多“务实” 重“民生” 区块链解决医患难题

昨日，人民日报发微博科普区块链，在微博中提出了6点关于区块链对未来的影响：1. 不需要繁琐个人证明；2. 看病避免反复检查；3. 旅行消费更加便捷；4. 交易无需第三方；5. 商品来源可追溯；6. 保护版权更有效。此前，在中央政治局第十八次集体学习时，强调要把区块链作为核心技术自主创新重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展。

新京报《区块链领域在相当长一段时间内应是“重研究轻商用”》一文中称，区块链风口下，更应多“务实”推进，少“务虚”炒作。医疗是国计民生中的重要一环，如能将区块链成功用于医疗领域，必会为“务实”的推动做出实质性贡献。

1．不再一号难求

在许多一线城市的三甲医院中，经常出现挂号难的问题。尤其是专家号，患者更是常常遇到提前一周都约不到号的情况。除了专家医师少，患者数量多以外，大部分时间，造成“挂号难”的原因是票贩子。他们抢占了本该属于患者的号，再加高价将这些号卖出。哪怕国家和医院出台了各项方案来遏制这样的事情，如身份证挂号，但总是上有政策下有对策，屡禁不止。如果将医院的号上了链，规定每个人只能挂一个号，而患者信息和其所挂号的信息都上链，即便遇到特殊情况也能做到有迹可查，想必因为票贩子造成的“挂号难”问题能得到有效解决。

2. 医师及时清楚的获悉患者病史、用药史、过敏史

如果将患者以往所有的就诊记录、病情、用药史、过敏史等等情况都记录到区块链上，当病人再次就医时，医生就可以根据这些信息全面、快捷的了解患者情况并为其诊治。

该功能针对两种病患时有奇效。一种是因突发疾病或发生意外被送进医院抢救的急诊病人，尤其是被陌生人送医的病患，如突发心脏病的老人、车祸昏迷的伤患等。由于事发突然，且送他们就医的通常是陌生人，对病患们的情况并不了解，因此医生在抢救时需要花费更多的时间和精力来确认病患情况。例如，确保某种抢救方案不会刚好与病人自带旧疾有所冲突；或救治濒危伤患时用的某种药物患者不会过敏等。确认这些情况大多需要一定时间，在面对濒危病患时，时间往往就是生命。因此，如果患者每次就医记录下来的所有信息都能上链的话，一位公民ID (或DNA)对应链上一个数据包，在遇到紧急情况时，就能为其争取更大生还的可能性。

第二种能因此功能受益的人群是需要转院或者换医生诊治的病患。这是一种常见状况，如摔伤腿后先到社区医院看诊，拍片后医生发现患者受伤严重，社区医院无法治疗需要转院。如果病患信息记录上链，新接手患者的医生就能看到上一位医生的诊治记录，可以清晰的了解患者伤情，也可防止患者在匆忙转院过程中遗忘病例本等情况。且由于伤患之前检查过的图像也被记录上链，可以避免反复检查，既节省了医生时间，患者金钱，也避免了医院检验器械资源的浪费。

3. 医疗资源/医师资源合理分配

对医疗领域来说，无论是医师资源还是医疗资源都是有限的。以外科医师资源为例，顶尖的外科医师数量有限，所有病患与其家属都希望自己或者自己亲人的手术可以请到他们来主刀。为此，病患及病患家属们经常是花招出尽，各显神通。可事实上，并非所有的病情都需要这些顶尖医师主刀不可，很多普通的小手术完全可以由普通优秀的医生主刀即可。如果由于对患者病情的过度担忧而占用这些有限的顶级医师资源，一方面会为医生们带来不必要的负担，另一方面也很可能会耽误了真正需要他们救治的病患。

因此，如果能够将医患的信息都记录上链，然后通过智能合约进行合理有效的匹配，既能够保证病患的治愈率，又能减轻部分医师无谓的压力。同理，部分稀缺的医疗资源也可以如法炮制。

4. 医疗器械/药品来源可追

近两年来，许多超市及食品供应公司都开始使用区块链追溯食品来源，监控食品运输储存过程，以此确保食品的新鲜安全，只因食品安全同人民的健康息息相关。同理，对广大病患来说，药品和医疗器械安全也与他们的生命健康息息相关。因此，参考食品对区块链的使用方式，药品和医疗器械也可以使用区块链的追溯功能，以此来杜绝假冒伪劣医药产品的出现。

5. 医护人员的追踪、监管

医护人员除了各大医院正规编制的护士们以外，还有可以被各病患及家属请来护理照顾病人的护工。由于大多数护工比较自由，无固定所属，因此一旦出现问题往往难以追责。

每年，新闻的社会板块都会有黑心护工懈怠、虐待无意识病人或长期卧床老人的报道。可有的不良护工在造成严重后果被惩治之后，甚至换个地方依旧能继续从事护工工作，不仅伤害了患者及其家庭，也为护工行业带来了负面影响。因此，如果将护工信息上链，并与真人一一对应，既可以为优秀的护工人员做信誉背书，又能最大程度上避免不良护工为祸病患。

区块链在医疗领域的应用还有很多，一旦实施，能够解决许多医院和患者身上现存的问题。作为可能受益的一员，你能想到区块链在医疗领域的用法还有什么？

踢马河：RaTiO Fintech合伙人，曾任某券商自营操盘手，十余年海外对冲基金和国内大型投资机构基金经理，资深交易建模专家，币圈大咖。

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编译者/作者：量化踢马河

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