人工智能:奖励数据创造者的超级智能系统

随着人工智能迅速渗透到经济的各个领域，几乎没有什么问题比谁拥有、控制和引导用于训练人工智能系统的数据、以及人工智能从这些数据中学到的模型和结论更紧迫的了。

现在的答案是大公司。我们的电子邮件、信息、照片和文件中透露的想法、偏好、恐惧和欲望的数据，被存储在公司的资料库中，用来创建个性化的广告，推动我们的购买行为。关于我们身体和基因组的数据被储存在制药公司的数据库中，用于专利研发，没有我们的明确同意，我们也没有因为发现的疗法而得到任何奖励。当然，这些大公司正在与政府的监控机构密切合作，有时是为了保护平民，有时则更为邪恶。

随着人工智能变得越来越智能，谁拥有和控制它的问题将变得更加尖锐。因此，幸运的是，现有的技术能够仔细跟踪和控制人工智能对个人数据、模型和结论的使用，以及根据人们的数据学习到的能力。这可能是区块链技术以及同态加密和多方计算等相关方法最关键的应用，它们允许复杂的人工智能数据处理在尊重数据隐私的同时进行。

随着人工智能变得越来越智能，谁拥有和控制它的问题将变得更加尖锐。

在过去的两年里，人工智能和区块链的结合在会议、研讨会和初创企业中变得非常普遍。目前还没有一个广泛商业采用的去中心化人工智能网络，但这一概念已被广泛接受。到2020年底，可能会出现一些激动人心的用例，涉及到大大小小的公司将它们的人工智能服务从API调用转向分散的、基于区块链的网络，而不是通过集中的人工智能服务。

在同一时间内,人工智能系统已经增加力量非凡的学位,更引人注目的业务应用程序跨多个垂直市场,随着基础研究的进步使飞跃从特定于应用程序的“狭义人工智能”系统向更通用的AI系统长期预见科幻作者和未来派专家。

不久前，人工一般智能(AGI)还只是某些少数研究领域讨论的话题。但自从微软向OpenAI投资10亿美元后，人们现在从国家和企业领导人口中听到了这个词。现在人们已经相当广泛地认识到，人工智能需要超越模仿其训练数据集的范畴，实现处理程序员和培训师没有预料到的新领域的能力。而人类AGI通讯社系统仍为未来,我们正在采取步骤在这个方向上与人工智能系统,可以进行因果推论(识别根本原因复杂事件如股市崩溃或疾病暴发)和做类比推理(使用知识,说,老鼠疾病来帮助理解人类疾病,或对中国帮助我们理解英语知识)。

然而，AGI和去中心化人工智能的融合，还没有引起公众的注意。到2020年，我们可能会看到朝这个方向迈出的第一步。这将唤起公众对分散式框架的潜力的关注，这种框架将致力于人工智能，使其具有深刻的想象力、泛化和创造性学习的能力。

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编译者/作者：美仑美奂

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