医疗健康里信息孤岛 所谓信息孤岛,由于相互封闭、无法进行正常的信息交流,形成一个个分散、独立的岛屿,因此被称为“信息孤岛”。随着科技的进步,科技与医疗的深度融合使得医疗数据呈现指数级增长趋势,然而由于医疗数据分布广而无序及相关数据标准的缺乏,无法按照统一标准采集数据以确保完整性导致了医疗健康信息里“信息孤岛”现象的产生。 虽然信息技术已经不再是阻碍医疗健康信息化的主要问题,然而由于“信息孤岛”现象却阻碍了人类医疗的进一步发展: 1.不共享无价值:对医疗大数据而言,共享是基础。“信息孤岛”现象造成了医疗数据之间的条块分割,难以进行数据挖掘,降低了医疗数据的应用价值。 2.效率低重复率高:传统医疗机构由于而区域隔阂造成的医疗数据垄断,使得医护人员效率降低和资源重复率的提高,也无法为用户提供更优质的医疗健康服务。 伴随着医疗数据的剧增,健康产业的市场也在增长。世界卫生组织显示,仅在2010年至2018年8年间,健康产业的相关消费数额就已经实现了5倍增长,由2000亿美元增至1万亿美元。截至2018年,保健品市场规模为1520亿美元,预测到2022年将增至2200亿美元。健康产业对经济的带动作用相当明显,“大健康”与人们生活也息息相关,因此,如何利用大数据治理消除“信息孤岛”现象显得尤为重要。 维基经济学思维的产物——BioCourt平台 素有“数字经济之父”美誉的新经济学家唐.泰普斯科特向我们展示了个体力量的上升是如何改变商业社会的传统规则,以“大规模协作”为特性的新经济的模式正在全球各个领域掀起创新风暴。这种新型商业模式强调群众的智慧,大规模协作可以提升资源利用效率,提高商业绩和节约成本,利用外部资源来提高收益或者降低成本。在维基经济学思维下,BioCourt医疗健康平台应用而生。 BioCourt是基于区块链技术的健康管理平台,也是第一家全面为用户提供现代健康管理关键解决方案的供应商。在BioCourt看来,健康管理要以人为中心,以分析为依据。科学证据和个人分析数据推荐是应对现代健康挑战的关键所在,只有获悉这些,才能让用户得到具有针对性的建议,用科学的方式进行个人健康管理。 BioCourt结合维基经济学大规模协作思维,用大数据的4V特征打破健康医疗中信息孤岛: 1. Volume大量性特征 :BioCourt通过在全球各地的临床指定的健康中心、诊所或医院,通过统一的标准输入系统,收集血液和毛发/尿液样本。BioCourt的系统能支持上传任何格式和任何机构上传发布的健康报告,保障了数据的大量性。
2)Variety多样性特征 :这些由用户提供给SBN((ScienceBased Nutrition, Big Data Services基于科学的营养大数据服务商,为BioCourt战略合作伙伴,以下简称SBN)的临床数据不仅能为用户提供个性化的推荐,还可以通过大数据整合分析,在宏观上分析更多更好的生活方式和方法。SBN将数据录入到BioCourt平台,持续丰富BioCourt的健康分析系统。所产生的质量高、个性化明显的健康报告,可以为用户选择食物、健康产品和生活方式提供极具针对性的建议。这些基于科学营养学临床数据的健康报告不但确保了数据的可靠性和真实性,也是BioCourt平台数据多样性的体现。 4)Velocity高效性特征:BioCourt平台实时收集超过1000名医生所接管的病人的病例实时数据,所收集的数据对临床结果的精确分析具有重要价值。这种高效性的数据分析特征,使BioCourt平台医疗健康大数据分析的价值逐渐呈现,加速推进医疗健康学术进程,实现真正的价值回归。
此外,BioCourt也率先推出了首个MayLoveMarke的APP来连接移动端。BioCourt推荐的经济实惠的产品可以在MayLove。这不仅打破了不同用户的访问壁垒,也为BioCourt用大数据打破健康医疗信息孤岛提供了技术支持:
1)MayLoveMarket在每个国家拥有分支机构的业务和分销权,通过在BioCourt生态系统中运营,以最低的成本提供最佳的服务和产品;
2. 以客户为中心构建新价值导向 : —- 编译者/作者:不详 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
浅谈BioCourt平台如何消除健康医疗数据中的信息孤岛
2019-07-15 不详 来源:网络
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