智能聊天机器人

机器学习模型甚至嵌入式系统的处理能力一直是一项具有挑战性的任务。在计算能力和有效结果之间保持平衡总是在竞争中。在用于计算的处理器中部署人工智能算法和技术时，情况也是类似的。

实时处理丰富的数据和同时处理结果是人工智能模型要实现的目标。为此，开发人员所做的是，他们将各种 gpu 和 cpu 连接在一起，在它们之间分配计算工作，同时获得巨大的过滤数据。因此，计算将会增加，数据的可用性将会及时出现。即使对于大数据来说，这是真的，但是当大数据与边缘计算技术相结合时，计算能力的开销消除了，因此使系统更加高效、健壮和可靠。

智能聊天机器人

如今，智能聊天机器人与在线系统集成在一起，以支持客户及其查询。这些机器人现在很难确定它是一个真实的人还是你正在与之交谈的系统背后的聊天机器人。几年前，聊天机器人的效率没有他们有效处理客户的每一个查询那么高。但是现在，随着大数据被整合到系统中，聊天机器人继续学习新数据、新查询和日常锻炼, 他们以这样一种方式被赋予权力，他们能够接受顾客的询问并在知道意图的情况下回答他们。

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编译者/作者：zhong本聪

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