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把中国的商品卖出海 数字货币最落地的场景可能是跨境电商

2019-11-26 LeeeMall 来源:区块链网络

区块链没场景?

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当 2019 天猫双十一秀出 2684 亿元营业额的时候,有一拨人正在尝试将中国的商品出海。

在此前的很长一段时间,人们认为数字货币最大的应用场景只有炒币。但无论是日前 Facebook 迫切推出的 Libra 还是我们国家正在努力开发的 DCEP,这类数字货币讲的故事还是在数字支付、跨境贸易里。

日前,Odaily星球日报接触到了一个名为「Leeemall」的跨境电商平台,该平台希望再进一步降低海外用户“海淘”的门槛,用淘宝做切入场景,USDT 等数字货币做为支付媒介,以拼团做运营手段,帮助中国商品出海。

毫无疑问,中国是商品大国,「Leeemall」的跨境电商主打的也是对外输出中国的优质供应链,拼团是其最开始的主打模式。团队认为,拼团可以为用户筛选优质 SKU ,再降低个人海淘物流运输成本。此外,为了绕过由 VISA 卡等传统支付方式带来的手续费成本,「Leeemall」选择为用户提供数字货币 USDT、BTC、ETH 代付渠道。

双十一时,「Leeemall」在台湾进行了一场产品公测,2 小时完成了 1000 单内地商品的采购。

「Leeemall」最大竞争力是来源于中国淘宝丰富的 SKU 。?

对比起品类单一、价格昂贵的海外商品来说,淘宝的商品花样多,售价相对便宜,海淘是不可或缺的品相,如果不考虑关税等因素,中国商品在海外的竞争力很强?。

举个例子,专注于东南亚和台湾市场的跨境电商平台「虾皮」(shoppe)已经是泛东南亚市场最大电商,该平台上的商户多采用铺货的模式,最常见的是通过虾皮上货助理抓取淘宝、天猫、阿里巴巴等国内主流平台的商品的商品上传到「虾皮」的店铺里。

如果不通过这类跨界电商平台,个人想要从海外跨境购买国内版淘宝上的商品,成本并不小。除了 VISA 卡支付带来的 3% 至 5% 的支付手续费之外,物流费用更是大大增加了个人海淘的成本。

商品往往需经历 3 层物流运输:第一步需要先把商品拍到转运点,支付一笔内地货运的费用;第二步是拍下一个转运物流,支付商品转运物流费用;第三部是通过台湾本地的物流将商品送货到自己附近的取货点。

在货运上,「Leeemall」选择在各地设置当地节点,当地节点负责其区域内的物流运输。在转运物流上,团购模式统一发货、转运,自选商品也可以拼团寄出,为消费者降低了商品物流成本。

虽然目前只专注于拼团模式,但「Leeemall」设想的未来运营模式和「虾皮」有些相似,据了解,未来「Leeemall」平台上将提供团购、代付和自由下单三种购物方式:

·团购模式:自选 SKU,统一发货、统一转运和统一清关的操作模式,降低了物流运输成本。

·代付:即使用数字货币支付自己指定需要购买的商品,由另一端的代付者进行代付。

·自由下单:未来直接对接淘宝API接口,用户自由选购,「Leeemall」为用户设置“立即发货”和“等待其他用户一同拼单发货”两种模式,不同模式的费用成本不一。该板块将在明年3月上线。

由于直接对接淘宝的API,「Leeemall」不需要自行囤货,只需要帮助海外用户完成在国内版淘宝购物平台上购物付款操作,因此「Leeemall」并没有囤货成本。目前,在淘宝等平台上的代买操作均是由团队完成的,未来「Leeemall」考虑将这一步骤众包出去。

盈利模式上,「Leeemall」主要通过收取服务手续费和对接淘宝返利接口、淘宝商品价差的模式进行盈利。

当然,这里可能涉及到一个问题,即消费者可能并非持币用户,对于消费者来说使用数字货币支付存在认知门槛和操作门槛。

因此,「Leeemall」未来也考虑在购买页面不体现 USDT 等数字货币支付,各地的节点到时将作为法币兑数字货币的承兑商,与「Leeemall」背后的 OTC 团队进行法币与数字货币的流转。

据「Leeemall」团队透露,拼团模式将一直持续到明年Q2,待累计一批基础用户之后,才会陆续开启自由下单板块。目前,「Leeemall」正在中国台湾地区试验团购模式,3次团购模式成功后,「leeemall」才将陆续推进韩国、英国等地节点公测。

目前,「Leeemall」获得了天使轮 200万美元的融资,TokenPanda领投,Ticker Capital、九五资本、Unknown Capital 多家资本跟投。

TokenPanda合伙人邵昱淇评价:“LeeeMall 利用数字货币和区块链技术,将全球各国原为孤岛的电子商务平台聚合在一起,可以用最轻的运营为全球用户提供最佳的购物体验。”

团队方面,「Leeemall」发起人 ETHAN YUN 为清华大学全球商业新闻学硕士,运营团队此前有过淘宝客运营经验;技术团队 EDISON-Tech Team 来自 TokenPanda 团队,成员此前曾在中科院软件研究所及知名私募基金任职,曾参与 GJB5000?与?GJB5000A?的标准的软件过程管理平台研发、核高基项目?COS?部分的研发、知识产权和敏感信息保护系统(IPPS)软件的研发等。

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编译者/作者:LeeeMall

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