Filecoin官方正在度假中,目前整个filecoin lotus网络在多个矿工的努力下,继续运行。 对我们来说,最为关注的,仍然是FIL挖矿的硬件规格问题。 从官方宣告引入GPU方案之后,很多人都在担忧,如果主网上线,真要用到GPU(显卡)挖矿,岂不是堆高了挖矿成本。 虽然官方明确解释过,Filecoin挖矿,不是GPU挖矿,但使用GPU确实加速区块密封,争夺时空证明的权力。 为了让大家更好的明白CPU和GPU各自的区别和优势,畅赛君先用通俗易懂的话,介绍CPU和GPU。 简单来说,CPU负责的工作,是一个拥有高技术含量的角色,而GPU负责的工作,是一个技术含量但体力活要好的角色。 如果把CPU比作教授,GPU就是小学生。 GPU的工作,计算量大,但没什么技术含量,采用很多简单的单元去完成大量的计算任务。就像雇佣几十个小学生做简单的数学题,一人算一道题,他们是互相独立的,存粹是人海战术。 像以太币挖矿,对计算力要求不高,但是对处理大量任务需求大,比如破解密码,挖矿和很多图形学的计算,所以采用显卡挖矿。 而CPU就像老教授,积分微分都会算,一个老教授可顶20个小学生。 CPU处理的计算比较复杂,还有一些任务涉及到“流”的问题。比如你去相亲,双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢,那边找人把证都给领了。这种比较复杂的问题都是CPU来做的。 想比特币挖矿,对处理哈希密码数学题这种超级复杂的计算,就采用CPU挖矿。 1、CPU和GPU的概念 CPU(Central Processing Unit-中央处理器),是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit)。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。 GPU(Graphics Processing Unit-图形处理器),是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。 2、CPU与GPU的区别 首先,CPU和GPU侧重点不同 CPU和GPU都是现代计算机技术中不可或缺的关键处理器。 CPU擅长复杂的逻辑运算和通用性数据运算,是为解决复杂的计算和控制而发明的; GPU擅长大数据量、逻辑不复杂的重复计算,是为解决图像像素处理发明的。 设计目标的不同,使得两者的结构也有巨大的差异,如下图所示: CPU与GPU结构对比 图片来自NVidia CUDA文档。其中绿色的是计算单元,橙红色的是存储单元,橙黄色的是控制单元。 CPU具有强大的运算单元和巨大的缓存区域,在执行复杂计算和控制时,运算单元可以保证计算的效率,缓存区域又可以提供足够的数据加载区域,即便又复杂的运算和终端逻辑也能保证速度和精度,因此CPU更擅长串行运算和逻辑控制。 GPU具有众多密集的运算单元和少量的缓存区域,每个线程配备一个缓存区和控制单元,而运算单元也只需要处理简单的逻辑 ,这也使得每个线程可以同时并发工作,所以GPU适合大规模、逻辑简单的并行运算。 其次,响应方式不同 CPU要求的是实时响应,对单任务的速度要求很高,所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度。 GPU是把所有的任务都排好,然后再批处理,对缓存的要求相对很低。 最后,浮点运算方式 CPU除了负责浮点整形运算外,还有很多其他的指令集的负载。CPU注重的是单线程的性能,要保证指令流不中断,需要消耗更多的晶体管和能耗用在控制部分,于是CPU分配在浮点计算的功耗就会变少。 GPU基本上只做浮点运算的,设计结构简单,也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量,单指令能驱动更多的计算,相比较GPU消耗在控制部分的能耗就比较少,因此可以把电省下来的资源给浮点计算使用。 GPU在filecoin主要用来做什么? Filecoi网络中,矿工节点有两种,一种是专门用于做复制证明(PoRep),不做时空证明(POST),一种是专门用于做时空证明(使用GPU加速)。大矿工方案里面可以由一个GPU组完成很多密封节点的POST工作,因此并不是每台矿机都需要GPU。 GPU在Filecoin中,主要用于生成时空证明,近期增加了election post(选举证明),即在赢得打包区块时必须在不到一个区块周期内快速计算POST,此时GPU的加速显得比较重要,但不是GPU越多越好,只要设备能够在要求的时间内计算出POST就够了。 有网友经常问,没有GPU能不能挖矿?官方也早已解释过了,如果你的CPU足够快,能够在不到一个区块周期内完成POST的计算,是可以不需要GPU的。 —- 编译者/作者:畅赛信息 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
Filecoin挖矿:CPU与GPU各自的区别和优势
2019-12-26 畅赛信息 来源:区块链网络
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