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动物鼻纹个体鉴别方法

利用鼻纹进行个体鉴别的方法，一般分为两种。第一种，是在特定的纸上打印出鼻纹，制作出相关的平面数据。此种方法的优点在于，可以有效避免因生物曲面而产生的认知问题以及因为光线而产生的各种变数。然而另一方面，于纸上打印出动物鼻纹的此项操作过程，需配备具有丰富经验的专业人员，由于需要另外进行2D数据的转换，因此在时间及费用方面均需要较大的投入。

第二种，即是利用数码相机对鼻纹进行拍摄，然后自图像中抽取各自特征，这也正是鼻纹鉴别中使用的方法。此种方法可确保快速，简便的进行个体鉴别数据的采集，同时可适用于网络化服务的这一特点，也是其最为显著的优势。当然，此方法也有其不足之处，如受到生物曲面及变化，仿射变换(Affine Transformation)过程，光线及因此产生的反射光，用户相机使用方法等原因的影响，均有可能出现不同变数。由此产生的变数，则会加大个体鉴别中，错误及误读的出现概率。因此，运用可提 高准确度的优质方法论及算法，也就毋庸置疑的成为了动物鼻纹个体鉴 别的核心所在。

动物鼻纹个体鉴别技术的算法

AllPet在接收到输入的宠物鼻纹后，将经过多样化的处理，各处理阶段 均包括坐标检测，过滤，图案转换等程序。鼻纹鉴别中适用的主要个体 鉴别算法有：SIFT(Scale Invariant Feature Transform), SURF(Speeded- up robust features), BRISK(Binary Robust In variant Scalable Keypoints), FREAK(Fast retina keypoint)等，同时AllPet为优先追求准确度的提升，将上述算法进行搭配使用。尤其，将SURF的特征提取与SIFT 的特征技术相结合，通过使用此种方法，可有效提高效率的同时，亦可 提升整合匹配所需的准确度。

SURF是为SIFT的高速化运作而进行的算法。首先，SIFT为找出尺度不变的特征，所生成的金字塔结构的尺度空间(Scale space of pyramid)， 形式如下：

之后SURF将像素值进行收集，制作成积分图像，并且于积分图像中使用 盒式滤波器(Box filter)。以此，对所生成的窗口进行排序，当出现大于 临界值的情况时，将被选定为特征候补。同时，由于SURF对原始图像所 卷积出的盒式滤波器的尺寸存在不同，因此可促进过程高速进行。被检 测出的特征候补，与临近的26个点进行比对后，选定最终特征。

选定后的特征，必须于算法内进行固定形态的表述，这是一种运用SIFT的特征技术。特征技术人员，利用倾斜度(Gradient)，如下图所示，对特征周边16x16区域内的各像素进行尺寸(Magnitude)及方向(Direction) 的计算，分配至bin处，生成直方图。

此时利用带有倾斜度尺寸及高斯加权值的视窗，接近中心尺寸较大的像素所占比重较高。将bin的360度，以10度为单位进行分割，因此生成36个bin。生成的直方图中，将最高频率的方向，设定为主导方向
(Dominant orientation)，旋转至0度，达到回转不变性。最后，周边区域，利用4个4x4区域进行分割后，建立一副由8个方向的bin组合而成的直方图，定义与上面图像一致的128(4x4x8)角度特征描述符。

于运用鼻纹图像的个体鉴别系统中，运用提取特征及符合特征技术的算法组合，实现高效率的同时，更提升准确度。这也正是运用SURF的特征提取及结合SIFT特征技术的算法方式，适用于以区块链为基础的AllPet 平台的理由。

2. 通过宠物代码扫描技术解决因信息不对称产生的问题

基于鼻纹鉴别技术的个体ID注册方式，能够有效解决于宠物领养市场，销售者与购买者间因信息不对称产生的问题。供应者对提供领养的宠物进行ID注册后，需求者可通过宠物代码扫描功能，对预领养宠物的个体信息，血统书(族谱)的真伪性进行确认，也就是说，需求者可通过智能手机，对宠物的个体鼻纹进行扫描，即可对无法伪造的区块链信息进行快速确认。

基于区块链及鼻纹鉴别技术的个体信息，具有无法进行伪造及删除的特性，可有效预防遗失犬现象的发生，同时对促进再领养方面也起到一定的积极作用。

移动宠物代码扫描

All Pet为创造宠物销售者，生产者及一般消费者间，透明良好的宠物流通市场，而提供的宠物代码(鼻纹)扫描功能，于供应者完成个体ID注册的情况下，需求者可于现场，利用智能手机对相关宠物的个体鼻纹进行扫描，即可实时确认宠物的品种，年龄，性别，所有者及血统书发行信息等相关内容。

国际公认血统书检索

All Pet运用移动宠物代码扫描技术，提供血统书检索功能。通过与国际公认的血统书发行机构合作，共享DB，提供有关宠物品种，注册编号， 所有者，发行机构等血统书相关信息。

血统书发行机构亦可通过AllPet平台，提升血统书信赖度，同时实现更加有效的个体管理。

金融领域为积极应对宠物健康护理需求的日益增加，正在大力开发多种保险及贷款商品，因此，与区块链相连接，无法进行伪造的健康记录信息也就成为必要材料之一。

宠物饲养家庭，对于有关宠物健康问题的应对及有关治疗费用的担忧，均可通过基于区块链的All Pet平台ID及PHR管理，医院及金融网络，对 可能会出现的高费用医疗情况进行提前预防。

同时，通过之后对所收集的数据进行分析，参照宠物的生命周期，提供预防接种及健康检查方案，并且利用LBS(基于位置服务)技术，对周边好评卖场进行推荐。

通过依赖平台内网络主体间的商业允许/协议，所运营的混合型区块链技术，将宠物ID信息提供至事先合作的医院，同时将诸如诊疗信息等的健康记录(PHR)，分享至所有者，金融机构及健康护理开发者等用户，由此提升平台安全性。

5. 为加入金融商品(保险, 信托等)而采用的去中心化存取

金融领域为积极应对宠物健康护理需求的日益增加，正在大力开发多种保险及贷款商品，因此，与区块链相连接，无法进行伪造的健康记录信息也就成为必要材料之一。

从宠物保险的投保率上看，美国为10%，英国为20%，德国为15%，日本为10%，而韩国仅为0.1%，这对于200兆规模的宠物市场而言可谓是微乎其微，究其原因正是由于动物诊疗费用及各个体健康信息(诊疗记录)无法达到标准化所造成。

通过All Pet鼻纹个体鉴别技术及终身管理整体产业网络收集而来的区块链信息，有望实现各个体诊疗费用的标准化。同时，借此可向金融机构提供无法伪造的投保人信息，同时可向顾客宠物推荐最优化的金融商品(保险，信托，安葬)。

All Pet将宠物的PHR(健康/诊疗记录)，平均寿命(剩余寿命预测)，所有者信息等相关资料提供给合作的金融机构，有助于顾客更加便捷的加入所希望的保险及信托商品。

通过All Pet平台中宠物终身管理，获取的All Pet币不仅可用于支付保险费用，同时可通过交易所进行现金转化及委托至管理机构。

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编译者/作者：不详

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