2020年8大惊天网络安全预言

2020年是充满希望的一年，但也有可能引发过多的安全泄露、攻击和意外事件。2020成为标志性年份，是因为黑客利用企业部署的技术攻击企业。

绕晕了？接下来我们就来深入了解一下我认为2020年会打破安全攻击记录的因素。

1.投票机的黑客攻击

技术困境围绕着2020年美国总统选举展开。事实证明，很容易就能攻击联网的投票机。因此，在这场即将到来的选举中，许多投票机被攻击、改变选票也就不足为奇了。那么，是时候让国家领导人知道支持选举的技术并不足以保护选票的安全。

2.深度伪造会笼罩2020年的美国总统选举

提到2020年的美国总统选举，社交媒体会充满误导选民的深度伪造视频。这些视频很有信服力，需要法医专家来揭秘。最初的攻击对象是总统候选人，接着是国会成员和名人。视频构建的网络会越来越复杂、混乱，但也更有信服力。大家必须提高警惕，避免引起不必要的麻烦，至少不会在没有事先调查就这样。

3.大规模云数据泄露

我认为，会有一次数据泄露来终结所有数据泄露，而这种泄露会发生在云领域，影响数十亿用户。也有可能发生在混合云领域，黑客进入兔子洞，潜入多家云实体。泄露会从根本上转变云供应商的安全处理方式，到年末看看云供应商的认证流程有何重大变化。

4.容器镜像漏洞

2019年有一件事备受关注：容器安全始于所用的镜像。2020年，容器镜像漏洞会持续增加，导致部署的容器安全性不好，易受攻击。在今年年末，会开发出新技术，不仅是扫描我们已有的镜像，还会修补有漏洞的镜像。那时，如果部署容器，必须小心使用官方或内部镜像。

5.人脸识别的改进措施

谷歌发布了Pixel 4，证明其人脸识别技术胜过苹果，但不会止步不前。谷歌会继续更新其人脸识别技术，让其成为市场上最安全的生物特征认证工具。一开始是在旗舰设备上应用，慢慢转向中等价位的设备，到2020年年底，几乎所有智能手机OEM都依靠人脸识别技术，同时也标志着指纹传感器时代结束。人脸识别技术也会应用到手提电脑和台式电脑上。

6.AI安全集成深化

2020年， 人工智能（AI）和安全之间的集成会继续深化，形成自我修复、自我强化的网络，实现“不可破解”。我也希望主要技术为AI的防火墙广泛用于基于威胁的实时学习和规则调整。有些企业（例如Fortinet）提供AI学习在内的防火墙设备，到2020年年末，我们可以发现Linux的新型安全子系统纳入了AI。但明年公众还不能获得这种新的防火墙，自2021年发布beta版后逐步到位。

7.AI网络安全攻击更智能

黑客使用AI的方式有两种：首先，会使用AI简化网络破坏。“有人会写AI hackbot"，然后发布到网上，hackbot会尝试破坏网络，但破坏失败，然后从失败中学习。下一次破坏成功后，hackbot会继续学习，直至达到充分饱和的学习状态。

黑客使用AI的第二种方式是攻击企业的AI工具，同时学习使用AI机器人破坏公司网络。

8.边缘计算攻击的峰值

边缘计算的部署会大幅上涨，但设备攻击也会随之上涨。因为边缘计算设备处理数据，会导致姓名、地址、银行账户等严重泄漏。此类攻击最可怕的是，利用5G--在一个小小区域内有上千台边缘设备，意味着攻击会迅速失控，导致数百万人的身份数据被盗。

害怕吗？必须的，2020年可是泄露年。从选举设备、云、视频、边缘计算，无一能逃脱黑客攻击。那是否还有免遭攻击的一线希望？当然有，那就是大家必须采取严格的安全措施，否则，泄露永不停息。

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编译者/作者：AXEL_Network

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