Ginni Rometty认为，区块链技术比人工智能（AI）和深度学习更为重要

　　译者：玩币族Sally

　　IBM总裁兼首席执行官Ginni Rometty认为，区块链技术比人工智能(AI)和深度学习更为重要。

　　本月早些时候，在NASSCOM印度领导论坛(NILF)举行的年度活动中，企业和行业领导人聚在一起讨论区块链这种颠覆性技术的潜力。Rometty表示，区块链技术会对金融行业产生变革性的影响，正如互联网对信息行业的影响一样。

　　Rometty进一步强调，认知系统(cognition )比AI更为重要，因为对区块链技术的认知能使个人在更高效和更实用的生态系统中增强评估数据的能力。

　　从本质上说，Rometty认为人工智能可以使个人做出更好的决策，因为机器有助于对模式的破译和解读。然而，区块链和IBM的区块链技术所能提供的远不止这些。

　　Rometty表示：

　　“认知系统不等同于人工智能AI,人工智能是认知系统的一部分。如果我去学习观察心电图，从血管内血液的流动情况找出堵塞的地方，我认为我所观察到的东西会比AI多。由于这些电子医疗记录、图像和Fitbit等数据都是非结构性的，以往的计算机对这类数据的推理及处理无能为力，而认知系统则可以对这类信息进行分析和解读。”

　　模糊且混乱的业务模式

　　基于Rometty在NILF上的讲话透露出的信息，还是难以分析IBM区块链项目的效率和实用性，特别是如果考虑到Rometty所说的未来愿景。

　　在她的演讲中，Rometty继续强调利用区块链技术来管理数百万的数据记录，并对如医疗保健这样的以数据为中心的行业进行彻底变革。然而，区块链技术并不是被设计和构建用来促进如此庞大的数据序列的。

　　其实，从技术的角度来看，区块链技术是一个低效的数据处理平台。这种平台的维护成本是昂贵的，且具有挑战性，特别是其复杂的加密系统的运行。矿工必须提供计算能力，以运行去中心化和不可篡改的区块链网络。

　　Rometty在NILF上描述的认知技术是绝对必要的，目前存在许多价值亿万美元的行业迫切需要基于云计算的数据处理平台、应用程序和网络。

　　然而，区块链技术不应该作为这种基于云计算的数据处理网络的核心技术和基础协议。世界上最大的区块链联盟R3CEV，已经开始承认区块链并不是他们努力想要获得的技术了。

　　比特币区块链的去中心化和不可篡改性质可以用于许多用例并为一些商业模式带来好处。其典型的用例之一是在不可篡改且透明的区块链网络中验证身份。然而，这些平台当前并不能部署到比特币区块链网络上。要实现这个目的还需要有替代解决方案，如侧链或其他连接比特币网络的方法。

　　“在一些国家，医疗保健的成本非常高。在另一些地方甚至根本没有医疗保健。现在正是改善这种情况的好时机。IBM的Watson系统已经在全球实现了超额认购 。我们可能无法再所有领域都实现认知系统的运用，但由于医疗健康已经成为了一个所有人关注的开放平台，我们可以就从这里开始。接下来，我们将购买数据。IBM拥有的具有二次使用权的数据有300多万条，比除政府以外的任何人都多。 这对我们而言是一大优势，数据是改变行业的基础，“Rometty说。

　　回顾R3CEV和其他联盟的失败尝试，考虑到IBM所拥有的处理数百万数据集的愿景 ，似乎区块链不应该成为一种基础技术。IBM应该尝试探索更多区块链技术的真实用例，这样才能实现区块链技术的成功商业化。

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文章来源：http://www.blockvalue.com/news/201702249206.html

原文链接：https://cointelegraph.com/news/ibm-deploys-400-blockchain-projects-but-perspectives-are-unclear

原文作者：Joseph Young

编译者/作者：玩币族Sally

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