隐私计算主要解决区块链在面临复杂业务场景中,对原始数据外发进行可用不可见的隐私保护,当前隐私计算主要包含可信执行环境(TEE)、同态加密(HE)、安全多方计算(MPC)和零知识证明(ZKP)四种技术方案。 其过程如下:A账户向B账户转账,B账户有两对椭圆曲线算法公私钥对,(m,M),(n,N),其指定椭圆曲线的公共参数为G: 通过上述流程计算出临时地址P,A转账至P中并公开R。而B账户通过R计算出对应的隐藏收款中的私钥。如此,既实现了转账收款的全过程,有保护了A账户的隐私信息。 零知识证明指的是一方向另一方陈述一件事是正确的,而不透露出该陈述之外的任何信息。证明者不直接告诉你答案,而是采用另一种表达方式来让向你证明,直到你认为对方确实知道答案为止。在Trias中,零知识证明主要由zkSNARK算法所实现。 —- 编译者/作者:多情老实人 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
隐私计算在区块链账户设计中的应用
2020-01-12 多情老实人 来源:区块链网络
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