗？

Professor Liu Yang：我们的跨链布局策略是 AgentLayer 未来发展的核心之一。在 TON 和 Mantle 生态的成功尝试给了我们很大信心，也为我们积累了宝贵经验。未来，我们将继续深化在这两个生态中的布局，同时也在积极探索其他公链的机会。

对于 TON 生态，我们将继续深化 Agent Tarot 的应用，并计划推出更多基于 TON 的 AI Agent 应用。我们看好 TON 在社交领域的优势，将重点探索 AI 与社交结合的创新场景。同时，我们正在开发的 AGIS 安全工具也将成为我们在 TON 生态的重要布局。

在 Mantle 生态中，我们将继续深化现有合作，可能会考虑将更多的 AgentLayer 核心功能部署到 Mantle 上。我们也在探讨如何利用 Mantle 的技术特性来优化我们的 AI Agent 性能。

除此之外，我可以透露的是，我们正在积极与 Base 和 BNB Chain 展开对话。这两个生态系统都有其独特的优势和庞大的用户基础，我们认为它们都有潜力成为 AgentLayer 的重要合作伙伴。我们选择公链合作伙伴的标准主要考虑几个方面：技术兼容性、用户基础、生态活跃度以及发展潜力。我们希望通过这些合作不仅扩大 AgentLayer 的影响力，也能为这些生态系统带来价值。

安全与治理：确保生态系统的健康发展

BlockBeats：AgentLayer 是如何确保 AI Agent 的安全性和可靠性的？有哪些机制来防止 AI Agent 被滥用或出现不当行为？

Professor Liu Yang：确保 AI Agent 的安全性和可靠性是 AgentLayer 的首要任务之一。我们正在实施多层次的安全策略来应对这一挑战。

首先，我们计划利用区块链技术来增强安全性。我们的目标是将 AI Agent 的关键交互数据以日志形式记录在链上，这将为我们提供一个不可篡改的审计轨迹。这种机制不仅有助于追踪潜在的恶意行为，也为解决可能出现的争议提供了可靠的依据。

其次，我们正在探索引入开发者 Staking 机制。在这个机制下，开发者需要质押一定数量的代币来部署他们的 AI Agent。如果代理表现出不当行为，开发者可能面临惩罚。这种经济激励机制旨在确保开发者认真对待安全性问题，从而减少 AI Agent 被滥用的风险。

需要强调的是，AgentLayer 在 AI Agent 安全方面的工作仍在持续进行中，许多机制还处于规划和开发阶段。我们将不断优化我们的安全策略，引入最新的安全技术，以应对不断演变的威胁。我们的最终目标是建立一个用户可以完全信赖的 AI Agent 生态系统。

BlockBeats：APGN（AgentLayer Premium Governance Node）在 AgentLayer 生态中扮演什么角色？它为持有者带来哪些独特权益？

Professor Liu Yang：APGN 是 AgentLayer 生态系统的核心组成部分，它不仅是一种投资机会，更是参与我们网络治理的重要途径。截至目前，我们已经有超过 8000 名 APGN 持有者，这个数字还在持续增长，充分体现了社区对 AgentLayer 未来的信心。

APGN 持有者享有多项独特权益：

首先是治理权。APGN 持有者可以参与网络的重大决策，比如协议升级、参数调整等。这给了社区成员直接塑造 AgentLayer 未来的机会。

其次，APGN 持有者在我们的合作活动中享有特殊权益。例如，在最近与 Mantle 的合作中，APGN 持有者享有 3 倍的权益。具体来说，在 Fortuna 平台上，他们可以用一次支付获得 3 次抽奖机会；在 Tarot AI 中，一次支付可获得 9 次对话机会；在 Mantlepedia 中，一次支付可获得 9 次互动机会。这些特权不仅增加了 APGN 的实用价值，也强化了持有者的社区归属感。

此外，我们为 APGN 持有者提供一些独特的机会。AgentLayer 针对 $AGENT 代币和 APGN 收益的质押功能为投资者提供回报，回报与质押金额、时长等因素相关。在代币生成事件（TGE）之前，APGN 用户可以按照特定步骤对节点收益进行质押。TGE 之后，仅支持钱包内代币质押。奖励是根据比例权重进行分配的，我们致力于为 APGN 持有者创造更多价值。

最后，我想强调的是，APGN 是连接 AgentLayer 团队、普通用户和开发者的重要纽带。通过 APGN，我们希望建立一个更加活跃、参与度更高的社区，共同推动 AgentLayer 的长期发展。

BlockBeats：AgentLayer 如何确保去中心化治理的有效性？有哪些机制来平衡不同利益相关者的需求？

Professor Liu Yang：在 AgentLayer，我们一直在思考如何真正实现有效的去中心化治理，因为这关系到整个社区的健康和项目的长期发展。我们的做法是通过一套多层次的机制来确保不同利益相关者的声音都能被听到，同时保持治理的高效性和公平性。

