看一下加密货币价格与其他变量之间的相关性

关键事实：

有必要考虑相关性随使用哪种加密货币而变化。

与BTC不同，BSV和BCH似乎与交易数量不相关。

预测任何加密货币的价格都很困难。尽管观察到实时图形并正在搜索信号，但除了不关联哪种类型的信息外，了解加密货币上哪种类型的数据还可能与价格保持关联是有帮助的。有趣的是，这取决于所讲的加密货币的不同。

例如，考虑下面显示的图形，该图形使用了Coin Metrics中的信息可视化皮尔森的相关性1月13日，CoinMarketCap的前20种加密货币（两个定量随机变量之间的线性度量），但锚定或稳定币和Cosmos的加密货币除外，其中Coin Metrics没有信息。

在下面显示的等级上，得分为1表示完美的正相关，这意味着两个变量随时间的变化始终是相关的，得分-1反映了完美的负相关，这意味着两个变量的运动从不相关。

该信息表明，例如，比特币的行为符合预期。交易数量和活动地址数量似乎都与价格呈显着正相关。当然，这是有道理的，因为越来越多的人使用加密货币进行交易，所以我们可以预期BTC的价格会更高。更多的人和更多的交易意味着更大的需求，而供应则相对固定。

但是，有趣的是，并非所有加密货币都如此。例如，对于比特币现金和比特币SV，网络中的价格和交易活动之间似乎没有关联。一些代币，例如币安硬币（BNB），TRON和tezos，似乎在交易数量增加和价格下跌之间呈现出轻微的相关性。

因此，尽管活动地址至少在某种程度上与大多数代币的价格相关，但其他加密货币，尤其是比特币SV，TRON，tezos和huobi代币似乎并未显示出价格与价格之间的任何关联。活动地址数。另一方面，由于他的专注于隐私的区块链处理交易的方式，门罗币没有有效的地址帐户。

由于硬币度量中每种加密货币的完整历史反映在先前提供的图表中，因此在所有货币之间进行比较肯定有点不公平。下图显示了完全相同的信息，仅使用了2018年1月1日至2020年1月12日的信息。有一个更直接的比较，尽管其中一些加密货币已经被使用。在市场上使用不到两年，但代价是降低了一些最古老的代币的历史准确性。

当然，这并不意味着，例如，您应该仅仅因为看到有效地址数量增加而急于购买BNB。毕竟相关性不一定反映出原因，并且对关联模式进行历史分析可能对未来没有任何预测能力。

即便如此，有趣的是要看哪种加密货币的价格似乎与这些基本网络指标密切相关，以及哪种加密货币与它们最脱离。

查理·卡斯特（Charlie Custer）文章的翻译版本，在LongHash中发布。

—-

原文链接：https://www.criptonoticias.com/mercados/precios-trading/vistazo-correlacion-precios-criptomonedas/

原文作者：globalcryptopress

编译者/作者：wanbizu AI

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。