BTSE区块链学院科普：基本订单类型:限价、市价和指数

BTSE区块链学院科普：基本订单类型:限价、市价和指数

加密货币交易所通常有三种客户可以使用的基本订单类型:限价订单、市场订单和指数订单。这些术语一开始可能听起来让人望而生畏，但是新手不必担心，因为一旦解释了这些术语，就很容易理解了。

限制订单:

工具提示:设置一个限价订单在一个你想买或卖的价格。一旦资产价格达到该水平，您的订单将以等于或优于您的限价订单的价格成交。

限价单是交易员希望在特定的、预先确定的价格水平进行交易时可以下的一种订单。基本上，下一个限价订单，让价格来找你。

例如，假设你想以1万美元购买1个比特币(BTC)，但它的价格是1.1万美元。在这种情况下，以10,000美元的价格下一个BTC的限价订单。如果你下单后，比特币在BTSE交易所的价格跌至1万美元或更低，订单将被填满，你将处于1个比特币多头头寸。在BTSE的现货和期货交易中都是如此。

一个BTCPFC(比特币永久期货合约)的价值是1个比特币的1/ 1000，因此，输入1000个合约来获得1个比特币等价的限价订单，其名义价值为1万美元(假设BTC的价格为1万美元，即示例中使用的价格)。一个ETHPFC值一个ETH的1/100，一个LTCPFC值一个LTC的1/100，一个USDTPFC值10美元。这些合约价值对于BTSE的月度和季度期货合约是相同的。

市场订单:

提示:下一个市场订单，立即购买或出售。设置一个市场，买入或卖出将执行交易时最相关的可用订单价格。注意:谨慎使用市场订单，因为大的市场订单会对市场产生影响。

市场订单在执行时立即按订单簿中提供的任何价格执行。如果交易者想要抓住价格的突破，而不希望等待价格回落来获得他们的限价指令，那么市场指令是很常见的。

一个交易者想要利用图表模式的突破来获利，可能会在这种模式被打破时利用市场指令。如果比特币的价格是10000美元在任何给定的模式,并爆发,破坏模式为10100美元,交易员可能希望执行市场秩序进入行动,抓住价格立即行动,无论价格是订单中可用。

然而，问题是你的买入价(你实际进入交易的价格)将取决于你的市场买卖执行时的流动性。如果比特币的价格是10100美元，而你想做多20比特币，那么这个价格可能没有足够多的卖家。然后，市场订单获取所有与您期望的市场价格最接近的销售订单。这可能会导致您的一些购买订单的价格明显高于$10,100，这取决于执行时订单簿中BTC的数量。

指数的订单:

提示:指数订单跟踪一个硬币的价格移动。下一个指数指令，从多个交易所交易现货价格的综合价格，压缩成一个单一的BTSE指数。

用户指定一个指数顺序，以特定的偏离指数价格的价格买进或卖出。例如，如果比特币指数的交易价格为1万美元，用户可以下一个偏离-5%的指数订单。这意味着，即使在比特币价格波动的情况下，指数指令总是比市场交易价格低5%。

BTSE有三个单项指标:BTC指数、ETH指数和LTC指数。

比特币交易中心指数从几个不同交易所的订单中提取比特币现货的综合价格，并基于加权平均将这些价格组合成一个单一价格，让人们了解比特币在多个交易所的价格。BTSE的BTC指数价格是基于50%的现货BTC价格Coinbase Pro和50%的现货BTC价格Bitstamp。LTC和ETH指数的权重分别为:Coinbase Pro的33.3%、Bitstamp的33.3%和OKEx的33.3%。

交易所可以根据其流动性和地点，以略微不同的价格交易比特币。如果客户希望根据比特币的公平市场价值进行交易，BTSE的BTC指数或许是有用的。同样的概念也适用于BTSE的LTC和ETH索引。

区块链技术有望打破原有数据流通共享壁垒，提升数据管控能力

近年来，随着信息化建设及应用的深入，数据的价值在跨领域跨行业的交互共享中越来越明显，而数据类型复杂、标准不一，数据交换缺乏信任源、安全难保障，数据控制权缺失等诸多问题造成数据交换难、共享难。区块链技术有望打破原有数据流通共享壁垒，提升数据管控能力。

数据是在流通、应用中创造价值的，这就涉及“数据共享”和“数据交换”。目前，数据共享模式主要有两种，一是点到点数据交换模式；二是数据集中交换模式。但这些数据服务平台在以下几个方面存在推动困难：

多方利益不协调

传统的数据共享解决方案需要各个数据提供方将各自数据集中汇聚到统一的数据中心。但是在关系对等的组织之间，通过建设统一的数据集中平台实现数据共享很难推动，因为数据中心的主导方会很难界定，任何一方主导平台都会带来其他参与机构的争议或者不满。