首先，我们推出了 veAGENT Token 机制，这个机制的设计理念很简单：鼓励长期参与。用户可以通过锁定原生的$Agent 代币来获得 veAGENT 治理代币，锁定的时间越长、数量越多，投票权重就越大。这种方式确保了那些对 AgentLayer 有长期信心、愿意深入参与治理的成员能够在决策过程中拥有更大的话语权。我们希望治理不只是少数人的游戏，而是一个有深度、有承诺的过程。

其次，我们非常注重治理提案的流程。任何持有 veAGENT 的社区成员都可以提交提案，这些提案经过讨论和投票后，如果被通过，会有一个延迟期才执行。这段时间是为了让社区有足够的时间去反思和复核，确保大家都有机会参与讨论，避免仓促决策。

当然，在应对突发事件时，我们也需要一个应急机制。AgentLayer 采用了多签钱包机制，这在应对安全漏洞或其他紧急情况时非常关键。多签意味着需要多个社区核心成员的批准才能执行重要操作，这样我们既能快速反应，又能避免权力过于集中。

此外，我们的整个治理结构基于 DAO 框架。DAO 的理念是让每一个贡献者和支持者都能深度参与到决策过程中，这不仅增加了治理的透明度，也让更多有才华的人有机会贡献他们的智慧。为了激励这些参与者，我们还设置了社区奖励机制，让那些对平台发展有突出贡献的人能获得回报。

最后，我们也认识到，透明度是去中心化治理的基石。为此，我们计划引入社区监督代理人，确保治理过程公开透明，决策公平合理。我们相信，只有让每个人都觉得这个社区是公平的，他们才会愿意长期参与进来。

通过这些机制，我们努力在效率和去中心化之间找到平衡，确保 AgentLayer 能够持续发展，同时保持对社区负责的承诺。这是一个不断演进的过程，我们会根据实际运行情况和社区反馈持续优化治理机制。

商业模式与未来展望

BlockBeats：能否在本次专访中独家透露 AgentLayer 的 TGE 计划和质押服务开启时间？

Professor Liu Yang：我很高兴能在这里独家透露，AgentLayer 的原生代币$AGENT 即将迎来一个重要里程碑。我们将于新加坡时间 9 月 18 日 19:00 在包括 Gate.io、BingX、Uniswap 和 Aerodrome 在内的主要加密货币交易所正式上线$AGENT。这标志着$AGENT 将为更广泛的投资者群体提供交易机会，同时也开启了 AgentLayer 生态系统内更多元化的金融应用场景。我们期待通过这次上市，让更多人参与到 AgentLayer 的生态建设中来，共同推动去中心化 AI 的发展。

事实上，为了给社区成员创造更多价值，我们的质押服务已于 9 月 10 日抢先开通。这是 AgentLayer 生态系统的另一个关键组成部分。通过质押$AGENT 代币和 APGN 节点收益，参与者可以获得丰厚回报。我们的质押机制非常灵活，最低质押金额仅为 10 $AGENT，用户可以选择 1、3 或 6 个月的质押期限。质押收益与多个因素相关，包括质押的$AGENT 数量、质押时长以及是否质押 APGN 节点收益等。

特别值得一提的是，我们为 APGN 持有者设计了独特的双重收益机制。APGN 节点不仅能继续获得常规$AGENT 奖励，还能享受额外的质押收益。这种机制旨在鼓励长期持有和深度参与，为 AgentLayer 的可持续发展提供坚实基础。

BlockBeats：AgentLayer 的商业模式是什么？项目如何实现长期可持续发展？

Professor Liu Yang：AgentLayer 的商业模式主要围绕着我们的原生代币$AGENT 以及整个生态系统的服务来构建。简单来说，我们的目标是通过构建一个开放的 AI Agent 生态，让开发者、用户和网络本身都能从中受益，实现真正的价值创造。

首先，我们通过网络内的一些核心服务来产生收入。比如，AgentLayer 会运营一些公共服务，像安全保障、风险管理等，这些服务产生的利润会被重新投入到协议中，用于项目的长期发展和维护。我们希望通过这样的方式，保证网络的基础设施能够持续优化和发展。

另外，我们有一个很重要的收入来源是 AI Agent 的销售分成。开发者可以在我们的 AgentStore 上销售他们创建的 AI Agents，每次交易 AgentLayer 都会收取一部分费用。这种模式既能激励开发者在我们的平台上创新，同时也为我们带来了稳定的收入流。

