物联网为什么需要去中心化？

译者：

你有没有想过有一天，云计算已经无法满足如今的数据处理需求？

你有没有想过，这一天已经迫在眉睫？

你有没有想过，下一个解决方案就是区块链？

The Internet of Things ( IoT )，即物联网，是一种无需人工参与的设备互联。这是一个迅猛增长的领域，一旦自动驾驶汽车成为主流，还有可能会进一步增长。

但是，随着物联网发展，对数据传输能力的要求日益激增，目前的互联网架构显然已经无法满足这种需求。如今数据处理的中心化结构遵循着从用户到云端再到后台的架构，这种架构对于物联网设备的实时处理需求来说，不够健壮，也不够快。

因此，分布式网络对物联网的发展至关重要，如今，已经有部分去中心化的项目在其中寻找机会。

至关重要的实时数据处理

如今的互联网是基于中心服务器“云”来提供服务的，接收数据，处理数据并将其返还给终端用户。至于移动设备，Andreessen Horowitz公司（总部位于美国加利福尼亚的私人风投公司）的Peter Levine认为那只不过是云数据处理的“展示工具”。

Levine在上传到YouTube的视频中从物联网的最初发展开始论述，最后做出预测，实时数据处理的需求上升，中心化的处理系统终将会被庞大的数据处理需求淹没，物联网需要一个分布式的互联网。

他的预测并没有太大的问题。Gartner公司（高德纳公司，美国一家从事信息技术研究和顾问的公司）的分析师写道：2017年有84亿个端口接入互联网，比2016年增长了31%。预计到2020年，这一数字将会达到204亿。这其中，消费者零售设备占据了物联网应用的63%。

根据思科的研究，到2030年，这一数字将会再次飙升至5000亿。Peter Levine在视频中描述了分布式计算的未来，并且将自动驾驶汽车实时处理数据作为最明显的例子。

Levine解释说，一辆自动驾驶汽车每英里能产生大约10G的数据。如果自动驾驶汽车的数量继续增长，那么汽车就不可能在每次看到停车标志或行人时都将数据发送回中央服务器。他们不会浪费一微秒的时间。Levine对此说道：

“实时数据的处理需要在收集信息的边缘进行。”

Levine设想，物联网将数据处理的市场从数十亿扩大到数万亿，然而机器学习依旧处于云级别。越来越多的数据处理需要随时随地在设备内进行，这就是分布式技术（DLT）的用武之地。

DLT与物联网的碰撞

随着连接设备数量的增加，它们将不得不减少对中央服务器的依赖，而更多的依靠自己的计算能力。

区块链技术能够复制数据存储网络，并通过其分布式特性创建足够的冗余，是解决数据量和速度需求上升的一个明显解决方案。

IOTA是为物联网专门打造的区块链系统，其基金会认为，它们特有的技术Tangle能够无限的处理由物联网驱动的数据流量激增。因为DAG结构，即有向无环图所允许的是同时，异步和连续的确认交易，而不是像区块链那样采用离散时间间隔和线性扩展。

（链茶馆：DAG结构存在于图论中，即如果一个有向图从任意顶点出发无法经过若干条边回到该点，则是一个有向无环图。因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图）

虽然区块链是一个顺序链，其区块有前后之分，但Tangle这个复杂的交易网络所有的指向都是同一个方向，并且无环，无法形成回路以至于不能回到相同的事务。

IOTA已经在一些关键的物联网垂直领域建立了合作关系，比如捷豹路虎。该公司最近与EVRYTHNG合作，创建了安全的供应链，让终端消费者能追踪到从食品到时装等各种产品的原产地，从而建立起之间的信任。

其他的加密货币也在寻求对物联网友好的措施。比如IoTeX，一款支持专注于隐私的物联网区块链产品，还有Oracle，致力于将设备与区块链解决方案相联系。

连接到物联网的设备需要一个新的网络，通过这个网络对数据进行快速、无感觉、无摩擦的微处理，IOTA这样的项目如今正站在一个恢弘的十字路口，区块链和物联网这两股力量在接下来的十年里将会互相碰撞，它们所产生的火花足够让人期待。

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编译者/作者：链茶馆

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