数据泄露风险高

传统方案中，由于通过第三方平台进行数据交换，可能存在被第三方平台复制、留存、转卖的风险，数据资产权益得不到有效保障、安全性得不到保证，数据泄露风险高。

数据不可信

随着数据分析应用的深入，数据质量越来越受到关注，数据质量决定了决策质量，间接影响企业竞争力。数据真实性是数据质量最重要的指标，而数据在交换过程中可能被篡改，数据接收方无法判断数据真实性和合法性，数据真实性得不到保证，直接影响数据决策支持的准确性。

数据控制权缺失

个人或企业作为数据主体角色缺失，数据在共享及流通过程中很容易被复制，致使数据拥有者失去对数据的控制权。如果不能对数据确权，明确数据的产生者、使用者、管理者及受益者，将严重威胁数据的开放共享程度。

区块链技术以其分布式信任机制、不可篡改等特性在多方协作、多主体等领域具有天然的优势，通过一系列技术的组合和模式的创新，为相关行业的业务流程优化、数据交换共享等提供了良好的解决方案。

多利益主体协作

区块链分布式架构更适合在多利益相关方之间创建可信的共享数据账本，在没有一个“中心化”的权威机构下，可以让多利益主体以多中心化的方式实现数据交互共享。同时，多利益相关方通过协商一致原则制定规范的数据流转模型、价值评估体系和统一的数据格式、接口和传输协议，在保障多利益主体权益的同时，有效解决数据多元异构问题，实现数据的互联互通。

数据加密防泄露

区块链的分布式架构可在数据交互参与方之间共享数据账本，在数据交互共享过程中，隐私级别较低的直接上链开放共享，敏感数据采用全加密数据流通机制，基于秘钥共享信息，保证数据的隐私性，采用零知识证明，允许数据拥有者在不透露数据信息的情况下实现数据共享，有效缓解第三方数据中心信息泄露问题。

数据可信交互

通过将数据指纹上链，并结合数字签名技术，保证数据真实性和完整性，可以向授权的可信认证机构对数据进行验证和授权并将认证结果上链，达到数据增信的效果。区块链技术解决了端到端的可信价值传递的问题，为更多参与方创造可信连接，以低成本、高效率、透明对等的方式提供数据可信共享服务。

数据自主可控

企业之间相互独立，各自保存自己的核心数据，在企业之间搭建联盟链体系，通过区块链非对称加密技术保证用户拥有数据的主权，通过将授权记录上链，控制数据访问权限，能够破除第三方中心拷贝数据的威胁，保障数据拥有者的合法权益，促进数据流通和信息整合。

数据控制灵活度不够

各个主体对数据的管理权限和分享策略不同，需要为此设计灵活的权限机制。在目前的解决方案中，或由多主体控制数据或由个人拥有数据的主权，多主体权限控制和管理很复杂，在面对不同应用场景时难以灵活变换，而个人作为数据的掌控者需要明确的分享策略才能更好地操控数据，当前数据控制灵活度还不能满足数据流通需求。

技术成熟度不足

区块链在技术上存在局限性，无法承载大数据处理能力，数据全部上链会导致链上操作效率极低、查询速度慢，目前主要解决方式是在数据打包时优化，把近似的数据放在一个块里面，并在块的前端添加块的描述信息，按类查找，在一定程度上提高检索效率。

配套法律体系缺失

数据共享领域长期缺乏规范，用户个人数据的范畴需要法律明确划定，没有明确的法律法规保障支撑，很难确权，数据共享时的授权机制和使用时效，以及新产生数据归属权、数据泄露后的处理都需要法律规定和保护。

目前，基于区块链的数据共享还处于社会实践阶段，在系统稳定性、应用安全性、业务模式等方面都存在不足，为此，需要加快推进基于区块链数据共享工作模式的探索。

在政策层面

要充分发挥政府引导作用，为基于区块链的数据交互提供良好的政策环境，加快制定基于区块链的数据交互共享指导性文件，鼓励企业探索区块链技术在数据交互共享中的应用，在各行业形成典型数据交互共享解决方案，推进区块链公共基础设施建设。

在治理层面

要建立协同互信机制，政府部门充分发挥监管职能，通过在本地部署区块链验证节点，提供共享数据验证服务，对数据来源和真实性进行确权，对数据所有权、使用权清晰界定，出台基于区块链的数据确权相关的法律法规，形成区块链应用的良好生态环境。

在技术和标准层面

要密切跟踪国际区块链技术的发展前沿动向，联合高校和科研机构共同研究加密算法、零知识证明、跨链互操作等区块链技术。加快制定数据交换领域区块链技术和应用标准发展路线图，形成基于区块链的数据交换共享标准体系，积极参与国际区块链相关标准制定工作。

在产业层面

要充分利用信通院行业组织资源，加强与高校、科研机构、企业的合作，共同致力于区块链技术的开发、应用和普及。积极推动基于区块链的数据交换共享基础设施建设，探索其在工业互联网领域的应用，促进多主体达成共识，形成高效协作，优化产业结构。

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编译者/作者：高山168

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