区块链在很大程度上被误认为是
当前十年前五年的加密货币，因为
区块链最流行的应用是比特币。直到以太坊
2015年实施了智能合约，人们开始认真探索
区块链在加密货币之外的其他实际应用一种
区块链本质上是一个开发人员可以在其上构建的操作系统
在没有中央服务器的情况下运行的应用程序。
但是，计算处理方面的限制很大程度上阻止了大多数去中心化应用程序（dApps）为推动区块链在大众市场上的应用而大步向前。 LiquidApps通过推出名为vCPU的分布式计算解决方案解决了区块链的可扩展性挑战，该解决方案已在名为LiquidChess的真实桌面实现中进行了测试。
区块链技术令人难以置信
具有破坏性的潜力，但相对于传统技术而言，
可扩展性。区块链的可扩展性挑战通常需要权衡
速度，安全性，去中心化性和可扩展性。大部分区块链
市场上只能拥有两个功能-可扩展和去中心化，但
不安全的；安全和可扩展，但不能去中心化，安全和
去中心化，但不能扩展。
每个区块链都有限制
可以应用于每个网络操作的计算资源。这个限制
可能反映为硬执行时间限制，即嵌套操作的限制
或某些其他类型的约束。以太坊，dApps的母亲
第一手资料，计算资源的限制如何使网络运营陷入停滞
CryptoKitties的狂热。 EOS也具有可扩展性
挑战–直到LiquidApps到来。
进行了各种扩展尝试
过去几年中垂直发展的区块链-包括使用
验证节点数量以增加网络容量。但是，这样的解决方案带来了
对话又回到了可伸缩性难题，因为要求更多
验证节点为新的区块生产者和矿机增加了进入的障碍
同时有效地将网络伪中心化在少数人手中
矿机。
借鉴过去的智慧
从历史上看，传统计算具有
通过使用并行计算来大规模提供处理能力。休闲
扫一眼传统的CPU，你会看到一个多线程架构，
允许计算机将单个任务拆分为多个正在运行的线程
同时。
LiquidApps改变了传统的用途
水平计算的想法，以解决EOS的可扩展性挑战
释放其vCPU。 vCPU利用DAPP服务提供商的网络
（DSP）将本地可用的计算资源扩展到
本地用户可用的每个操作以指数方式增加计算能力
区块链
鉴于大多数可扩展性建议
对于基本层网络，往往需要使用令牌或增加CPU
费用； vCPU正在利用DSP是第二层运营商这一事实，
可以并行处理一些网络计算，因为它们已经
运行完整的区块链节点
vCPU支持的某些功能
包括读取链上请求，运行计算并返回结果
由请求的dApp在链上进行比较和/或验证。此外，
vCPU将每个服务请求作为交易记录在链历史中，以
确保透明访问整个Web上的数据提要和返回
结果发送到请求的dApp。
LiquidChess建议vCPU可能是
可行的解决方案
LiquidChess是vCPU实现，
允许玩家在玩家对玩家模式下进行桌面象棋游戏，或
播放器到AI模式。人工智能象棋一直是行业的标准
自IBM深蓝历史上加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov）历史性击败以来，一直在测量计算任务的强度。
通过DSP促进了每一步移动并将其存储在区块链中，而无需放置
基础层的计算资源负担。
LiquidChess的未来迭代是
预期具有允许AI VS AI游戏作为机器学习的功能
爱好者将他们的算法相互抗衡，这可能是公平的国际象棋游戏。
归根结底，vCPU可能是
lynchpin促进去中心化的信任和透明的规模
在不牺牲速度的情况下提供对计算资源的访问
分权或安全性。
—-
编译者/作者：不详
玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。
|