我们还通过交易费用来实现盈利。我们的网络提供高效、低成本的交易处理能力，用户在使用这些服务时会支付一定的费用，这部分费用会成为我们的另一项收入来源。

为了实现长期的可持续发展，我们采取了几项关键策略。首先是围绕$AGENT 代币的经济激励机制，这不仅是一种支付手段，也是治理代币。我们希望通过这种方式，鼓励社区的参与和活跃度，让每个持有者都能参与网络的决策。

其次，我们重视社区的力量。我们鼓励社区成员积极参与到 AI Agent 资产的审查和治理过程中，提供有价值的反馈，这样的社区驱动模式有助于生态的健康发展。

最后，我们设计了一个「飞轮机制」，吸引更多的开发者和创作者加入到 AgentLayer 平台上来，通过提供去中心化的自主 AI 服务，实现平台的自我成长和价值创造。

BlockBeats：对于希望加入 AgentLayer 生态系统的开发者，您有什么建议？他们可以如何充分利用 AgentLayer 的技术和资源？

Professor Liu Yang：对于想要加入 AgentLayer 生态的开发者，我的建议是：从熟悉我们的工具和平台开始，充分利用我们提供的技术和资源来快速启动你的项目。AgentStudio 是一个非常强大的平台，能够帮助你轻松创建和部署 AI Agent。它提供了一站式的开发环境，支持多种语言模型的接入和多样化的工作流设计。通过 AgentStudio，开发者能够快速将想法变成现实，不需要为复杂的底层技术操心。

同时，我们的 AgentHub 是一个非常有用的工具。它就像一个控制中心，不仅可以帮助你管理和监控你的 AI Agent，还能将它们快速发布为 Telegram Bot，扩大用户覆盖面。对于新开发者来说，利用 AgentHub 的这些功能，可以更快地将你的作品推向市场并获得用户反馈。

此外，我建议开发者多参与我们的社区活动。AgentLayer 有一个非常活跃和支持的社区，你可以从中获得宝贵的建议和资源，甚至找到潜在的合作伙伴。社区是我们生态的核心，我们相信，只有在一个开放、互助的环境中，创新才会不断涌现。

BlockBeats：展望未来 5-10 年，您认为 AgentLayer 将如何改变 AI 和区块链行业的格局？在实现这一愿景的过程中，您认为最大的挑战是什么？

Professor Liu Yang：未来 5 到 10 年，我相信 AgentLayer 有机会在 AI 和区块链的交汇处做出一些真正有意义的改变。我们正在推动一个去中心化的 AI 生态，这将使得 AI 不再是少数大公司的专属技术，而是每个人都可以参与创建和使用的工具。我们的目标是让 AI 的创建和部署变得像开源软件一样开放和灵活，这样可以大大降低进入门槛，让更多个人和中小型组织有机会利用 AI 技术。

我们还希望通过去中心化的方式来激发一个新的 AI 经济。我们不仅仅在构建技术，而是围绕$AGENT 代币和经济激励机制，推动一个更公平和开放的 AI 市场。在这里，开发者可以因为他们的创造性贡献获得合理的回报，用户也能从中受益。这种双向激励机制将改变现在的 AI 发展模式，形成一个更具活力和包容性的生态系统。

多模态 AI 的未来也是我们非常关注的领域。简单来说，就是让用户能通过简单的自然语言与 AI 进行交互，无需专业的编程知识。这种技术的成熟将真正把 AI 从「黑盒子」变成每个人都能理解和使用的工具，我们相信 AgentLayer 可以在这方面发挥很大作用。

当然，这一切的背后还少不了区块链技术的支持。区块链提供的安全性、透明度和去中心化特性，对 AI 应用的发展是非常有帮助的。我们将区块链与 AI 结合起来，不仅能让 AI 更可信，更能保护用户数据的隐私安全。

至于挑战，我认为有几个方面。首先是技术成熟度问题。去中心化 AI 是一个非常新的领域，很多底层技术还在不断发展和优化。我们需要确保这些技术足够成熟，可以支持大规模的应用场景和交易需求。其次，社区的建设也是一个挑战。去中心化的项目离不开社区的支持和参与，如何吸引到足够多的开发者和用户，如何保持他们的活跃度和参与度，这都需要我们花很多心思去运营和激励。

还有一点是合规性和监管。AI 和区块链的结合引发了许多新的法律和伦理问题，尤其是在全球各地的法律框架下，如何确保合规、合法地运营，这也是我们必须面对的一个挑战。最后是安全性，随着我们的系统变得越来越复杂，如何确保安全性，如何防止潜在的攻击，这是一个永无止境的工作，需要持续投入。

总的来说，AgentLayer 的愿景是创造一个去中心化、开放和可持续的 AI 生态系统。我们知道前面的路并不容易，但我们也非常有信心，通过不断的创新和社区的力量，我们一定能在未来改变 AI 和区块链行业的格局。